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  • Linux Kernel TCP/IP Stack|Linux网络硬核系列2022-09-06 20:00:09

       介绍Linux网络技术中最核心的部分--TCP/IP协议栈 。 我们先看一下抽象的网络协议栈模型    再按分层思想看Linux内核协议栈实现框架    1. socket layer    socket框架     socket系统调用(socket,bind,listen,accept,send,recv等) BSD socket API 协议栈sock抽

  • 我的收藏周刊0172022-07-18 08:01:05

    文章分享 最后的文艺复兴人和他的硬核宇宙浪漫 关于卡尔萨根《宇宙》译者虞北冥的一篇报道 站点分享 zinyan.com Z同学 PS:吐槽一下博客园的后天,每次在编辑页面用鼠标点击的时候,都要等待大约10秒钟,才能正常输入文字。

  • 2022-06-19 20:36:31

    math is my dream. 数学章节就会显得比较硬核,我希望做到的是总结我所学数学知识,提出最具有总结性的思想,简化学习理解的流程,帮助他人更好的形成自己的数学体系,更好的学好数学,并且在学好的基础上,拥有一些创造性。 总结的东西,我现在的想法是,对自己过去学习的一个小总结。具体来说,目

  • 1.5W字硬核梳理2022Java面试题,图文代码并茂2022-06-10 16:36:43

    相信大家最近各种面试文和面试视频都看得不少了,那我为什么还要写这篇文章呢,因为我看大多数文章都只是贴出题目,想要答案则要关注各种公众号之类的。 那我就不搞这些花里胡哨的,本文所有题目都会给出相对权威的答案,才疏学浅,有不对之处还请不吝赐教。当然由于篇幅所限,题目众多,一篇文章

  • FPGA中软核和固核和硬核的区别2022-05-09 10:34:49

        从IP核的提供方式上,通常将其分为软核、固核和硬核这3类。从完成IP核所花费的成本来讲,硬核代价最大; 从使用灵活性来讲,软核的可复用使用性最高。与软核实现方式相比,硬核可以把功耗降低5~10 倍, 节约将近90% 的逻辑资源。     软核(Soft IP Core) : 软核在EDA 设计领域指

  • C++ 硬核知识点: 数据段/代码段/内存分配/虚函数/继承/多态2022-05-02 14:04:00

    1. 结构体struct和类class占用内存大小解析    今天面试遇到一个比较有意思的问题, 这里安排一下    空结构体和空类占内存大小是多少?答案:1. C++指定空结构体和空类所占内存大小为1,2. C 的空类和空结构体大小为0为何c++会有这样的规定呢?no object shall have the same a

  • 软核,硬核、固核的区别2022-04-02 14:02:40

    软核,硬核、固核的区别!IP(Intellectual Property)就是常说的知识产权。美国Dataquest咨询公司将半导体产业的IP定义为用于ASIC、ASSP和PLD等当中,并且是预先设计好的电路模块。IP核模块有行为(Behavior)、结构(Structure)和物理(Physical)三级不同程度的设计,对应描述功能行为的不同分为三类,

  • 全网最硬核 Java 新内存模型解析与实验 - 5. JVM 底层内存屏障源码分析2022-03-30 22:33:43

    个人创作公约:本人声明创作的所有文章皆为自己原创,如果有参考任何文章的地方,会标注出来,如果有疏漏,欢迎大家批判。如果大家发现网上有抄袭本文章的,欢迎举报,并且积极向这个 github 仓库 提交 issue,谢谢支持~ 本篇文章参考了大量文章,文档以及论文,但是这块东西真的很繁杂,我的水平有

  • 全网最硬核 Java 新内存模型解析与实验单篇版(不断更新QA中)2022-03-30 21:02:20

    个人创作公约:本人声明创作的所有文章皆为自己原创,如果有参考任何文章的地方,会标注出来,如果有疏漏,欢迎大家批判。如果大家发现网上有抄袭本文章的,欢迎举报,并且积极向这个 github 仓库 提交 issue,谢谢支持~ 本篇文章参考了大量文章,文档以及论文,但是这块东西真的很繁杂,我的水平有

  • 你也可以很硬核「GitHub 热点速览 v.22.13」2022-03-30 09:04:34

    本周特推介绍了一个非常易上手,操作难度(主要难度在于机件购买)极低的硬件项目,SmartKnob 让你有个可玩性极高的控制仪。本周特推另外一个项目则是一个安全项目,打破你对 URL 是可靠、安全的认知。此外,周榜则注重培养你的“文化底蕴”,法律和经济知识了解一下。 以及,如果你在维护某个开

  • 硬核科普|Android IO流程你真的清楚了吗?2022-03-21 15:03:43

    前言 最近在看《Linux内核设计与实现》的时候,就想着要不把知识串联一下吧。 聊什么呢?今天先来聊聊 Android IO 的调用链路。 说起 IO,这可真是一个很复杂的过程,里面涉及了很多内容,先是软件,最后到硬件,用一张图来表示一下吧: 本文打算简单得和大伙讨论一下 IO 的流程。 一、应用层 作

  • Android IO流程你真的清楚了吗|硬核科普2022-03-21 12:59:02

    前言 最近在看《Linux内核设计与实现》的时候,就想着要不把知识串联一下吧。 聊什么呢?今天先来聊聊 Android IO 的调用链路。 说起 IO,这可真是一个很复杂的过程,里面涉及了很多内容,先是软件,最后到硬件,用一张图来表示一下吧: 本文打算简单得和大伙讨论一下 IO 的流程。 一、应用

  • 直播回顾:准确性提升到 5 秒级,ssar 独创的 load5s 指标有多硬核?| 龙蜥技术2022-03-02 11:31:40

    ​简介: 你还在为分析机器负载高而苦恼?这款 ssar 工具独创 load5s 指标精准定位超硬核。   编者按:本文整理自龙蜥SIG技术周会,作者闻茂泉,阿里云计算平台事业部SRE运维专家,是龙蜥社区跟踪诊断SIG核心成员。本文带你了解 ssar 的基本功能和使用、初步学习用 ssar 解决单机 OS 问题

  • 硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之:Rasa 3.x部署安装初体验2022-02-23 12:31:16

    Rasa 3.x部署安装 进入Ananconda系统,新建rasa虚拟环境 conda create --name installingrasa python==3.8.8     激活rasa虚拟环境 conda activate installingrasa   安装ujson     安装tensforflow conda install tensorflow     安装rasa     下载安装Microsoft visual

  • 硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之:Rasa 3.x部署安装初体验22022-02-22 13:04:39

    课程关键词:NLP、Transformer、BERT、GPT、Bayesian、Rasa、Transfer learning、Conversational AI、Classifiers、 Policies、Dialogue Management、NER、Pre-training、Fine-tuning、DIET、TED、SimpleTOD、Bert-DST、ConveRT、Poly-Encoder、Chatbot、E2E、NLU、Policies、Micr

  • 硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之: Rasa 3.x rasa test等运行命令学习2022-02-22 12:34:59

    课程关键字:Rasa、NLU、Intent、Classifier、Graph、Transformer、BERT、Fallback、GraphComponent 课程介绍: 本课程聚焦Rasa 3.x Classifier底层Transformer引擎、DIET论文算法、新一代Graph架构、及源码逐行剖析,具体来说: 1,从Transformer及BERT论文及源码实现入手,解密Rasa C

  • 硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之:Rasa 3.x Rules2022-02-22 12:33:39

    课程关键字:Transformer、BERT、Dialogue Transformer、Rasa 3.x、Dialogue Policies、GraphComponent、TED Policy、UnexpecTEDIntentPolicy、RulePolicy、MemoizationPolicy、Ensemble 课程介绍: 通过超过16小时对基于Transformer的Rasa智能业务对话机器人对话Policies的全

  • 硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之: Rasa 3.x Configg2022-02-22 12:32:13

    课程关键字:Transformer、BERT、Dialogue Transformer、Rasa 3.x、Dialogue Policies、GraphComponent、TED Policy、UnexpecTEDIntentPolicy、RulePolicy、MemoizationPolicy、Ensemble   课程介绍: 通过超过16小时对基于Transformer的Rasa智能业务对话机器人对话Policies的全

  • 硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之: Rasa 3.x Domain2022-02-22 12:31:37

    课程关键字:Transformer、BERT、Dialogue Transformer、Rasa 3.x、Dialogue Policies、GraphComponent、TED Policy、UnexpecTEDIntentPolicy、RulePolicy、MemoizationPolicy、Ensemble 课程介绍: 通过超过16小时对基于Transformer的Rasa智能业务对话机器人对话Policies的全

  • 硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之:Rasa 3.x rasa run actions等运行命令学习2022-02-21 21:03:34

    课程关键词:NLP、Transformer、BERT、GPT、Bayesian、Rasa、Transfer learning、Conversational AI、Classifiers、 Policies、Dialogue Management、NER、Pre-training、Fine-tuning、DIET、TED、SimpleTOD、Bert-DST、ConveRT、Poly-Encoder、Chatbot、E2E、NLU、Policies、Micr

  • 硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之: Rasa 3.x rasa test等运行命令学习2022-02-21 21:03:01

    课程关键字:Rasa、NLU、Intent、Classifier、Graph、Transformer、BERT、Fallback、GraphComponent   课程介绍: 本课程聚焦Rasa 3.x Classifier底层Transformer引擎、DIET论文算法、新一代Graph架构、及源码逐行剖析,具体来说: 1,从Transformer及BERT论文及源码实现入手,解密Rasa C

  • 硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之:Rasa 3.x Rules2022-02-21 21:02:24

    课程关键字:Transformer、BERT、Dialogue Transformer、Rasa 3.x、Dialogue Policies、GraphComponent、TED Policy、UnexpecTEDIntentPolicy、RulePolicy、MemoizationPolicy、Ensemble   课程介绍: 通过超过16小时对基于Transformer的Rasa智能业务对话机器人对话Policies的全

  • 硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之: Rasa 3.x Domain2022-02-21 21:01:22

    课程关键字:Transformer、BERT、Dialogue Transformer、Rasa 3.x、Dialogue Policies、GraphComponent、TED Policy、UnexpecTEDIntentPolicy、RulePolicy、MemoizationPolicy、Ensemble   课程介绍: 通过超过16小时对基于Transformer的Rasa智能业务对话机器人对话Policies的全

  • 硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之:Rasa 3.x部署安装初体验2022-02-21 16:34:07

    课程关键词:NLP、Transformer、BERT、GPT、Bayesian、Rasa、Transfer learning、Conversational AI、Classifiers、 Policies、Dialogue Management、NER、Pre-training、Fine-tuning、DIET、TED、SimpleTOD、Bert-DST、ConveRT、Poly-Encoder、Chatbot、E2E、NLU、Policies、Micr

  • 硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之: Rasa 3.x rasa test等运行命令学习2022-02-21 13:33:12

    硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之: Rasa 3.x rasa test等运行命令学习   rasa test 要根据测试数据评估模型,请运行:   这将在您在带有test_前缀的文件中定义的任何端到端故事上测试您的最新训练模型。如果要使用不同的模型,可以使用–model标志指定它。 如果要分别评估

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