一、蚁群算法是什么？ 蚁群算法是模拟蚂蚁觅食的原理，设计出的一种群集智能算法。 蚂蚁在觅食过程中能够在其经过的路径上留下一种称为信息素的物质，并在觅食过程中能够感知这种物质的强度，并指导自己行动的方向，它们总是朝着该物质强度高的方向移动，这就形成一种类似正反馈的机制
【问题描述】 给定无向连通图G和m种不同的颜色，用这些颜色给图的各个顶点着一种颜色，若某种方案使得图中每条边的2个顶点的颜色都不相同，则是一个满足的方案，找出所有的方案。 【输入格式】 第一行有3个正整数n，k和m，分别表示n个顶点，k条边，m种颜色 接下来k行，每行2个正整数，保送一条边
自发光是个好东西，好处都有啥？ 自发光光照（在UE4中称为“自发光材质”）为美工提供了一种非常有效且系统开销低的方法，可在材质实际未投射光线时制造其正在投射光线的错觉。 自发光材质通过允许美工将“自发光（Emissive）”输入的值提高到大于1.0来实现此效果，这将使材质进入HDR
https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems/994805057298481152 图着色问题是一个著名的NP完全问题。给定无向图G=(V,E)，问可否用K种颜色为V中的每一个顶点分配一种颜色，使得不会有两个相邻顶点具有同一种颜色？ 但本题并不是要你解决这个着色问题，而是对给定的
各向异性着色是一种逐像素颜色计算方案。在各向异性着色方案中，镜面光在表面各个方向上并非以均等方式反射。其原因在于：材质在各个方向上包含不同的属性，且毛皮、头发以及拉丝金属均具有此类特征。 传统的镜面反射数学公式，我们一般是采用： S
关键词：yeti ,feather ,羽毛, texture ,贴图 ,随机 ,Arnold UV坐标分析： 1.Feather的uv坐标是用feather_u 和feather_v来读取的，截止yeti3.0.3这个值有bug会偏移2. 羽毛的part是用feather_part来区分的，是←中间还是→3.最好能给一套羽毛赋予不同的贴图用一个毛发材质渲染，这样就不用
