//声明：非原创什么是卡特兰数？明安图数，又称卡塔兰数，英文名Catalan number，是组合数学中一个常出现于各种计数问题中的数列。以中国蒙古族数学家明安图 (1692-1763)和比利时的数学家欧仁·查理·卡塔兰 (1814–1894)的名字来命名，其前几项为（从第零项开始） : 1, 1, 2, 5, 14, 42, 132, 42
一.树的重心 定义：一个顶点，子树最大siz最小的 性质： （1）**多个点到一个点的距离和最小，这个点是重心 比如医院入住，先求出每个点到1的花费，f[1],推f[son1]时，考虑 每个son1上的点少走了siz[son1]步，其他的多走了totsize-siz[son1]步 f[son1]=f[1]+f[1]-f[son1]-f[son1] （2）**重心<=2,而且一定
机器学习中的核函数与核方法（是什么？为什么？怎么做？）CSDN博客 上文中，二维空间用椭圆分类。用x和y再造/算出个z，就升维了，可以用平面来分隔了。 还有人说(大意)“核函数化复杂为简单，化不可能为可能”。 能不能这么理解： 椭圆有方程，可以用不多的几个数来描述。遇到更复杂的例子，小孩子也可以
点到轮廓的距离 简介 点到轮廓的距离，对于计算轮廓在图像中的位置、两个轮廓之间的距离以及确定图像上某一点是否在轮廓内部具有重要的作用。 实现 OpenCV 4 提供了计算像素点距离轮廓最小距离的pointPolygonTest()函数 double cv::pointPolygonTest(InputArray contour, Poi
快速对一个工作相关的新（旧）领域系统学（复）习 (时间占比：6）结果驱动：理论+实践 对工作无关的领域进行快速的系统学习 （时间占比：2.5）好奇驱动：深度，广度 利用闲暇时间培养至少一个爱好 （时间占比：1.5）chill导向 必须公开在blog上，不能偷懒 周一至周五 7点起床 7点到7点15分：洗漱 20到8点
二维空间 给定两点 p 1 , p 2 \ p1, p2 p1,p2可以生
是在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。这个算法搜索最优路径是通过一个一个估值函数：f(n)=g(n)+h(n) 。 g(n)，它表示从起始搜索点到当前点的代价（通常用某结点在搜索树中的深度来表示）。就是从初始状态到状态n的代价。 h(n)，即当前结点到目标结点的估值。就是从状态n
输入 5 5 0 0 0 0 0 8 8 8 0 0 0 0 8 0 0 8 8 8 8 0 0 0 0 0 0 4 1 1 1 5 5 1 5 5 #include <iostream> #include <vector> #include <queue> using namespace std; vector<int> direction{-1, 0, 1, 0, -1}; void dfs(queue<pair<in
点到圆的切点 https://onlinejudge.u-aizu.ac.jp/courses/library/4/CGL/7/CGL_7_F int sgn(double x) { if(fabs(x)<eps)return 0; return x<0?-1:1; } struct Point { //定义点和基本运算 double x,y; double ang; Point() {} Point(double x,double y):x(x),y(y) {} Po
题目大意 在 \(n\times n\) 的矩形中找出一个点，使得这个点到其他标记点曼哈顿距离加上所有标记点的权值之和最小。 解题思路 做法一:前缀和 比较显然的性质：任何一个特殊点到同一行的点的曼哈顿距离中经过的列数是一样的。 同理，所有的特殊点到同一列的点的曼哈顿距离中经过的行数是
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计算点到直线的距离一一友元函数的应用 (15 分) 计算点到直线的距离。首先设计一个点类Point,它有2 个私有数据成员x和y,表示点的坐标。另一个类为直线类Line,它有3 个私有数据成员a,b和c，表示直线方程ax+by+c= 0。这两个类中都说明了一个友元函数dist,用于计算一个点到直线的距离
计算点到三维平面点投影点属于高数中的知识，最开始百度一下都没找到合适的，无奈翻出高数书，在课后习题中找到答案。 抽象出来 利用Eigen库很容易就能解出。 Eigen库求解代码： // 计算点到平面投影点 void calPointToPlanePoint() { double pt[3] = { -1,2,0 }; double plane[4]
本文转自【https://mathworld.wolfram.com/Point-LineDistance3-Dimensional.html】 Point-Line Distance--3-Dimensional Let a line in three dimensions be specified by two points and lying on it, so a vector along the line is given by (1) The squar
double pointPolygonTest(InputArray contour, Point2f pt, bool measureDist) Parameters: contour – 输入参数轮廓。 pt – 测试的点。 measureDist – 如果为false的话，则函数计算符号，在轮廓外部在为-1，在轮廓内为1，在轮廓上，则为0。如果为ture，则计算实际的像素符号距离
1、点到直线距离推导 已知两点，a(x1,y1),b(x2,y2),求点c(x3,y3)到a,b两点所在直线的距离。 a、b两点所在的直线： 如果不垂直，根据直线上两点间斜率相等有： 整理后有 类比于： 那么，点到直线的距离： 在三角形cMN中，根据面积相等有： 带入坐标点得： 2、代码
leedcode : https://leetcode-cn.com/problems/sum-of-distances-in-tree/ 思路 ： 一遍 dfs 可以求到以任意一个点为根，所有点所含孩子的个数，cnt数组记录 考虑每一条边的贡献时，即此边左右节点数相乘 第2遍 dfs, 以其他点为根时，例如以2为根，先去掉 0-1 边的
周一：白天上课，晚上8点到9点30学习周二：白天上课，晚上8点到9点30学习周三：白天上课，晚上8点到9点30学习周四：白天上课，晚上8点到9点30学习周五：白天上课，晚上8点到9点30学习周六：白天或许兼职，晚上8点到9点30学习周日：白天补课，晚上8点到9点30学习
这是用并查集维护每个点和根节点的关系 只要我们知道了每个点和根节点的关系，就可以知道每两个点之间的关系 就和族谱一个道理，简单举个例子 假设族谱里最上面的那个人（根节点）是爷爷 然后A是爷爷（根节点）的儿子 B是爷爷（根节点）的孙子 那么就可以知道A和B的关系，A和B是父子 大致
每天凌晨2点 0 0 2 * * ?和每天隔一小时 0 * */1 * * ? 例1：每隔5秒执行一次：*/5 * * * * ? 例2：每隔5分执行一次：0 */5 * * * ? 在26分、29分、33分执行一次：0 26,29,33 * * * ? 例3：每天半夜12点30分执行一次：0 30 0 * * ? （注意日期域为0不是24） 每天凌晨1点执行一次：0 0 1 * * ? 每
例1：每隔5秒执行一次：*/5 * * * * ? 例2：每隔5分执行一次：0 */5 * * * ? 在26分、29分、33分执行一次：0 26,29,33 * * * ? 例3：每天半夜12点30分执行一次：0 30 0 * * ? （注意日期域为0不是24） 每天凌晨1点执行一次：0 0 1 * * ? 每天上午10：15执行一次： 0 15 10 ? * * 或 0 15 10 * * ? 或 0 15
问题描述1： 已知点的坐标（x0，y0），直线的方程为Ax+By+C = 0；求点到直线上的距离d、点在直线上的垂足（x, y）、点关于直线的对称点(x’, y‘)。 解决方法： （1）距离： d = ( Ax0 + By0 + C ) / sqrt ( A*A + B*B ); 这个“距离”有符号，表示点在直线的上方或者下
查下昨天下午4点到现在 青岛3000占总3000的处理比例 select count (*) from do_log with(nolock ) where createtime between '20151012 16:00:000' and '20151013 13:00:000' and ( driverId like '132-%' or driverId like '133-%' ) sel
原文：https://www.cnblogs.com/shihaiming/p/10469157.html Quartz是OpenSymphony开源组织在Job scheduling领域又一个开源项目,它可以与J2EE与J2SE应用程序相结合也可以单独使用。Quartz可以用来创建简单或为运行十个，百个，甚至是好几万个Jobs这样复杂的日程序表。Jobs可以做
参考：https://www.cnblogs.com/BillySir/p/PointAndLineDistance.html 点:(x0,y0)线:Ax+By+C=0①距离=ABS(A*x0+B*y0+C) / SQRT(A*A+B*B)线:y=kx+b②距离=ABS(k*x0-y0+b) / SQRT(k*k+1)变量关系k=-A/BA=-kBb=-C/BC=-bB线为2个不同点(x1,y1)和(x2,y2)来确定A=-(y1-y2)/(x1-x2)*BC=
