研究生姓名 岳孟赫 学科、专业 航空宇航推进理论与工程 研究方向 参数化网格生成技术 指导教师 刘 勇 副教授 南京航空航天大学 研究生院 能源与动力学院 二О一七年十二月 第一章 绪论 在所有CFD 数值模拟过程，网格生成阶段占用的人工工作量最大，分 析的问题越复杂，网格生成阶段所
常用的有限元网格单元有三角形、四边形、四面体、三棱柱、四棱锥、六 面体以及高阶网格单元(每条网格边由多个节点组成)。通常，我们称四边形网 格和六面体网格为结构化网格， 而六面体网格具有一些四面体网格所不具备 的优点【1】：(1)六面体网格单元所提供的形状函数有可能提高有限
数据量大 根据IDC作出的估测，数据一直都在以每年50%的速度增长，也就是说每两年就增长一倍（大数据摩尔定律）。 人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。 数据量的量级：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。 除了1Byte=8bit以外，全是
python时间模块应用简述（一） time时间模块，除了最常用的time.sleep()函数，用来让程序暂停执行指定时间，再调试和UI自动化测试脚本编写中应用较多。另外，关于selenium工具定位网页元素并进行操作中，关于页面元素加载的等待，分成显示等待(即这里的sleep()),隐式等待和条件等待，这里不
在企业的经营决策中，数据扮演着至关重要的角色。企业需要在海量数据中挖掘出业务运营的分析和见解，并且在此基础上提供运营的决策建议。对于很多企业而言，获取大量的数据不难，难的是如何从数据中获取有意义的见解，释放数据价值。 数据有很多种格式，按照数据结构特征，数据可以分为结构化
第7章 主管信息系统和数据仓库 7.1 EIS概述 主管信息系统（Executives Information System）是计算的最有效形式之一。通过EIS，高级管理分析人员可以精确指出问题并发现对于管理至关重要的趋势。 EIS处理是出于帮助主管指定决策而设计的。EIS的基本思想是提供信息，但不需要真正理解
面向机器学习的可重构计算 1.体系结构层面：脉动阵列 2.算法层面：Winograd、FFT、针对稀疏矩阵的winograd 3.软硬件协同设计： 软件：结构化压缩取代非结构压缩：结构化压缩采用循环矩阵 存储将为1/k,计算降为1/log(k) 硬件： 4.工具链层面：使用接口直接调用 VITIS技术剖析
极简大纲笔记，一键***思维导图。幕布，不只是大纲笔记，更是一种思考方式幕布是一款在线思维概要整理工具，可以将思维落地，使用过程需要用到 Enter、Tab和Shift+Tab 三个快捷键，书写结果采用树形结构分布，整个过程简单上手，结果直接预览或者一键转化成思维导图。官方网站口号为“整理结构化
车辆属性识别目前在视频结构化模块是个比较难解决的部分，我们针对稀有车型做了很多优化，结果如下 数据集相比于之前数据集的数据量对比情况 针对少量类别的样本进行相应的增加, 增加举例如下 蓝色表示 原始少量的数据集， 黄色表示叠加的数据集数量，可以看出之前少量 数据集都有
引出问题：你是不是经常思考以下问题？ 未来去干什么？ 学习有什么意义？ 专升本还是找工作？ 考研还是工作？ 讨厌现在的工作，怎么办？ 解决办法 ： 1.减法思维（停掉没有价值的事） 2.结构化思维（把迷茫结构化，形成金字塔结构） 3.行动思维（少想） 具体行动： 1.减法思维，感到迷茫不是没找到事情做，而是手
01.深度学习引言 深度学习改变了传统互联网业务，例如如网络搜索和广告。但是深度学习同时也使得许多新产品和企业以很多方式帮助人们，从获得更好的健康关注。深度学习做的非常好的一个方面就是读取X光图像，到生活中的个性化教育，到精准化农业，甚至到驾驶汽车以及其它一些方面。在
有一个小朋友爱打人，作为教师你怎么办？ 【心情】 幼儿呈现打架闹别扭的现象在幼儿园很常见，幼儿在 3 ～ 6 岁处于以自我为中心的阶段，呈现了不同的进犯性行为，我认为是幼儿认知才能和情感展开受到限制所造成的。 【原因—对策】 （1）首要，我会调查了解一下这名幼儿的行为，是什么原因造成
【SequoiaDB|巨杉数据库】分布式事务Ⅰ 分布式事务 SequoiaDB 巨杉数据库支持强一致分布式事务功能。利用二段提交机制，SequoiaDB 巨杉数据库在分布式存储引擎实现了对结构化与半结构化数据的强一致分布式事务功能，不论用户创建哪种数据库实例，其底层均可提供完整的分布式事务及
服务端： //vc的第一套socket，第二套socket，可能存在冲突 #define WIN32_LEAN_AND_MEAN #define _WINSOCK_DEPRECATED_NO_WARNINGS //也可以放到工程属性，预处理中 #include <windows.h> #include <WinSock2.h> #include <stdio.h> #pragma comment(lib, "ws2_32.lib") st
SparkSQL 发展过程 解决的问题 Spark SQL 使用 Hive 解析 SQL 生成 AST 语法树, 将其后的逻辑计划生成, 优化, 物理计划都自己完成, 而不依赖 Hive 执行计划和优化交给优化器 Catalyst 内建了一套简单的 SQL 解析器, 可以不使用 HQL, 此外, 还引入和 DataFrame 这样的 DSL
完成第二部分结构化数据爬取 农作物种植技术部分 来源：农业种植网
3D结构化重建 IM-NET 特点 隐式编码器代替传统编码隐式场为每个点分配（二进制分类器）一个值，提取等值面，SDF这也意味着它是基于体素的生成重建可以以任何分辨率对解码器输出进行采样，并且不受训练形状分类器的限制将点的特征与形状特征连接，将二者作为解码器的输入，提供给隐式解码器
数据是对客观世界的一种反映，它和我们眼见之物和所听之物并无本质上的不同，只不过其拥有更加简洁与直观的形式，正是具有这样的性质，数据可以更加直观地反映客观世界。 数据的形式有很多，依据规范的程度不同，可划分为结构化的数据、半结构化的数据和非结构化的数据，所谓的结构化的数
extruct库extruct库可以从HTML标记语言中抽取嵌入的metadata数据。目前支持的数据格式有： w3c的html microdata 嵌入在html中的JSON-LD数据 先看看Microdata和JSON-LD分别是什么样子的数据： Microdata <div itemprop="aggregateRating" itemscope="" itemtype="http://schema.o
在之前印象里，单词这种东西怎么也和结构化沾不上边，直到上了米老师的课，才第一次深刻感受到，单词是不需要去背的，通过结构化进行分析，分析意思的起源和之间的联系，曾经枯燥的背单词过程，变成了一个有故事的过程，不再枯燥，也大大提高了效率。 study,往常仅仅知道“学习”这一个意思，其他
数据湖初识 近两年，为什么都开始谈论起 Data Lake 这个”新名词”了？ 先说说我的想法，其实还是用户需求驱动数据服务，大家开始关注 Data Lake 的根本原因是用户需求发生了质变，过去的数据仓库模式以及相关组件没有办法满足日益进步的用户需求。 数据湖概念的诞生，源自企业面临的一些挑战
一数据的分类结构化数据：固定格式 有限长度的数据 例如表非结构化数据：不定长 无固定格式 例如视频 图片 网页半结构化数据：如XML或者HTML格式的数据二DBMS数据库管理系统 隔离用户与数据 提供并发三DBMS基本功能数据定义 数据处理 数据安全 数据备份四数据库系统的架构单机架构大
第二章 大数据技术概述 2.1 大数据技术的产生 2005年Hadoop项目诞生。 Hadoop其最初只是雅虎公司用来解决网页搜索问题的一个项目，后来因其技术的高效性，被Apache Software Foundation公司引入并成为开源应用。 Hadoop本身不是一个产品，而是由多个软件产品组成的一个生态系统，这
址方式在结构化数据访问中的应用 一. 实验目的二．实验内容三. 实验内容四. 结果五. 心得体会 一. 实验目的 1、 掌握直接寻址、寄存器间接寻址、寄存器相对寻址、基址变址寻址、相对基址变址寻址定位内存的方法。 2、 Div指令的用法。 3、 寻址方式的综合应用。 二．实验内
博客班级 班级链接 作业要求 作业链接 作业目标 掌握结构化的需求分析方法 学号 3180701109 目录一.实验目的二.实验内容三.实验步骤复习结构化的分析与设计方法的主要过程；（2）讨论系统存在的用户角色、工作流等；（3）对关键功能绘制数据流图，给出数据字典，并反复讨论数据流的
