试题分析：题目意思是给出一个数字串，全“0”串称为B串，全“1”串称为I串，既含“0”又含“1”的串则称为F串。在给定规则的基础上建树，并输出建完的树的后序排列。所以我们要用递归来建树，这里我们可以将输出和建树过程集成在一起。只需将代码放在递归调用之后就可以了。判断时，可以用B（初
图 图是由一些点及一些点之间的连线组成的图形。 两点之间不带箭头的连线称为边，带箭头的连线称为弧。 如果一个图由点及边所构成，则称之为无向图(也简称为图)，记为G=(V,E)，式中V，E分别是G的点集合和边集合。一条连结点vi，vj的边记为[vi,vj](或[vj,vi] )。 如果一个图D由点及弧所构成，则
图 图是由一些点及一些点之间的连线组成的图形。 两点之间不带箭头的连线称为边，带箭头的连线称为弧。 如果一个图由点及边所构成，则称之为无向图(也简称为图)，记为G=(V,E)，式中V，E分别是G的点集合和边集合。一条连结点vi，vj的边记为[vi,vj](或[vj,vi] )。 如果一个图D由点及弧所构成，则
转自： http://www.java265.com/JavaJingYan/202206/16555635073763.html 字符串： 字符串主要用于编程，概念说明、函数解释、用法详述见正文，这里补充一点：字符串在存储上类似字符数组，所以它每一位的单个元素都是可以提取的，如s=“abcdefghij”，则s[1]=“b”，s[9]="j"，这可以给我们提
图 定义：一个图G是一个二元组，即序偶<V,E>，或记作G=<V,E> ，其中V是有限非空集合，称为G的顶点集,V中的元素称为顶点或结点；E称为 G的边的集合，所有的边ei都属于E，都有v中的结点与之对应，称ei为 G的边。 基本概念：有向图：每条边都是有向边的图；无向图：每条边都是无向边的图；混合图：在一个图中，有
图：由点和边组成的图形 有向图：有序的 无向图：无序的 端点和邻接点：在一个无向图中。存在边（i，j）则称i,j为该边的两个端点，并称它们互为邻接点；在有向图中，若存在有向边（i，j），则称此边为i的出边，j的入边，i为此边的起始端点、j为此边的终止端点，、 顶点j是顶点i的出边邻接点，顶点i是顶点j的入边邻接点
波浪要素是表征波浪运动性质和形态的各主要物理量。港内波浪的大小是衡定防波堤掩护效果的有效标准，是优化防波堤布置的重要依据，因此进行防波堤掩护下的港内设计波浪要素计算是工程设计过程中必不可少的环节。 波浪高出静止水面的水体称为波峰， 波峰的最高点称为波顶。
图的定义 图 (Graph) 是一个二元组 G = (V(G), E(G))。其中V(G) 是非空集，称为 点集 (Vertex set)，对于V中的每个元素，我们称其为 顶点 (Vertex) 或 节点 (Node)，简称 点； E(G)为V(G) 各结点之间边的集合，称为 边集 (Edge set)。 常用G = (V, E)表示图 图G的点数 |V(G)| 也被称作图G的
报文：通常指的是应用层的分组。 报文段：通常把运输层的分组称为报文段。 数据报：通常将网络层的分组称为数据报。 帧：一般把链路层的分组称为帧。
二叉树 树的定义 树是由n(n \(\geq\) 0)个结点组成的有限集合。如果n=0,称为空树；如果n>0,则 有一个特定的称之为根(root)的结点，它只有直接后继，但是没有直接前驱 除根以外的其他结点划分为m(m \(\geq\) 0)个互不相交的有限集合\(T_0\),\(T_1\),...,\(T_{m-1}\),其中每个子集Ti(
2.12 Go二叉树数据结构的应用 树的定义和基本术语 树的定义： 树是n(n>=0)个节点的有限集合T 一颗非空树需要满足的两个条件： 有且仅有一个根节点(root) 当n>1时，其余节点可分为m(m>=0)个互不相交的有限集合T1，T2，……，Tm，其中每一个集合本身又都是一棵树，并且称为根的子树（Subtree）
目录 第六章 图 第六章 图 6.1 图的定义与基本术语 图(Graph) G由两个集合V和E组成，记为G=(V,E) , 其中V是顶点的有穷非空集合， E是V中顶点偶对的有穷集合，这些顶点偶对称为边。 图的基本术语（用n表示图中顶点数目，用e表示边的数目） 对于图G,若边集E(G)为有向边的集合，则称该图为有
2句话概括：内存高地址做尾巴的称为big endian,内存低地址做尾巴的称为little endian。数字的末尾称为尾巴。 如图所示 参考博客：https://blog.csdn.net/jiujiaobusiniao/article/details/105761675
逆矩阵的定义: 定义:对于 n 阶矩阵 A，如果有一个 n 阶矩阵 B，使 A B = B A = E， 则说矩阵 A 是可逆的，并把矩阵 B 称为 A 的逆矩阵，简称逆阵
树的定义 现实中有很多一对多的线性结构，我们需要研究这种一对多的数据结构——“树”。 树的定义：树是n个结点的有限集。n=0时称为空树。在任意一颗非空树中：① 有且只有一个特定的称为根（root）的结点；②当n>1时，其余节点（非根结点）可分为m个互不相交的有限集T1、T2、…、Tm，其中每一
简介 树结构是一种非线性存储结构，存储的是具有“一对多”关系的数据元素的集合。 一对多 图 1(A) 是使用树结构存储的集合 {A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M} 的示意图。对于数据 A 来说，和数据 B、C、D 有关系；对于数据 B 来说，和 E、F 有关系。这就是“一对多”的关系。 树型 将具有“
从低级类型向高级类型的转换，系统将自动执行。这种类型称为隐式转换，也可称为自动转换 byte<short<int<long<float<double,其中char比较特殊，它可以与部分int类型数字兼容，且不会发生精度变化。
前面发过了链表和堆栈的简单实现，接下来到队列。 首先我们来看一下队列的特点: 1、只允许在表的前端【front】进行删除操作，而在表的后端【rear】进行插入操作；2、进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头； 3、队列中没有元素时，称为空队列。 好，下面我们来简单实现一下（
数据集里面的每一条描述被称为实例或样本。实例或样本的某方面成为属性或特征。属性上的取值成为属性值。一个实例也可以成为特征向量。可以预测出的结果成为标记。拥有标记的实例称为样例。 标记空间或者输出空间。 如果要预测的是离散值，则称为“分类
一、定义 树(tree)是n(n>0)个结点(node)的有限集T，其中： 有且仅有一个特定的结点，称为根(root)当n=0时，称为空树。当n>1时，其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集，每个集合本身是一棵树，称为根的子树(subtree)。 二、树的性质 结点(node)：树的元素，包括数据项+若干指向其子树的分支
第一章 绪论 基本术语 机器学习定义： 假设用P来评估计算机程序在某一个任务类T上的性能，若一个程序通过利用经验E在T中任务上获得了性能改善，则我们就说关于T和P，该程序对E进行了学习。属性： 反映事件或对象在某方向的表现或性质，也称为特征。如西瓜的“色泽”、“敲声”等。属性值：
第一章 行列式 第一节 二阶与三阶行列式 二阶行列式定义 已经数表 则表达式称为由数表所确定的二阶行列式，记作 行列式的元素 数称为行列式的元素或元。元素的第一个下标 i 代表 行标，元素的第二个下标 j 代表 列标。 二阶行列式的计算 利用对角线法则进行计算，实连线称为主对角线 *
蕴含 定义 设p，q都是命题，复合命题“如果p，那么q”称为p与q的蕴含式，记作p→q， 其中p称为前件，q称为其后件，称符号→为蕴含联结词。 并规定，p→q为假当且仅当p为真且q为假。 蕴含真值表 p q p→q 0 0 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1
有向图和无向图的建立以及赋权图 引入 Q：什么是图论？ A：图论是数学的一个分支。它以图为研究对象。图论中的图是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形，这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系，用点代表事物，用连接两点的线表示相应两个事物间具有这种关系。 现在我们来探
第一章 绪论 Page2: 标记（label) 示例结果的信息，例如“好瓜”，称为标记 Page2: 假设(269)(hypothesis) 学得模型对应了数据的某种潜在的规律，因此亦称假设 Page2: 示例(instance) 数据集中的每条记录是关于某个事件或对象的描述，称为一个“示例”或“样本” Page2: 属性(attribut
