2016年是对话式设计之年。消息应用正以惊人的好评度和参与率，占领世界和app store的排行榜。每个社区产品、应用市场、点播服务、约会应用、社交游戏和电商产品，为了提高好评度、参与率和销量，都已经或即将加入消息功能。 有大量关于对话式UI的讨论，还有这种人机对话模式如何通过简单
什么是死信队列? 死信队列是用于接收普通队列发生失败的消息，其原理与普通队列相同； 失败消息如：被消费者拒绝的消息、TTL超时的消息、队列达到最大数量无法写入的消息； 死信队列创建方法： 在创建普通队列时，在参数"x-dead-letter-exchange"中定义失败消息转发的目标交换机； 再创建一个
前言：上一次笔者给大家带来了AGC领域的云函数服务的学习。这次我们再继续深化学习AGC的相关知识。在文章开始之前，再给读者简单介绍一下AGC，以免第一次来的读者不了解。所谓AGC就是AppGallery Connect的简称，为用户的应用进行创意、开发、分发、运营、经营各环节提供一站式服务，说的
RABBITMQ之一概念解释（信道、交换器和路由键、队列） 一、 channel 信道： 概念：信道是生产消费者与rabbit通信的渠道，生产者publish或是消费者subscribe一个队列都是通过信道来通信的。信道是建立在TCP连接上的虚拟连接，什么意思呢？就是说rabbitmq在一条TCP上建立成百上千个信道
wParam : 其他按键的状态(Ctrl / Shift 等) lParam : 鼠标的位置信息LOWORD(lParam) : 水平位置 HIWORD(lParam) 垂直位置(可能是相对于屏幕的，也可能是相对于窗口的) 鼠标消息一般成对出现 down / up，鼠标移动的过程中会产生 WM_MOUSEMOVE 鼠标左键双击消息产生顺序(如果想要由双
消息分类[系统消息，用户自定义消息] 系统消息 id [0-0x03FF],系统定义的消息，可以直接使用 1024个 自定义消息 id 0x0400 - 0x7FF[31743个] 为了方便自定义消息设置的宏 WM_USER {自己发送自己处理} (WM_USER == 1024) 自定义消息用SendMessage或者PostMessage都是可以的 根据消息
1 介绍1.1 什么是actor对于刚接触actor的我，第一感觉就像redis一样，每个actor就是一个redis 实例，都有自己消息队列，actor相互通信通过将消息发给对方，消息发送进对方的消息队列，等待对方线程处理。来看看我们之前做项目的痛点。 游戏服务器通常分为多个服，每个服上有多个玩家。假设玩家
rocketmq主要由4部分组成：Producer、Consumer、Broker、NameServer。 NameServer：整个集群的注册中心和配置中心，管理集群的元数据。包括 Topic 信息和路由信息、Producer 和 Consumer 的客户端注册信息、Broker 的注册信息。 Broker：负责接收消息的生产和消费请求，并进行消息的持久
1、KafKa是什么？ Kafka 是一种高吞吐量、分布式、基于发布/订阅的消息系统，最初由 LinkedIn 公司开发，使用Scala 语言编写，目前是 Apache 的开源项目。1. broker： Kafka 服务器，负责消息存储和转发2. topic：消息类别， Kafka 按照 topic 来分类消息3. partition： topic 的
定义WinMain函数 定义窗口处理函数（自定义，处理消息） 注册窗口类（向操作系统写入一些数据） 创建窗口（在内存里面创建窗口） 显示窗口（绘制窗口图像） 消息循环（获取、翻译、派发消息） 消息处理
C#进程通信 进程之间通讯的几种方法: 在Windows程序中，各个进程之间常常需要交换数据，进行数据通讯。常用的方法有 使用内存映射文件 通过共享内存DLL共享内存 使用SendMessage向另一进程发送WM_COPYDATA消息 比起前两种的复杂实现来,WM_COPYDATA消息无疑是一种经济实惠的一中方法.（Z
首先需要了解浏览器访问Servlet的过程： Web服务器接收到请求后会创建HttpServletResponse对象和HttpServletRequest对象，并将它们作为参数传递给service()调用。 HttpServletResponse对象 HttpServletResponse接口继承自ServletResponse接口，专门用于封装HTTP响应消息。HTTP响应消息
一、集群 二、数据复制与刷盘策略 复制策略 复制策略是 Broker 的 Master 与 Slave 间的数据同步方式。分为同步复制与异步复制： 同步复制：消息写入 master 后，master 会等待 slave 同步数据成功后才向 producer 返回成功 ACK 异步复制：消息写入 master 后，master 立即向 producer
一：Kafka特性 1.为什么要用消息队列 《解耦、异步、削峰》 1.1高吞吐量、低延迟: kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个主题可以分多个分区,消费组对分区进行消费操作。 1.2可扩展性: kafka集群支持热扩展 1.3持久性、可靠性:消息被持
前言 关于消息中间件的应用场景，小伙伴们应该都耳熟能详了吧，比如经常提到的削峰填谷、分布式事务、异步业务处理、大数据分析等等，分布式消息队列成为其中比较关键的桥梁，也就意味着小伙伴们得掌握相关技能；当下相对比较热门的消息中间件有RabbitMQ、Kafaka、RocketMQ、ActiveMQ等，在实
一、消息队列概述 MQ（Message Queue）消息队列，是基础数据结构中“先进先出”的一种数据结构。指把要传输的数据（消息）放在队列中，用队列机制来实现消息传递——生产者产生消息并把消息放入队列，然后由消费者去处理。消费者可以到指定队列拉取消息，或者订阅相应的队列，由MQ服务端给其推送消
ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka四种消息中间件分析介绍 我们从四种消息中间件的介绍到基本使用，以及高可用，消息重复性，消息丢失，消息顺序性能方面进行分析介绍！ 一、消息中间件的使用场景 消息中间件的使用场景总结就是六个字：解耦、异步、削峰 1.解耦 如果我方系统A要与三方B系
Redis 的发布和订阅 1、redis客户端可以订阅任意数量的频道 2、当给这个频道发布消息后，消息就会发送给订阅的客户端 二、发布订阅命令行实现 1、 打开一个客户端订阅 channel1 subscribe channel1 2、打开另一个客户端，给 channel1 发布消息 hello publish channel1
kafka系列文章之python-api的使用。 在使用kafka-python时候需要注意，一定要版本兼容，否则在使用生产者会报 无法更新元数据的错误。 在本片测试中java版本为如下，kafka版本为0.10.0，kafka-python版本为1.3.1，目前最新的版本为1.4.4 [root@test2 bin]# java -version java version "1.
无消息丢失配置 我们有时候听到开发说消息丢了。遇到这种情况你要想找这个消息通常是去生产者的日志里去看是否发送了这条消息以及去Kafka日志里去找是否有这条消息，不过这都是事后措施，通常来说我们如果要求不丢失消息，那么我们要怎么做呢？ 但是从上图可以看出来这里面涉及三方，生产
消息分区策略 这里不是说Kafka的主题为什么要分区，而是说在分区的结构下，如何让具有某种特点的消息发送到特定分区。 这里有一个很明显的问题，就是主题分区，那么生产者发送的消息到底被发送到了哪个分区呢？一般我们都知道有轮询机制或者是随机机制，这两种机制都比较好理解。而且Kafka也
日志 这里所说的日志是用来记录生产者向主题发送消息而产生的日志，但日志中记录的并不是消息而是record，因为Kafka并不是将原始消息直接写入日志的，而是把消息和其他元数据封装在一个record里写入日志，我们把这个record叫做消息集合。 这些日志信息放在配置文件的log.dirs指定的目录
RabbitMQ学习笔记 1、添加用户，进行登录 创建账号 rabbitmqctl add_user 用户名 密码 设置用户角色 rabbitmqctl set_user_tags 用户名 角色 设置用户权限 rabbitmqctl set_permissions [-p <vhostpath>] <user> <conf> <write> <read> # 例如 rabbitmqctl set_per
消息积压处理办法：临时紧急扩容：先修复 consumer 的问题，确保其恢复消费速度，然后将现有 cnosumer 都停掉。新建一个 topic，partition 是原来的 10 倍，临时建立好原先 10 倍的 queue 数量。然后写一个临时的分发数据的 consumer 程序，这个程序部署上去消费积压的数据，消费之
数据的丢失问题，可能出现在生产者、MQ、消费者中生产者丢失：生产者将数据发送到 RabbitMQ 的时候，可能数据就在半路给搞丢了，因为网络问题啥的，都有可能。此时可以选择用RabbitMQ 提供的事务功能，就是生产者发送数据之前开启 RabbitMQ事务channel.txSelect，然后发送消息，如果消息没有成功
