一、 在 MongoDB Compass中输入条件查询数据 {"src":"小车"} // = 该值 {"src":{$eq:null}} //$eq 即 == {"src":{$eq:null},"timeout":{$ne:1}} //复合条件 , $ne 即 != {"name": {$regex:/粉/}} //正则表达式: 本例相当于 lik
django请求生命周期流程图 路由层相关知识 django请求生命周期流程图 整体概括请求的走向以及django的核心组成部分 路由层相关知识 路由层之路由匹配 路由匹配的特点就是:只要匹配上了就会立刻结束执行对应的视图函数,并且url方法的第一个参数其实就是一个正则表达式 只要
1. 判断t1树是否包含t2树的所有拓扑结构 1.1. 问题 给定彼此独立的两棵树头节点分别为 t1 和 t2,判断 t1 树是否包含 t2 树全部的拓扑结构。 1.2. 思路 题目这里没有要求时间复杂度。所以就可以用最简单的方法,以t1树上的所有节点都作为根节点和t2比对一次,直到成功一次。 比对的过程
目录术语组网配置思路IP 规划负载均衡器的IP规划服务器的IP规划登陆设备命令行配置Main Menu管理IP确认设备版本telnet/sshd/http enable网络标准负载均衡L7 Policy会话保持NAT双机应用加速虚拟化配置维护 术语 负载均衡 负载均衡既是为了保证每个server的承载合理farm分配请求
这些技巧让我在日常工作中得到了急需的条理性和平静,也许它们也会为你带来同样的作用。 这份清单涵盖工作中的方方面面,包括: 如何管理收件箱、如何管理会议日程、如何管理项目和任务, 如何管理老板与同事、如何平衡工作与生活之间的关系, 如何保持正确的心态、如何保持健康的身体、如
目录结构 FastAdmin目录结构遵循ThinkPHP5官方建议的模块设计: FastAdmin项目目录 ├── addons //插件存放目录 ├── application //应用目录 │ ├── admin //后台管理应用模块 │ ├── api //API应
一、问:图神经网络一般用几层?是否像CNN、RNN一样层数越多越好? 答:一般2-3层效果就比较好了,层数过多会出现过平滑问题,即经过多次邻居节点特征的聚合,所有节点的特征都会变得相似,就不能进行区分了。 图卷积会使同一连通分量内的节点的表征趋向于收敛到同一个值。 二、问:如果要使用多层
一,进程和线程 进程和线程的概念 并行和并发的概念 线程基本应用 进程:当一个程序被运行,就相当于开启了一个进程。 线程:一个进程内可以分到1到多个线程。Java中线程是最小的调度单位。 并发:同一时间应对多件事情的能力 并行:同一时间动手做多件事情的能力 Java线程 创建和运行线程 查
创建一个servlet 第一步 第二步 第三步 创建servlet类 最后
push和replace push是压入栈,留下访问痕迹,replace是代替,不留下访问痕迹 如果全部变为replace,那么就不会有后退功能了 goback:history中实现后退的函数 goForward:history中实现前进的函数 go:history中实现前进后退几步的函数,go(2)表示前进2步,go(-2)表示后退2步 代码如下 exp
目录Word2Vec模型Deep Crossingt-SNE数据降维 Word2Vec模型 模型结构: 1个输入层:输入向量为词汇的one-hot编码 1个隐藏层:权值矩阵的形状为[vocab_size, hidden_size] 1个输出层:输出长度为vocab_size的向量,向量中每个元素对应词库中一个词的概率 模型训练: W2V有Skip-Gram和CBOW
【流程】 1)只有单副本场景 业务线程1阻塞再等待context.isCommited提交上 2)多副本场景 a) 在这里检查是多数派满足 b)满足之后设置commited状态 c) learner识别到提交,在控制台打印 【问题】 1.备机收到accept消息 本地持久化 给主机回acceptReply 如果acceptReply发送失败后
一直以来对Linux网络这块都感觉比较乱 遇到一个UDP丢包的问题:在测试中,一台VM虚拟机,CPU利用率55%左右,内存利用率7%左右,网卡流量也远没到限制的时候出现了丢包情况 使用netstat -su|grep "packet receive errors"|awk '{print $1}' ,每30s查看一次,计算这次和上次之间的数值差值发现
向量基础知识: 单位向量e:模(向量算出来的长度)等于1的向量 AB=(a,b,c) BC=(d,e,f) 向量的长度|AB|= √(a2 +b2+c2) 单位向量、长度、向量的关系:AB=|AB|*e 向量加减:AB±BC=AC= (a±d,b±e,c±f) 向量数乘:k*AB=(k*a,k*b,k*c) 向量数除:AB/k=(a/k,b/k,c/k) 向量相乘:AB*BC=|AB|*|BC
Spring AOP与AspectJ Eclipse AspectJ,一种基于Java平台的面向切面编程的语言 Spring AOP,使用AspectJWeaver实现类与方法匹配,并基于代理模式实现对象运行时功能扩展 几个关键概念 AOP的配置过程 1.依赖AspectJ 2.实现切面类/方法 3.配置切面类 4.定义PointCut 5.
最近工作需要计算两个时间字符串的差, 查询资料后自己做一个总结. 一般我们程序拿到的是便于人类阅读的时间格式的字符串, 但是这种字符串无法直接在程序中判断前后, 也不能直接做加减. 想在程序中使用, 必须先把时间字符串转换成程序内可用的对象, 这里使用datetime 模块里的 dat
相关配置 title:标题组件 tooltip:提示框组件 legend:图例组件 toolbox:工具栏 grid:直角坐标系内绘图网格 xAjxis:指教坐标系grid中的x轴 yAjxis:指教坐标系grid中的y轴 series:系列列表。每个系列通过type决定自己的图标类型(什么类型的图标) color:调色盘颜色列表 先了解以上9个配置的
回顾回顾 # 1 前端主页功能 -导航的头部--》头部组件--》三部分 -轮播图---》轮播图组件--》elementui -卡片---》elementui的 -图片 -尾部----》尾部组件---》写死的 # 2 后台首页功能 -首页广告功能 -导航动态---》需要写导航接口--》咱们写死的 -轮播图接口---
内存 top CPU yum install -y sysstat mpstat 网络 netstat //参数说明 //-n:拒绝显示别卖,能显示数字的全部转化数字 //-l:仅列出Listen(监听)服务的状态 //-p:显示建立相关链接的程序名 //-t:显示tcp相关选项 //-u:显示udp相关选项 磁盘 iostat 服务器监控工具 nmon 。。。
目录ekf的功效建模方式超参不同case高速与城区global与gnss一些隐藏坑关于predict关于断track ekf的功效 能够稳定轨迹扰动 能够方便模型连track 建模方式 使用角度,不使用角度;影响的是对state的更新效率。越是直观,需要预测的参数越少,测量值之间的耦合越少,跟踪性能越好,滞后性与误差
一、一个数组中包含一种数出现了奇数次,其他的数都出现了偶数次,找出这个出现了奇数次的数。 public static void main(String[] args) { int[] arr = {1, 3, 5, 3, 1}; int eor = 0; for (int i : arr) { eor ^= i; } Sy
声明 版权声明:本文部分内容参考自CSDN博主「一个快乐的野指针~」的原创文章,仅用作个人学习,特此声明 原文链接: https://blog.csdn.net/qq_44715943/article/details/116714584 object类相关方法 1、方法 方法名 作用 void wait() 让活动在当前对象的线程无限等待(释放之前占
String数据类型 命令行 创建获取增减 192.168.1.103:6379> set online-users 50 OK 192.168.1.103:6379> set online-users 100 OK 192.168.1.103:6379> keys * "online-users" 192.168.1.103:6379> get online-users "100" 192.168.1.103:6379> i
neutron net-list #列出当前租户所有的网络 neutron net-list --all-tenants #列出当前租户所有的网络 neutron net-create public --shared --provider:network_type vlan --provider:physical_network physnet1 #创建一个网络(vlan/flat) neu
当我尝试着去表达和总结,我才发现说清楚很难,从宏观知识结构到单个细节知识点。多多思考,并且在大量实践的基础上体会总结性文字的意义,如果一片空白去咀嚼总结性文字,并不能有效吸收,而且会显得乏力。动手操作是最重要的,可以填补很多,留下重点思考记忆。小白的话,需要花相当的精力用来出