如今，AI模型百花齐放，在业务场景中的使用是越来越多，那AI模型是如何集成到系统中的呢？这几年的集成方式又有何变化呢？ 在一些早期系统中，模型比较简单，这时，真正在线上系统部署模型时，模型只是以算法的形式出现，模型参数作为算法所需要的“数据”，存储在内存或分布式缓存（如Redis）
构建模式演化 GOPATH Go 语言在首次开源时，就内置了一种名为 GOPATH 的构建模式。在这种构建模式下，Go 编译器可以在本地 GOPATH 环境变量配置的路径下，搜寻 Go 程序依赖的第三方包。如果存在，就使用这个本地包进行编译；如果不存在，就会报编译错误。 我们先假定 Go 程序导入了 github.co
如下内容来之https://time.geekbang.org/column/article/6463 学习笔记： 08 | 架构设计三原则 合适原则： “合适优于业界领先” 再好的梦想，也需要脚踏实地实现！ 1. 将军难打无兵之仗 没那么多人，却想干那么多活，是失败的第一个主要原因。 2. 罗马不是一天建成的 没有
主库出问题了，从库怎么办？ 备库：同步主库的binlog，当主库出问题时，备库切换为主库。一般不提供读服务。 从库：同步主库的binlog，只对外提供读服务。 一主多从主备切换 方法 基于位点的主备切换 首先我们知道，设置从库时的命令 CHANGE MASTER TO MASTER_HOST=$host_name MASTER_PORT=$po
高级语言的演化 图片来自北京邮电大学 崔毅东、杨谈老师的《C++程序设计（面向对象进阶）》
深度学习推荐系统演化[1] Deep Crossing——微软2016 文献来源：https://www.kdd.org/kdd2016/papers/files/adf0975-shanA.pdf 简介 一般机器学习任务需要人工进行特征工程，提取出对任务最有效的特征，在互联网时代，这种方式变的不再可取，越来越多的特征给人工特征工程带来了巨大的麻烦
当软件需要支持高可用，此时需要对计算单元进行冗余，对系统的高可用复杂度进行处理，演化出各种对复杂度的处理方式。 文章目录 0. 起点：从单机到双机-决策者引入1. 高可用状态决策1.1 独裁式1.2 协商式1.3 民主式 2. 解决脑裂2.1 基于kill进程的方式实现一致性2.2 基于DB实现
对于一个大型网站，主要有以下几个特征： 支撑海量数据 非常高的访问量 我们常见的大型网站，如百度、淘宝、京东等，都是一个分布式系统。这么复杂的系统也不是一天建成的，每个系统都经历了漫长的演变过程。 架构演变 在大型网站中，其最核心的功能就是 计算 和 存储。因此系统演变过程也
前推荐时代 在产品的初期，通过冷启动进行推荐。这时的推荐功能简单，一般是全局推荐，推荐服务逻辑较轻，没有个性化千人一面，从而容易引起马太效应。推荐策略一般由人工定义或人为定制策略，通常使用实时热点的内容，利用自然排名（热快全等等维度、排序因子计算多重维度综合指数）规则排序进行展
算法实现：
机敏问答[博弈][5] #20210629 演化博弈答案（仅供参考） 法律与社会规范答案（仅供参考） 本专栏主要作个人复习自测，有相关知识预备的同学也可作复习用。不保证无相应基础的人士能看明白。 万一考试考到了，或者对你的学习有较大帮助，一键三连不过分吧（斜眼笑） 演化博弈 解释演化博
聚合支付发展的演化路径可分为轻量化和综合化两种。在轻量化路径中，聚合支付企业提供支付、结算、对账、差错争议处理等基本收单服务，将聚合支付嵌入各类应用场景，快速提高市场占有率。在综合化路径中，各聚合支付企业需要结合自身优势，开展综合化增值业务，融合商户会员管理、营销活动管理
1.螺旋模型 2.喷泉模型 3.演化模型 4智能模型 5混合模型 6 RAD模型
【系统分析师之路】2018年下系统架构师论文写作历年真题 2018年下系统架构师试题一 论软件开发过程RUP及其应用 RUP（Rational Unified Process）是IBM公司一款软件开发过程产品，它提出了一整套以UML为基础的开发准则，用以指导软件开发人员以UML为基础进行软件开发。RUP汲取了各种
作者 | 良叔 来源 | 良大师（ID:liang_da_shi)个人微信号：liangshu0009(不闲聊） 最近朋友圈被这张图片霸占了。 这个极具诡辩色彩的段子，获得很多人的认可，但也有少部分人觉得有问题，但又想不出问题在哪儿？ 思辨，是一种反人性的能力，我们来挑战一下自己的软肋。 先从最后的红字金句入手
五大规律： 1、结构功能律：即关于结构和功能相互关联，相互转化的规律。一定的结构必然具有一定的功能并制约着随机涨落的范围时，随机涨落可以引起局部功能的改变，当涨落突破系统内部调节机制的作用范围，涨落得到系统整体的响应而放大，造成系统整体结构的改变，而新的结构又制约新的随机
常用乐观锁和悲观锁，公平锁和非公平锁，你真的理解透彻了么？前言上一篇分布式锁的文章中，通过超市存放物品的例子和大家简单分享了一下Java锁。本篇文章我们就来深入探讨一下Java锁的种类，以及不同的锁使用的场景，当然本篇只介绍我们常用的锁。我们分为两大类，分别是乐观锁和悲观锁，公平锁和
分布式锁的演化之什么是锁？从本篇开始，我们来好好梳理一下Java开发中的锁，通过一些具体简单的例子来描述清楚从Java单体锁到分布式锁的演化流程。本篇我们先来看看什么是锁，以下老猫会通过一些日常生活中的例子也说清楚锁的概念。描述锁在Java中是一个非常重要的概念，在当今的互联网时代
MySQL也能实现分布式锁，你知道么？前言之前的文章中通过电商场景中秒杀的例子和大家分享了单体架构中锁的使用方式，但是现在很多应用系统都是相当庞大的，很多应用系统都是微服务的架构体系，那么在这种跨jvm的场景下，我们又该如何去解决并发。单体应用锁的局限性在进入实战之前简单和大家粗
今年是医疗行业 “ 十三五 ” 规划的收官之年，也是 “ 十四五 ” 规划的开启之年。对于大型三甲医院来说， 正在面临大的变革趋势。以科学发展、精细化运营管控、提升诊疗服务能力、提高患者满意度为契机；以患者为中心、全面构建智慧医院、提升医院信息智能化水平已经迫在眉睫。各大医
今年是医疗行业 “ 十三五 ” 规划的收官之年，也是 “ 十四五 ” 规划的开启之年。对于大型三甲医院来说， 正在面临大的变革趋势。以科学发展、精细化运营管控、提升诊疗服务能力、提高患者满意度为契机；以患者为中心、全面构建智慧医院、提升医院信息智能化水平已经迫在眉睫。各大医
IOT物联网时代测试演化硬件控制解决方案埋点自动化脚本生成快递柜远程控制方案多端自动化流程仓库业务场景协议抽象协议->规则技术架构1.支持多个仓设备连接 2.不同品牌设备高度扩展 3.毫秒级规则引擎今天先到这儿，希望对云原生，技术领导力， 企业管理，系统架构设计与评估，团队管理, 项
基因、文化与性别 自然天性和后天教养对人类行为的影响 人性是共通的，尽管存在很大的差异，但我们的相似性更显著。 基因、演化和行为 体现人性的普遍行为源自于我们生物的相似性–人类源于非洲。 进化心理学。我们作为活动的基因机器，继承了祖先为了适应环境而形成的生理和心理
自20世纪70年代以来，M. M. Lehman通过对软件系统演化现象的观察，陆续总结了8条定律，称之为定律并非那么严谨，但是对于认识软件维护的规律，改进软件维护的过程具有很好的指导意义。 1 （1974年）持续变更定律。系统必须持续调整以适应各种变化，否则这些系统将变得越来越不令人满意。 2 （1
这本书是《进化心理学》的作者写的，可以理解为阉割版，可以看成《进化心理学》择偶章节的扩展。 大致就是从生物学的视角，为我们揭开爱情和婚恋的底层逻辑。 通俗的说大家都是动物，只是为了更好地生存，于是进化出了各种有利于生存和繁衍的机制和策略。 一位因地位提升而获得更好地择偶机
