此博客主要讲解海量数据处理计算及算法实现，了解海量数据处理方法可移步海量数据处理方法总结，了解数据处理问题可移步海量数据处理问题总结 方法回顾 分而治之 / Hash 映射 + Hash 统计 + 堆 / 快速 / 归并排序双层桶划分BitMap / Bloom FilterTrie 树 / 数据库索引 / 倒排索
文章目录 说明分享什么是大数据？大数据平台搭建大数据应用总结 2021-08-20 说明 本博客每周五更新一次。 本文主介绍大数据是什么，现有软件架构和主流框架有哪些，具体应用是什么，还有个人的一些拙见。 所有内容理论为主，不牵涉太多专业知识，目标是简单易懂。 分享 大数据博客
大数据简述 大数据概念 概念 大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 数据是实施或观察的结果、是对客
1 基础 为什么 Java 中只有值传递？ int 范围？float 范围？ hashCode 与 equals，什么关系？ String StringBuffer 和 StringBuilder 的区别是什么？String 为什么是不可变的？ Java 序列化中如果有些字段不想进行序列化 怎么办？ 构造器 Constructor 是否可被 override？ java 异常
第一份资料：Kafka实战笔记 Kafka入门 为什么选择Kafka Karka的安装、管理和配置 Kafka的集群 第一个Kafka程序 afka的生产者 Kafka的消费者 深入理解Kafka 可靠的数据传递 Spring和Kalka的整合 Sprinboot和Kafka的整合 Kafka实战之削峰填谷 数据管道和流式处理(了解即
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最近收到一位求职者的简历，先来看看个人技能，如下： 看完啥感觉？针对这份简历，我感觉技术栈与项目用到的技术严重不匹配，罗列了很多技术栈，但是项目中用到技术又屈指可数，这样的简历只能证明曾学过，不能证明具备实际应用的经验，就如下图“站不稳”。 当前人才泛滥的时代，有项目经验的人才
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阅文时长 | 0.34分钟 字数统计 | 552.8字符 主要内容 | 1、引言&背景 2、根据不同的文件类型处理 3、根据不同的传输通道选择对应方案 4、声明与参考资料 『技能Get·海量文件转移的高效解决方案』 编写人 | SCscHero 编写时间 | 2021/7/23 PM10:52 文章类型 | 系
爬虫 网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人）就是模拟浏览器发送网络请求，接收请求响应，一种按照一定的规则，自动地抓取互联网信息的程序。 原则上,只要是浏览器(客户端)能做的事情，爬虫都能够做。 为什么我们要使用爬虫 互联网大数据时代，给予我们的是生活的便利以及海量数据爆炸式的出
目录 大数据特性 大数据带来的问题和解决方案 大数据都能做什么 大数据相关组件 大数据特性 数据量大 一切皆数据，所能看到的一切基本都可以转化为数据。海量数据呈指数级别上升。 数据多样 视频、图片、语音、文本、格式化数据、xml、各式各样数据…. 数据告诉传播 2g、3g、4g
大数据基本概述 一、大数据基本概念 1、大数据(Big Data)：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能俱有更强的决策边、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 2、主要解决：海量数据的存储和海数据的
大数据 什么是大数据，实实在在的说大学快上完了我真的没有搞清楚什么是大数据，学大数据是用来干什么的，学大数据到底学什么，如何学好大数据，如今面临着找工作我才想起来恍恍惚惚已经四年这样碌碌无为的过去了，我在大数据这个问题上到现在还是问号没有变成句号，看了很多大佬的解说，各
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# 4 年经验应该具备哪些技能首先，简单的聊一下我认为的 4 年经验左右、优秀的 Java 程序员应该具备的技能有哪些，按“专业技能”和“项目”两块，包括但不限于以下内容。**专业技能方面*** 基础：JDK 常用类的原理、源码、使用场景。* 设计模式：常用几种的原理、使用场景，单例、动态代
举例 有一个1G大小的一个文件，里面每一行是一个词，词的大小不超过16字节，内存限制大小是1M。返回频数最高的100个词。 思路 首先把文件分开 针对每个文件hash遍历，统计每个词语的频率 使用堆进行遍历 把堆归并起来 具体的方案 1.分治： 顺序读文件中，对于每个词c
# Mybatis入门**1、什么是Mybatis？**MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code，并且改名为MyBatis 。2013年11月迁移到Github。MyBatis 是一款优秀的持久层框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避
大数据技术解决方案（八）银行业客户数据挖掘分析 数据挖掘平台从海量数据中，通过算法搜索隐藏于其中信息。平台通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现目标。通过数据挖掘平台，将海量数据转化为宝贵的“数据资产”。
冰河的《海量数据处理与大数据技术实战》已经全面上架并正式开售将近10天了。说实话，在短短的10天内，书籍的总体销量还是不错的。光我知道的自己的公众号读者就入手100多本了。在此，感谢大家的支持和认可。 总之，非常感谢大家的认可和支持。 冰河把自己从事大数据多年的工作经验以通
我是如何持续写作的？ 其实，关于写作，我也没多想，就是想着总结自己学习和工作中遇到的一些问题。我最开始写文章并不是在CSDN或者其他的一些博客平台，而是在QQ空间。那时的我还在上学，在QQ空间里写下了自己的第一篇原创文章《SQL注入***三部曲》。没错，你哥我最初就是搞***！ 后面，又开始持
前言 本文快速回顾了常考的知识点，用作面试复习，事半功倍。 面试知识点复习手册 通过以下两种途径查看全复习手册文章导航 关注我的公众号：Rude3Knife 点击公众号下方：技术推文——面试冲刺 全复习手册文章导航(CSDN) 本文参考 十道海量数据处理面试题与十个方法大总结 https://b
QQ联系方式813251022 企业在业务过程中，会出现大量的纸质文件，比如单据、发票凭证、供应商的往来文件等。纸质文档在管理和使用上存在诸多问题： 存放纸质文档，需要占据大量的空间 2、查看、检索、分享、统计存在诸多不便 3、抗灾难性差，容易损坏 4、需要额外的管理设备和人力资
企业在业务过程中，会出现大量的纸质文件，比如单据、发票凭证、供应商的往来文件等。纸质文档在管理和使用上存在诸多问题：1、存放纸质文档，需要占据大量的空间2、查看、检索、分享、统计存在诸多不便3、抗灾难性差，容易损坏 4、需要额外的管理设备和人力资源开支 而且纸质文档的电子化
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