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  • 洛谷 P5607 [Ynoi2013] 无力回天 NOI20172022-03-28 16:33:43

    人生第一道Ynoi,开心 Description https://www.luogu.com.cn/problem/P5607 Solution 拿到这个题,看了一下,发现询问要求最大异或和,怎么办? 没办法,我只学过线性基,就顺着这个思路硬上吧。 我们开一颗线段树,里面的节点存线性基,那么空间复杂度是\(O(n \log v)\)的 先不管修改操作,那么我们

  • 线性数据结构2022-03-26 09:00:41

    线性数据结构 线性结构是一个有序数据元素的集合。 常用的线性结构 线性表,栈,队列,双队列,串(一维数组)。 非线性数据结构 关于广义表、数组(高维),是一种非线性的数据结构。 常见的非线性结构有:二维数组,多维数组,广义表,树(二叉树等),图 线性表(线性存储结构) 将具有“一对一”关系的数据

  • 线性回归2022-03-25 01:03:24

    1. 基本原理 线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数,线性回归试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记 考虑一种最简单的情形:输入属性的数目只有一个,即 $$ D = \left \{ \left ( x^{i},y^{i} \right ) \right \} _{i=1}^{m} ,其中x_{i}\in \math

  • 机器学习——线性回归基础2022-03-20 12:04:46

    线性回归 简单的线性回归概述一元线性回归多元线性回归损失函数平方损失函数绝对损失函数对数损失函数0-1损失函数 方程解评估性能指标(来源:[头歌](https://www.educoder.net/)) 简单的线性回归 概述 在生活中,我们常常能碰到这么一种情况,一个变量会跟着另一个变量的变化

  • 【Linear Attention Mechanism: An Efficient Attention for Semantic Segmentation】CVPR20202022-03-20 10:00:43

    提出了一种线性注意力机制,与点乘注意力机制近似,但使用更少的内存和计算损耗。 本文在DANet上设计了线性注意力机制,并在语义分割上进行评估。 Method 将注意力从传统的softmax注意力替换成泰勒展开的一阶近似,仅线性的时间和存储复杂度。  之后太强了,用核函数替换sim

  • 向量的线性无关与线性相关2022-03-18 19:35:59

        注解: 1.向量[3 4]和[1 0],[0 2]这三个向量是线性相关的。因为存在不全为0的数,使得它们的线性组合为0. 2.[1 0],[0 2]这2个向量是线性无关的,因为不存在不全为0的数,使得它们的线性组合为0. 3.[3 4]、[1 0]、[0 2]这3个向量的最大无关组是2个,所以这3个向量组成的矩阵的秩是2.

  • 【网络重构】理解与实现基于线性模型的图重构2022-03-08 20:01:00

    什么是网络重构 本文省略大量复杂网络、图重构预备知识,并以极简化的方式介绍基于网络博弈产生的动力学数据进行线性图重构的过程。 网络重构的意义 大数据中有一类数据是由复杂网络代表的实际动力学系统产生的。 由拓扑结构中各部分生成的这部分数据可以被测量,但对产生此类数据

  • EXCEL实现回归分析2022-03-08 16:35:06

    转自:https://blog.csdn.net/lulujiang1996/article/details/78802432 一元线性回归分析概念回顾: 线性回归方程:1.假设随机变量y和普通变量x存在以下关系 y~N(a+bx,σ^2)      其中a,b,σ^2都是不依赖于x的未知数,记h=Y-(a+bx) 2.此时对Y作如下的正态假设Y=a+bx+h,h~N(0,σ^2)其中

  • 小A买彩票 (线性dp)2022-03-02 19:06:40

    小A买彩票 链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/24213/1014 题目描述 小A最近开始沉迷买彩票,并且希望能够通过买彩票发家致富。已知购买一张彩票需要3元,而彩票中奖的金额分别为1,2,3,4元,并且比较独特的是这个彩票中奖的各种金额都是等可能的。现在小A连续购买了n张彩票,

  • HG166A砷化镓线性霍尔元件在音圈变焦镜头中的应用2022-03-02 16:34:37

    安防摄像机变焦镜头和手机变焦镜头,需要配备高性能的、小型化的自动对焦驱动器,目前市场上的高效小型电磁驱动器通常包含一个音圈马达及一个定位控制系统。 该控制系统是藉由一霍尔元件HG166A的输出电压,来调整移动部件的位置,以达到自动对焦的功能。跟传统的驱动器比较起来,音圈

  • 【数字信号处理】线性常系数差分方程 ( 卷积 与 “ 线性常系数差分方程 “ | 使用 matlab 求解 “ 线性常系数差分方程 “ )2022-02-27 23:30:34

    文章目录 一、卷积 与 " 线性常系数差分方程 "二、使用 matlab 求解 " 线性常系数差分方程 " 一、卷积 与 " 线性常系数差分方程 " " 线性常系数差分方程 " 不能使用 卷积函数 conv 函数进行求解 , 因为卷积的右侧没有 y

  • 机器学习5-线性回归算法的代码实现2022-02-27 15:13:32

    我们在上一节中已经很详细地学习了有关线性回归算法的推导过程,具体可点击此处阅读:https://blog.csdn.net/weixin_56197703/article/details/123141469 目录 一、简单线性回归:​  1、正规方程实现:  2、sklearn算法实现:  二、二元一次方程线性回归:  1、正规方程实现: 2、sklear

  • SVM基本概念及Python实现代码2022-02-25 23:04:49

    SVM(support vector machine)支持向量机: 注意:本文不准备提到数学证明的过程,一是因为有一篇非常好的文章解释的非常好:支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界) ,另一方面是因为我只是个程序员,不是搞数学的(主要是因为数学不好。),主要目的是将SVM以最通俗易懂,简单粗暴的方式解释清楚。 线

  • 2-2 LinearLayout 线性布局的概念2022-02-25 15:33:07

    介绍 Android中有六大布局,分别是: LinearLayout(线性布局),RelativeLayout(相对布局),TableLayout(表格布局) FrameLayout(帧布局),AbsoluteLayout(绝对布局),GridLayout(网格布局)。先学习LinearLayout(线性布局) 语法 1.常用属性 orientation 布局中组件的排列方式,有horizonta

  • 浅谈 线性渐变(linear-gradient)2022-02-24 21:04:54

    有两种新的图像类型完全由CSS实现:线性渐变和径向渐变。这两种渐变又各分为二;循环渐变和不循环渐变。渐变最常在背景中使用。不过,本篇只讨论线性渐变。  渐变指从一个颜色到另一个颜色的平滑过渡。例如,白色到黑色的渐变从白色开始,经过一系列不同深度的灰色之后,最终变为黑色

  • [BZOJ2844] albus就是要第一个出场2022-02-24 12:34:01

    结论:将序列\(A\)中的数插入线性基,线性基的每个组合在映射\(f\)中出现次数相同 证明:设序列\(A\)中插入成功的数的个数为\(k\),记它们的下标组成的集合为\(S_1\),记\(S_1\)在\(S\)中的补集为\(S_2\)。可以发现,对于\(S_2\)的任意子集\(T_2\),必然存在唯一对应的线性基组合,因此存在唯一的

  • python——线性回归实例实战2022-02-22 16:03:42

    二维线性回归: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from linear_regression import LinearRegression data = pd.read_csv('../data/world-happiness-report-2017.csv') # 得到训练和测试数据 train_data = data.sample(frac = 0.8) te

  • 机器学习-线性回归2022-02-20 17:30:39

    线性回归 线性回归,又名普通最小二乘法,是回归问题最简单也是最经典的回归方法 文章目录 线性回归1.使用numpy线性回归1.1拟合直线1.2高阶多项式拟合曲线 2.使用sklearn进行回归2.1拟合直线2.2 拟合曲线 1.使用numpy线性回归 (1)函数:p = polyfit(x,y,n) x是已知的离散

  • 一致性与共识2022-02-20 01:31:35

    数据密集型应用设计读书笔记第九章 分布式系统最重要的抽象之一就是共识(consensus):就是让所有的节点对某件事达成一致。  一致性保证 分布式系统中,有很多场景都需要一致性保证。例如选举,如果同时存在两个节点认为自己是主节点,那就是“脑裂”。“复制延迟”中也提到,一个写入请求不

  • [BJWC2011]元素2022-02-19 15:34:20

    link 也算是线性基的模板题。感觉凡是带异或的题都和线性基或者01trie脱不了干系(也有可能是我见过的题太少了)。 线性基有一个性质,即假如一个数可以被线性基所异或出来而惨遭剔除,只需剔除线性基构成中的一个数就可以把它放进去了。 于是就可以考虑贪心,把贡献从大到小排序,尝试加入贡

  • 线性基2022-02-19 15:01:46

    link 线性基模板题目。 何为线性基?线性基是一个集合的衍生物,它也是一个集合,只不过要小得多,只有原集合值域的log级别。它能做的事很多,原集合能异或出来的结果它都可以,由此就可以拿来做许多有趣的事情,以后遇到了再说。 构造方面代码很简洁。 #include<cstdio> //#define zczc #defin

  • 内存管理篇——线性地址的管理2022-02-17 22:32:07

    写在前面   此系列是本人一个字一个字码出来的,包括示例和实验截图。由于系统内核的复杂性,故可能有错误或者不全面的地方,如有错误,欢迎批评指正,本教程将会长期更新。 如有好的建议,欢迎反馈。码字不易,如果本篇文章有帮助你的,如有闲钱,可以打赏支持我的创作。如想转载,请把我的转载信

  • [笔记] 线性基2022-02-16 15:35:23

    用处 快速查询一个数是否可以被一堆数异或出来 快速查询一堆数可以异或出来的最大 / 最小值 快速查询一堆数可以异或出来的第 \(k\) 大值 性质 原数列里的任何一个数都可以通过线性基里的数异或表示出来 线性基里任意一个子集的异或和都不为 \(0\) 一个数列可能有多个线性基,但

  • 深度学习面试的一些题目2022-02-16 15:34:48

    整体回答得都比较简略,可以起到提纲挈领的作用,但是还需要继续深化。   解释Adam优化器的概念。 答:Adam结合了两个想法来改善收敛性:每个参数更新可加快收敛速度;动量可避免卡在鞍点上。   为什么必须在神经网络中引入非线性? 答:否则,我们将获得一个由多个线性函数组成的线性函数,那么

  • 李沐深度学习 4 月 10 日课程笔记2022-02-15 01:31:45

    4 月 10 日课程笔记 讲课大纲 感知机(历史模型) 感知机的模型为: \[o = \sigma(\langle w,x \rangle + b) \] \(w\) 权重 \(x\) 输入 \(b\) 偏移 \(\sigma\) 符号函数(对正数输入,输出 1,否则输出 -1) \(o\) 输出 训练感知机的算法(用 python 伪代码表示): w, b = 0, 0 while True: for x,

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