现有excel文件data.xlsx，部分内容如下： dtval2000/1/1 0:0423392000/1/1 0:0887242000/1/1 0:3387122000/1/1 0:4987482000/1/1 0:5237952000/1/1 0:5880892000/1/1 1:0212052000/1/1 1:0723262000/1/1 1:329059 dt列是时间，val列是数值。每当时间间隔超过 10 分钟，则新分一组，计算
例题描述和简单分析 有 Excel 文件 book1.xlsx，数据如下所示： 现在要将 A1 中的字符串按逗号拆分，格式化重整成 5 列 N 行带表头的表格，先横后纵，结果如下： 解法及简要说明 在集算器中编写脚本 p1.dfx，如下所示： A1=clipboard().split@c()2=A1.group((#-1)\5).concat@n("\t") 简要说明
对于 Corona 和其他路径跟踪渲染器，细微的高频噪点是正常的，尤其是在渲染过程开始时。但是经过多次传递或长时间渲染后仍不会消失的强烈噪点可能表明渲染引擎在您的场景设置中遇到了一些问题。从 Corona 1.4 开始，您可以使用去噪功能通过巧妙地模糊处理来消除噪点。但是，建议确保渲染
官方文档链接：https://www.sidefx.com/docs/houdini/dyno/index.html 在Houdini中，你使用Dynamics(动态模拟网络)来创建模拟仿真。你要创建模拟物体 并对其应用一个或多个解算器。Houdini有多种类型的模拟，例如布料、刚体、线缆、流体。还有特别的解算器用来将动态模拟与Houdin
Excel数据如下，奇数行的每个单元格都是不重复的关键字，偶数行的每个单元格是关键字对应的值。 计算目标：把上述表格转成2列的普通行式表格，第1列是关键字，第2列是对应的值。结果应当如下： 实现步骤： 1. 运行集算器（可以到润乾官网下载，用职场版，首次运行时会提示加载授权，下载个免
例题描述 Excel文件中有一列数值，需要找出数字10出现以后第一次出现单数时与它之间的间隔行数。如下图所示： 实现步骤 1、 运行集算器 可去润乾官网下载职场版，同时下载一个免费授权就够了，首次运行时会提示加载。 2、 编写脚本： 把代码列出来看得清楚点： A1 从剪贴板里
Excel 按天存储日销售数据，现在需要针对每日的销售数据做累加算出月销售额。如 8 月 1 日的月销售额与日销售额相同（已填写）： 8 月 2 日的月销售额则需要使用上一日的月销售额和本日销售额做累计求出： 使用集算器实现步骤： 安装运行集算器 可去润乾官网下载职场版，同时下载一
SQL 中通过 top 或 limit 子句得到第一条数据不难，再配合排序，就能得到最大的那一行：select top 1 * from T order by f desc 如果最大值有多条记录，想全部得到，就需要子查询得到最大值，然后二次遍历数据得到和最大值相同的所有记录：select * from T where f=(select max(f) from T) 或用
BIRT一般擅长处理规则一致的数据，若条件不一致的动态运算在报表中是很难实现的。常规办法是创建scripted data sources， 在该脚本源上自行处理业务逻辑把数据准备好，然后直接传给BIRT展现。但SQL或scripted data sources的方式，代码写起来非常麻烦，而且工作量很大。 比如要处理这么个场
界面操作尽管属前端，但卡顿大部分并不是前端的问题，找前端开发商也是没有用的。后台负责计算任务，当出现压力过重的时候，前端表现响应时间长，实际就是后台响应速度变慢了。这个是造成界面操作卡顿的原因，解决方案则需要后台采用高性能数据库。 目前多维分析产品的后台数据源通常是常规数
有时我们希望把参数列表分行存储在文本文件里，执行SQL时再拼到in函数里，从而查询出符合条件的记录。 但SQL不能解析文本文件，直接拼到in函数里有困难，所以很多人先把文件导入数据库临时表，再用join语句做关联，从而间接实现in函数的功能。但这样一来每当文件变化的时候，都要手工做一遍删表
由于BIRT不直接支持数组型参数参与查询，即:无法把一个数组直接传给DataSet执行带in的SQL，所以很难直接在数据集中把SQL拼出来。 不过，可以通过一个间接的方式来实现： 1、在DataSet中定义选出所有数据的SQL(select * from XX)，然后定义参数(如arg1，显示类型为List Box)，允许多值。 2、在Da
【摘要】总是有大批 TXT/CSV/XLS 要处理，而现有的一些技术又存在很多不足：JAVA 代码繁琐对人员要求高；SQL 计算封闭，无法计算库外数据；Python 外围开源包安装配置麻烦，版本之间存在不兼容问题等等。但离线计算的应用场景又相当广泛，苦于没有一个顺手的工具。集算器专为结构化数据计算设计，
概述：运行在 JVM 上的 SQL 函数和存储过程 总所周知，有些数据库没有强大的分析函数（eg. Mysql）, 有些数据库没有存储过程（eg. Vertica），当遇到复杂的数据计算，往往只能通过 Python,R 等外部脚本来实现，但这些脚本语言和主流工程语言（Java）集成性不好，如果直接用工程语言实现类似 SQL 函数和存
银行数据查询业务中，经常会碰到数据量很大的清单报表。由于用户输入的查询条件可能很宽泛，因此会从数据库中查出几百上千万甚至过亿行的记录，比如银行流水记录；为了避免内存溢出，一般都会使用关系型数据库的分页机制来做，但结果往往也不尽人意；有些情况下甚至底层采用了非关系型数据库，这更
大屏的前世今生 作为一个 BI 行业人，我们对 DashBaord，领导驾驶舱，仪表盘等概念都非常熟悉，然而忽如一夜春风来，客户都用起大屏来 大屏可视化需求，从 2015 年 2016 年，突然之间就成了 BI 项目，数据可视化项目需求列表的中的常见需求项，那什么是大屏呢，和我们原先的 DashBaord，有什么区别呢 我
使用 SQL 查询语言，你只能查询位于数据库里面的数据，但是当你面对的数据是一些 Excel 表格或者 Txt 文本格式时，有什么办法能直接对着文件进行 Select 查询呢？Ø 引言 作为一名数据库开发程序员，使用 SQL 语言查询数据是再普通不过的一件事。而 SQL 语言是基于数据库的查
