# -*- coding:utf-8 -*- # 1、拿到页面源代码 # 2、使用bs4解析，拿到数据 import requests from bs4 import BeautifulSoup import csv url = "http://www.xinfadi.com.cn/marketanalysis/0/list/1.shtml" resp = requests.get(url) f = open("/python/hyr/reptile/download/
Python爬虫之JS逆向案例 由于在爬取数据时，遇到请求头限制属性为动态生成，现将解决方式整理如下： JS逆向有两种思路： 一种是整理出js文件在Python中直接使用execjs调用js文件（可见我的另一篇文章《 python爬虫之企某科技JS逆向》）。 一种是根据JS中的逻辑，使用Python重写相应的方法。
时间真快，转眼之间一学期已经过去了。回看这一学期，感觉收获并不是很多。 简单地想一下我这个学期所学的知识，除去正常开设的课程以外，绝大多数都是前端的内容，并且我这学期的学习热情并不高涨，只能说是完成了任务，并没有能达到理想中的程度。 第一方面，也是最
2022年6月9日 21:38 在将《python3网络爬虫开发实战》这本书啃完三章后，觉得对于对于各个爬虫基本库的使用还很生疏，于是在网上找了一些简单的爬虫练习。 要求 爬取网站www.4kbizhi.com 的高清4k壁纸 功能模块 全局变量 为了能更方便的修改爬取的设置，将一些
讲故事 前几天有点空闲时间，在github上看一些.Net的开源库，看到了关于爬虫相关的库，于是加入了一个QQ群，看到里面各位大佬讨论的是爬的越好，进去越快，于是我自己也想做一个爬虫相关的东西，但是爬虫是个危险的东西，自己也不敢随便爬别人的网页，于是找到了一个朋友，拿他的网站来进行练习！ 练习
# -*-coding:utf-8-*-import requestsimport mathimport jsonif __name__ == "__main__": count = "100" page_count = math.ceil(26148/100) with open("b.txt", "a+") as f: for x in range(page_count):
一、最简单的一个例子 代码如下： import requests url='http://www.nj29jt.net/ArticleShow.aspx?CateId=153&Id=2132' res=requests.get(url) res.encoding='utf-8' print(res.text) #res.text是网页的内容，就是在浏览器中查看网页源代码看到的内容 上面的 requests 就是
1.settings.py # Scrapy settings for scrapy_ixigua project # # For simplicity, this file contains only settings considered important or # commonly used. You can find more settings consulting the documentation: # # https://docs.scrapy.org/en/latest/top
《1.AJAX》 《2.XML》 然而现在多用JSON来代替XML了； 《3.AJAX的特点》 所为的SEO不友好是指在未得到服务器回应时，用AJAX的内容是不会先出现在网页上，所以导致了爬虫爬不了
import requests from bs4 import BeautifulSoup import pymysql headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.41 Safari/537.36 Edg/101.0.1210.32", #
本案是将爬取得到的数据插入到Mysql数据库中持久化保存。 1.创建持久化数据库 创建数据库spider01，并创建一个book数据表 /* Navicat Premium Data Transfer Source Server : localhost(HRBJYKJ-Battery) Source Server Type : MySQL Source Server Version : 507
CrawlSpider （1）继承自scrapy.Spider （2）独门秘籍 CrawlSpider可以定义规则，再解析html内容的时候，可以根据连接规则提取出指定的链接，然后再向这些链接发送请求。 所以，如果有需要跟进链接的需求，意思就是爬取了网页之后，需要提取链接再次爬取，使用CrawlSpider是非常合适的。 1.创建
本案例以爬取电影天堂第一级页面的电影名称和点击链接后二级页面的img地址，并将第一级的名称和第二级页面的图片地址一起写入json文件，涉及到多级页面数据的组合。 创建项目和页面命令这里就不说了，可以参考我之前的文章，这里主要说明核心代码。 1.spiders下的mv.py代码 import scrap
20202110 2019-2020-2 《Python程序设计》实验四报告 课程：《Python程序设计》 班级： 2021 姓名： 胡睿 学号：20202110 实验教师：王志强 实验日期：2020年5月28日 必修/选修： 公选课 1.实验内容 在Python的综合运用中自主选题：爬虫、数据处理、可视化、机器学习、神经网络、游戏、网络安全等
1. 在宝塔面板下载“python项目管理器” 2. 上传文件至服务器 3. 生成requirements.txt文件 进入你的项目根目录，使用命令把项目依赖包导出到项目根目录。 pip freeze >requirements.txt 4.在python项目管理器添加python项目 注：如果python 项目管理器的项目状态一直显示：“已暂
验证码与爬虫: 验证码是一种防爬机制 识别验证码的机制: 1.人工肉眼识别(不推荐) 2.第三方自动识别(推荐): 云打码(已挂) 超级鹰 打码兔 超级鹰示例:(各打码平台使用方法几乎一致) if __name__ == '__main__': # 调用类生成实例 chaojiying = Chaojiy
# -*- coding:utf-8 -*- # Filename：test_豆瓣250.py import requests import re import csv def douban_film(): header = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) "
一、 爬虫：代码模拟浏览器向服务器发送请求并得到目标数据。 二、 1.get请求 1 import requests 2 3 query = input("请输入你想查询的内容：") 4 url = f"https://www.sogou.com/web?query={query}" 5 6 header = { 7 "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; W
分布式爬虫 概念：我们需要搭建一个分布式的机群，让其对一组资源进行分布联合爬取。 作用：提升爬取数据的效率 如何实现分布式？ 安装一个scrapy-redis的组件 原生的scarapy是不可以实现分布式爬虫，必须要让scrapy结合着scrapy-redis组件一起实现分布式爬虫。 为什么原生的scrapy不可以实
#通过登录然后进入到主页面 # 通过找登录接口我们发现登录的时候需要的参数很多 # __VIEWSTATE: Q9zeukk7PE5h9KCMT1uBtHMfNp6+Kfkwk5KywR928SJ/NJwdBGx04xq662yh/fA3/UuhXe7hlF0C19KQ3PHIFzj37k4o/UHDvS7o/9a9hYtuGlQcQDUlyasgnsk= # __VIEWSTATEGENERATOR: C93BE1AE # from: h
1.基本使用 1.1 文档 官方文档： http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 快速上手： http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html 1.2.安装 pip install requests 或 pip install requests -i https://pypi.douban.com/simple 1.3.response的属
1.什么是Phantomjs？ （1）是一个无界面的浏览器 （2）支持页面元素查找，js的执行等 （3）由于不进行css和gui渲染，运行效率要比真实的浏览器要快很多 2.如何使用Phantomjs? 获取PhantomJS.exe文件路径path browser=webdriver.PhantomJS(path) browser.get(url) 扩展： 保存屏幕快照 ：browser.save_sc
ddddocr 1、镜像安装：pip install ddddocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2. demo调用 def parse_captcha(filepath: str) -> str: ocr = ddddocr.DdddOcr() with open(filepath, 'rb') as f: image = f.read() res = ocr.cl
Selenium 操作被屏蔽 使用selenium自动化网页时，有一定的概率会被目标网站识别，一旦被检测到，目标网站会拦截该客户端做出的网页操作。 比如淘宝和大众点评的登录页，当手工打开浏览器，输入用户名和密码时，是能正常进入首页的，但是如果是通过selenium打开， 会直接提示验证失败，点击框体重试
为什么要学习handler？ 如果定制更高级的请求头，随着业务逻辑的复杂请求对象的定制已经满足不了我们的需求（动态cookie和代理不能使用请求对象的定制） 1.Handler处理器的基本使用 #Handler的基本使用 import urllib.request url = 'http://www.baidu.com' headers = { 'User-A
