问题描述 : 数学一直是明明很喜欢的一门学科，不但上课认真听讲，而且还自己钻研。有一次，老师在课上讲了一种特殊的四位整数，这种整数有两个特性： 第一，它是某一个自然数的平方； 第二，它的千位数字与十位数字之和等于百位数字与个位数字之积。 然后老师就举了一个例子：1156，1156是34的平方，且
问题描述 : 有一天，明明在做数学作业的时候，发现了一组很有趣的数字。例如1、11、121、1331等等。他发现这些数字都是左右对称的，即不管你把这些数字从左读到右还是从右读到左，读出来的数字都是一样的。于是明明就把这个发现告诉了他爸爸。明明的爸爸是一名数学专家，他当然对这种类型
问题描述 : 明明刚上初中，数学课上老师教了平方的概念，即两个相同的数相乘可以表示为这个数的平方：a×a = a 2。明明觉得这很有趣，就开始研究起来，很快掌握了这个知识点。但是在一次考试中，明明遇到了一个难题，题目的要求是有四个正整数a、b、x、y，他们各自的平方数组成了一个等式a2 + x2
KNN算法的思想总结： 就是在训练集中数据和标签已知的情况下，输入测试数据，将测试数据的特征与训练集中对应的特征进行相互比较，找到训练集中与之最为相似的前K个数据，则该测试数据对应的类别就是K个数据中出现次数最多的那个分类， 其算法的描述为： 1）计算测试数据与各个训练数据之间的距离
Python连接MySQL数据库，批量生成测试数据。 效果如图所示： 代码如下： import os import random import time import pymysql as ps db=ps.connect(host='192.168.1.1',user='root',password='123456',database='test',charset='utf8') #连接数据库 cur=
一、压测环境 在构造测试数据前，先确定服务器的内核，以便构造数据的时候不要无脑构造~~~ 本次压测的服务器为32核64G的liunx客户机，将根据CPU、内存、磁盘IO、网络宽带等因素去测试该机器到底可以抗每秒几千甚至每秒几万的并发请求。 （如何看测试机多少核？ 查看物理CPU的个数 #cat
方法一：创建一个表，并同时添加1000000条数据，代码： create table TestTable as select rownum as id, to_char(sysdate + rownum/24/3600, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as inc_datetime, trunc(dbms_random.value(0, 100)) as random_id,
根据算法测试过程中遇到的一些问题和管理规范, 梳理出算法测试工作需要关注的一些点: 编号 名称 描述信息 备注 1 明确算法测试需求 明确测试目的 明确测试需求, 确认测试需要的数据及场景 明确算法服务流程, 确认算法输入\输出的数据, 并向开发人员提出相
原题： Elevator 1000ms 32768K 描述： The highest building in our city has only one elevator. A request list is made up with N positive numbers. The numbers denote at which floors the elevator will stop, in specified order. It costs 6 seconds to move the el
基于resnet训练flower图像分类模型（p31-p37）上一篇，我改成别的笔记本跑完了。按照老师的步骤，进行加载模型及测试数据预测。 我们之前是冻住了，只训练一层，也可以全部训练，我的显卡太低跑时间太长了，这部分没跑。 1加载训练好的模型 model_ft, input_size = initialize_model(model_name
web关键字驱动： 数据驱动：很多测试数据 共享 一个测试逻辑（代码） 关键字驱动本质还是数据驱动： 需要执行的浏览器的操作名称也要配置到测试参数当中。 # 1、读取yaml文件的内容：包含浏览器操作和对应的测试数据# 2、 需要一个页面对象。BasePage ， 调用basepage 浏览器操作
达达是来自异世界的魔女，她在漫无目的地四处漂流的时候，遇到了善良的少女翰翰，从而被收留在地球上。 翰翰的家里有一辆飞行车。 有一天飞行车的电路板突然出现了故障，导致无法启动。 电路板的整体结构是一个 RR 行 CC 列的网格（R,C≤500R,C≤500），如下图所示。 每个格点都是电线
本文节选自霍格沃玆测试学院内部教材，进阶学习，文末加群！ 数据驱动就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。简单来说，就是参数化的应用。数据量小的测试用例可以使用代码的参数化来实现数据驱动，数据量大的情况下建议使用一种结构化的文件（例如 YAML，JSON 等）来
英文题目：Elevator 地址链接：https://acs.jxnu.edu.cn/problem/HDU1008 翻译： 描述： 我们城市最高的建筑只有一个电梯。一张要求清单由N个正整数组成。这些数字表示电梯按照特定的顺序在哪一层停止。电梯每升一层需要花费6秒。而下降一层则需要花费4秒。电梯会在每一个驻留点停留5秒
【问题描述】 传送一个B（B≤16）进制的数值N时，最后加上一个一位（B进制的）校验码，使得N加上校验位后能被B-1整除。比如十进制的数值12310，其校验码就是3，因为十进制数值123310能被9整除。16进制的数7816，其校验码为0，因为16进制的78016是15的倍数。超过十进制后，用字母a表示10，字母b表示11，字
【问题描述】 一个IP地址由32位二进制的数组成，比如： 111111111111111111111111000000002 为了便于记忆，我们将8个二进制位用一个十进制数表示，一个IP地址由四个十进制数表示，上述的IP地址表示为： 255.255.255.0 现在给你一个上述形式的IP地址，请回答IP地址的32个二进制位中，有多少位是1
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为什么要做接口自动化 相对于UI自动化而言，接口自动化具有更大的价值。 为了优化转化路径或者提升用户体验，APP/web界面的按钮控件和布局几乎每个版本都会发生一次变化，导致自动化的代码频繁变更，没有起到减少工作量的效果。 而接口一旦研发完成，后期重构/大幅度修改的频率则比较低.
引言 与UI相比，接口一旦研发完成，通常变更或重构的频率和幅度相对较小。因此做接口自动化的性价比更高，通常运用于迭代版本上线前的回归测试中。 手工做接口测试，测试数据和参数都可以由测试人员手动填写和更新。 因此我们在考虑将接口用例实现自动化的时候，主要思路就是在单个接
本篇用于记录《深度学习入门-基于python的理论与实现》中第4章神经网络的学习的随笔（主要是因为脑子笨，看了就忘，就想还不如写下来，毕竟写的时候会稍微过一下脑子，嘿嘿^_^） 神经网络的重要特种就是能够从数据中学习。所谓的“学习”是指可以根据输入数据自动决定权重参数。在之前的介
上篇博文介绍过，pytest是目前比较成熟功能齐全的测试框架，使用率肯定也不断攀升。在实际 工作中，许多测试用例都是类似的重复，一个个写最后代码会显得很冗余。这里，我们来了解一下 @pytest.mark.parametrize装饰器，可以很好的解决上述问题。 源代码分析 def parametrize(self,argn
在我们初次做完全数 问题时 有可能会遇到TLE（时间超限）的情况，因此写这篇文章来深入分析一下 并且 提出良好的解决方案。 完全数问题如下： 一个整数，除了本身以外的其他所有约数的和如果等于该数，那么我们就称这个整数为完全数。 例如，6 就是一个完全数，因为它的除了本身以外的其他约
1、faker 软件测试工程师在日常工作中经常需要构造测试数据。 功能测试时，通常是去系统中查找存量数据或者手动去造数据。 在自动化测试中，我们一般采用固定的测试数据或者通过代码直接生成需要的测试数据，无论那种方式都会需要花费大量的时间增加大量的工作，其中较特殊的数据 比如：U
题目链接 题目描述 求1!+2!+3!+…+n!，由于答案很大，答案对998244353求余即可。 输入格式 输入存在多组测试数据，对于每组测试数据输入一个正整数n(1<=n<=10^6) 输出格式 对于每组测试数据输出一行表示答案。 输入样例 1 5 输出样例 1 153 思路 这道题，想必大家都知道如何计算，如
