解题思路 遗传算法步骤： 第一步：初始化 t←0进化代数计数器；T是最大进化代数（也可以没有）；随机生成M个个体作为初始群体P（t）； 第二步：个体评价 计算P（t）中各个个体的适应度； 第三步：选择运算 将选择算子作用于群体； 第四步：交叉运算 将交叉算子作用于群体； 第五步：变异运算 将变异算子作用于群体，并通
1 遗传算法 第一步：相关参数的设定，一般主要包含编码长度L，种群大小M，迭代次数G，交叉率Pc，变异率Pm等。 第二步：算法中不能直接采用数学模型中的解进行运算，需要对解进行处理，去构造适应函数的染色体。 第三步：随机产生M个个体组成初始种群Po，并且让个体有序的分布在解空间中，每个个体为问题
仿生算法仿生算法是什么？ 什么是仿生？ 蜜蜂会造房子，人类就学习蜜蜂盖房子的方法，之后便有了航空建造工程的蜂窝结构。 仿生是模仿生物系统的功能和行为，来建造技术系统的一种科学方法。生活仿生作品现代的飞机（减少阻力的外部形体）、模仿蜘蛛的爬山越野汽车、雷达系统的电子娃眼、航海的
后代选择器集中形式： 1.父代 * {}从 父代 中的找到 所有子代。 2.父代 子代1{} 是从 父代 中找到 子代1 或者 父代 子代2{} 是从 父代 中找到 子代2 。 3.父代 子代1 子代2{} 这个是从 父代 中找到子代1，再从 子代1 找到 子代2. 第一种形式：虽然是全部选中但是*
