极狐gitlab发送组内审计日志到远端 极狐gitlab v14.10.0 新增将组内所有审计事件流发送到远端 http 服务的功能。 参考：Audit event streaming | GitLab 1. 搭建测试 http 服务 用于接收 gitlab 实例发送过来的审计事件，项目地址：https://jihulab.com/ffli/gitlab-audit-events-recei
关于code review背景：我们组是属于技术平台，后端一共就4个研发，主要是给整个部门提供基础库，以及解决方案，所以代码量不多，对代码要求质量比较高，组内成员整体水平也比较高，有行业天花板的大佬。纯技术团队：review关注点：1.架构设计，重点关注是不是最优，而不单纯只是合理2.代码质量，重点关注有
题意： 建议看原题面，抽象文字会严谨很多。 给长为\(3*n\)的字符串s,每个位置值为\([0,3]\),如果为\(0\)的话，你构造字符串\(t\),即把\(0\)替换为\([1,3]\)。如果\(t\)中每三个配对（前提是为排列，且按编号从前往后的逆序对奇数），问配出的\(n\)对的方案数，方案不同当且仅当\(t\)不同或者任意
方差分析是20世纪20年代发展起来的一种统计方法，它是由英国统计学家费希尔在进行试验设计时为解释试验数据而首先引入的。（来源：统计学 第7版）目前，方差分析广泛应用于生物学、田间试验等。从形式上看，方差分析是比较多个总体的均值是否相等，但本质上是研究变量之间的关系，本篇文章
ANOVA适合对符合正态分布的多个变量进行分析。 如果分组了，分组变量称为Covariate ANOVA是一种线性回归模型(GLM)，GLM包括系数(coefficients)截距(intercept)和预测误差（prediction error) ANOVA适用条件： － 保证组、参与对象的独立性 － 被解释变量符合正态分布 － 组内同质性 － 组间参
时间：2022年3月20日 地点：第一教学楼3楼 主持人：lyw 记录人：lyw 出席情况：乙方组内四人到齐 一、会议流程 1.根据智慧园区平台项目甲方提供的需求进行讨论： （1）由于甲方未明确说明是何种园区，经过乙方组内讨论，决定选择工业园区； （2）考虑到甲方提出的需求过于庞大且未指明最主要需求，经过乙方
分组背包问题 问题描述： 有 N 组物品和一个容量是 V 的背包。 每组物品有若干个，同一组内的物品最多只能选一个。 每件物品的体积是 vij，价值是 wij，其中 i 是组号，j 是组内编号。 求解将哪些物品装入背包，可使物品总体积不超过背包容量，且总价值最大。 分析： f[i][j]表示只看前i的情
http://www.ansible.com.cn/docs/intro_getting_started.html 1.一键安装ansible centos系统可以用yum Ubuntu系统用apt或apt-get 2.前期配置准备工作 2.1 配置默认hosts表文件 ansible-all-test# cat /etc/ansible/hosts#组内机器ip [all] 172.28.19.49 172.28.19.50 172.28.
如下图，是某公司工资表，现在想要对表格D列进行编号。 选中B2:B16单元区域，点击下图选项（Excel插件，百度即可了解详细的下载安装方法，本文这里不作详细叙述） 点击【合并转换】，选择【合并区域添加隐藏】 点击【确定】 点击【数值】，选择【自动编号】
1：常见组操作场景： 组：基本组（私有组）、附加组新建组：groupadd 组帐号名称指定GID新建：groupadd –g GID 组帐号名称 ： groupadd –g 1000 group1向组内添加用户： 更改用户属性：usermod –g 1000 user1向组内添加用户：usermod -a user1 -G group1向组内添加1个用
学习附件教程 按照分组情况，组内同学分工输入教材<计算机科学概论第7版>相关内容内容，第一组输入教材第一章内容（包括章节内容，练习，思考题），第二组输入第二章内容... 本组同学把内容输入后合并后一个文档，命名为chxx.docx,比如第一章ch01.docx 组内每个同学把chxx.docx 完全按照教材进行
前言 最近翻看以前写的 PPT， 发现了在2019年做的一次技术分享，关于 Java 问题排查，由于没什么公司机密可言，整理下分享给大家~ 线上问题处理流程 直接放PPT截图吧，现在看来依然不过时 问题排查 可从三个方面入手 知识：有些问题，思考一下就有答案，就像传说中多隆那样，回忆下就知道第83行代
这是花了一个小时实践出来的！ 网上有特别多的distinct +group by 的比较区别的，几乎没有几篇文章说他们的联合妙用。 步入正题，先说我发现妙用的基于实际问题： 库存与入库单的一个关系业务：在统计库存时，需要带出与库存相关的且是最近的入库单的一个入库人作为库存数据的一个属性
错误示范： select t.* from ( select * from error_record e order by e.begin_time desc ) t group by t.error_type 正确示范： 内部子查询用limit字段，可固定排序 select t.* from ( select * from error_record e order by e.begin_time desc limit 1000 ) t group
历史文章： kafka（一）kafka的基础与常用配置 文章目录 一、kafka消费者组二、重平衡（Rebalance）2.1、重平衡触发条件2.2、重平衡策略2.2.1、Range 平均分配2.2.2、RoundRobin 轮询分配2.2.3、Sticky 粘性分配 2.3、重平衡过程2.3.1、消费者组状态2.3.2重平衡过程 2.4、避免重平衡
一个消费者组中可以包含多个消费者，共同来消费topic中的数据。 一个topic中如果只有一个分区，那么这个分区只能被某个组中的一个消费者消费。 有多少个分区，就可以被同一个组内的多少个消费者消费。
去年带了一次了，但是因为是网上授课，印象不深 今年回归线下面对面了 随手记录一下 首先要出题，每4个人一个任务书 任务书里有6个指令 IN ADD LDA STA CLR COM JMO SUB HALT 我没用间接寻址，麻烦 先讲大概原理，有PPT 然后讲原理图 分ALU REGS uPC clk 四大块 用pfga来验证 顶层是原
组内排序 1、mysql8.0以前 MySQL实现over partition by（分组后对组内数据排序） 2、mysql8.+ mysql partition by的用法
文章：https://arxiv.org/pdf/2104.01108.pdf 代码：https://github.com/fanq15/GCoNet 摘要： 本文提出了实时（16ms）的共同显著性目标检测方法，基于以下两个原则同时挖掘组级别(group level)的共同表示：1、组内的紧实度(intra-group compactness) .为了更好的构建共同显著性物体之间的一
（二十三）至（二十五）：深度记忆网络的三篇论文（组内汇报PPT） 汇报目录 1. MEMORY NETWORKS ICLR 2015 2. End-To-End Memory Networks NIPS 2015 3. Aspect Level Sentiment Classification with Deep Memory Network EMNLP 2016 4.Deep Mask Memory Network with Semantic Depende
mysql组内排序 1 创建表和数据 1.1 建库 CREATE DATABASE test; use test; 1.2 建表 CREATE TABLE `test` ( `class` varchar(10) DEFAULT NULL, `name` varchar(10) DEFAULT NULL, `score` bigint(20) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 1.3 添加数据
需求场景：读取期货5分钟数据表，判断每日各个品种的主次合约 解决方案：只要根据每日第一个5分钟线的持仓量排序就能获取当日主次合约 代码实现：根据日期(精确到日)、品种进行分组，在每个分组中按照日期(精确到分钟)、持仓量排序，取排序前面2行的合约则为主次合约。 原始数据 实现
相较之前的二人合作，今天的内容是团队和流程。怎幺算是一个团队，如果只是单单多个人一起工作这并不能称的上是一个团队，一个团队需要有一致的集体目标，团队要一起完成这个目标。团队成员有各自的分工，互相依赖合作，共同完成任务。本次内容还介绍了多种软件工程的团队模式。分别是：1.主
手语识别医学图像处理推理和度量学习生物分子相互作用预测GPU枚举模式挖掘和社交推荐 有意向将来进行这方面研究的同学，可以搜索知网、DBLP、CSDN和博客园的相关文章进行了解，使用课上给出的个人邮箱进行联系。
UPDATE pay_method_basic_info ft INNER JOIN ( SELECT channel_id, method_id, IF ( @channelId = t.channel_id, @row_num := @row_num + 1, @row_num := 1 ) AS row_num, @channelId := t.channel_id FROM pay_method_basic_info t ) mt ON ft.channel_id
