1，下载mingw64 MinGW-w64 - for 32 and 64 bit Windows - Browse Files at SourceForge.net 2，把mingw64/bin路径配置到环境变量 找到mingw64/bin/，复制具体路径，加入到环境变量 配置方法：我的电脑右键-->属性-->高级系统设置-->环境变量-->下面系统变量-->找Path-->变量-->新建-->把路
黑盒测试： 把测试的对象看成是一个黑色的盒子的，看不到里面内部的结构，是对软件的一种功能性的测试。 白盒测试： 就是把测试的对象看成是一个透明的盒子，能够看见被测软件的内部结构，是单元测试的一种形式，是针对程序的内部代码的一种测试形式。 灰黑测试： 它是介于黑盒测试与
真的超级折磨 配置了一天才搞好= = 1.首先配置好一遍create项目的时候失败 应该是node版本太高 解决方法：下载一个低版本的node 我下载的是14.18.1 2.然后npm -v的时候出现npm warn config global `--global`, `--local` are deprecated. use `--location=global` instead 解决方法
昨天晚上测试交流群一位同学问了一个问题，问题大概这样： 公司的各种配置混乱，上线总是出错，比如API的key，生产环境用了测试环境的配置这种。作为QA，除了上线前把这些相关的检查一遍，大家用过什么好的工具管理起来这些吗？ 这个问题中暴露出了很多她所在团队目前存在的一些不良现象以及导
我们使用VMWARE来安装Debian11系统来进行我们的LINUX学习 Debian虚拟机的安装 vmware-tools的安装 xShell的安装使用 samba的配置 gcc环境的配置 Debian虚拟机的安装 前面创建虚拟机的过程我就省略了 选择第一项，按Enter键。 默认使用英文 再下一步 下一步 由于我装的
周一：下载了eclipse和jdk环境，初步了解JAVA语言 周二：学习JAVA一些基本语法 周三：学习JAVA的环境搭建和类与对象 周四：继续学习JAVA环境搭建 周五：初步了解JAVA数组特征 总结：JAVA语言深奥难懂 需要花费更多时间学习钻研
紧跟前文： ubuntu18.04系统环境下使用vs code安装pylint检查python的代码错误 pylint官网： https://pylint.pycqa.org/ ======================================================== 前文讲的是在python环境下pip install 安装pylint，该种方法如果要是更
Rust简介 Rust时间线 2006年作为 Mozilla 一个员工的私人项目出现。 2009年 Mozilla 开始赞助这个项目。 2012年发布了第一个有版本号的Rust编译器 。 2015年发布了第一个稳定版本的编译器（Rust1.0）。 Rust优势 编译器内存安全 性能与 C++ 不相上下 支持高并发 ... Windows下环
1、新建tensorflow环境 （1）打开anaconda prompt，输入命令行 conda create -n tensorflow python=3.6 注意：尽量不要更起名字，不然环境容易出错 在选择是否安装时输入“y”（即为“yes”）。 其中tensorflow为新建的虚拟环境名称，可以按喜好自由选择。 python=3.6为指定python版本为3
yml同一配置文件多环境开发： 在同一个application.yml文件中使用 --- 分割不同环境，使用spring:profiles: 给环境命名，使用spring:profiles:active: 激活环境 #公共环境spring: profiles: active: dev ---#生产环境 spring: profiles: pro port: 810 ---#测试环境 spring:
Linux安装Anaconda并离线创建环境 Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。 conda能支持Python、R、Java、JavaScript、C等语言包、依赖和环境管理工具。 conda能在Windows、MacOS、Linux上运行开源的软件
Conda 使用教程 Conda的安装，加速配置详见：清华大学开源站 1、创建Conda环境 使用conda可以在电脑上创建很多套相互隔离的Python环境，命令如下： # 语法 conda create --name <env_name> python=<version> [package_name1] [package_name2] [...] # 样例 创建一个名为PaddleOCR的环境
问题描述 有何办法可以把原来老环境的Azure Service Bus 配置快速复制到新环境配置，而且原环境不删除 问题解答 在通常的做法中，是可以在Service Bus所在的资源组中，通过“移动”功能移动到其他订阅，资源组或者是区域。但这些功能会导致原服务删除，所以不满足需求。 如果需要保留
一、说明 一个成熟的python项目可能会依赖很多特定的环境，然而项目运行的结果不仅取决于代码，和运行代码的环境也息息相关。这很有可能会造成，开发环境上的运行结果和测试环境、线上环境上的结果都不一致的现象。为了解决这个问题，我们可以将python项目打包成docker镜像，这
简介： Serverless Devs 离不开对云资源的操作，但支持新资源时需要开发相应的组件代码；如果将环境模板的定义通过 Terraform IaC 来完成，在 Serverless Devs 的体系内不仅能良好地衔接，还能够极大拓宽用户领域；用户可以通过编写 Terraform 文件来定义自己的基础设施，用 Serverless De
什么是NPM 简单来说，npm(Node Package Manager)是包含在node.js里面的一个包管理工具，NPM会随着Node.js一起安装。NPM为开发者提供了一个代码共享的大平台，当我们在项目中需要使用某个模块（jsvascript包）时，可以直接使用NPM包含管理工具来下载对应的包并安装 2.packgr.json文件 搭建一
社交网络上风云再起 最近，K8s 圈知名网红 Kelsey Hightower 发的一条推特再度引爆全网。他表示，本地资源的限制和外部依赖的复杂，使得远程开发趋势升温。 这推虽然话短，但力量可不小。一下子各路大V上百条跟推，大家疯狂宣泄对本地开发的不满。比如： 无独有偶，来自 Tempora
1, conda env list 查看环境 2，activate pytorch1.10激活环境 3，在当前环境下执行： pip install ipykernel -i https://pypi.douban.com/simple 安装ipykernel 4，继续执行：python -m ipykernel install --user --name pytorch1.10 --display-name "conda env:pytorch1.10]" 5，任意环
1、本地检查是否已安装java环境：dos窗口执行java -version，若有，则跳过步骤22、若无，从云盘下载压缩包，参考该链接安装java并配置环境变量：https://blog.csdn.net/t2736416901/article/details/1241475263、本地检查是否已安装jmeter环境：dos窗口执行jmeter，若有，则跳过步骤44、若无jmeter
安装 搜索JDK8 打开计算机属性，下载对应安装包 安装jdk 记住安装路径 配置环境变量 我的电脑-->右键-->属性 环境变量-->JAVA_HOME 配置pash变量，path里，添加%JAVA_HOME%\bin和%JAVA_HOME%\jre\bin(%abc%:指引用abc) 测试JDK，dos命令java -version 卸载 删
配置中心 注册中心注册的服务可能达到很多，每个微服务的配置都要单独设置，配置完成之后都要重启启动。 需要一个配置管理服务统一管理所有服务的配置加上本地的配置进行结合来使用。并且每个配置修改之后还要完成热更新情况，这样无需重启服务即可更新配置。 Nacos应用 创建配置 进行
1.csproj文件： .net 开发环境中建立项目时，会产生 .csproj 文件，这是C#的工程文件，其中记录了与工程有关的相关信息，例如包含的文件，程序的版本，所生成的文件的类型和位置的信息等。 Visual Studio会根据csproj里的XML定义来管理项目文件以及相关其他一些种类非常丰富的数据及操作。 为“
mybatis环境搭建 maven依赖 <dependency> <groupId>org.mybatis</groupId> <artifactId>mybatis</artifactId> <version>3.5.7</version></dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> &
添加简单的配置文件 1. 配置rollup的开发环境 新建一个文件夹 // 初始化文件 npm init -y // 开发环境下安装这些插件 npm i rollup rollup-plugin-babel @babel/core @babel/preset-env @rollup/plugin-node-resolve -D // 说明: 1. rollup vue的打包工具 2. rollup-plugin-ba
原文链接 Linux下创建 Anaconda创建虚拟环境： conda create -n myroot Linux下激活环境： source activate myroot myroot为用户名，可以自己定义 回到原来的环境： source deactivate myroot 删除虚拟环境： conda remove -n myroot --all Windows下创建 Anaconda创建虚拟环境： conda c
