应对大流量的一些思路 什么是大流量？ TPS（每秒事务量），QPS（每秒请求量），1W+，5W+，10W+，100W+...。其实并没有一个绝对的数字，如果这个量造成了系统的压力，影响了系统的性能，那么这个量就可以称之为大流量了。 应对大流量的一些常见手段是什么？ 缓存：让数据尽早进入缓存，离程序近一点，不要大量频繁的
题库来源：安全生产模拟考试一点通公众号小程序 安全生产模拟考试一点通：化工自动化控制仪表最新解析根据新化工自动化控制仪表考试大纲要求，安全生产模拟考试一点通将化工自动化控制仪表模拟考试试题进行汇编，组成一套化工自动化控制仪表全真模拟考试试题，学员可通过化工自动化控制仪
Apache Log4j2 远程代码执行漏洞已爆发一周，安全厂商提供各类防御方案和检测工具，甲方团队连夜应急。 影响持续至今，网上流传的各种利用和绕过姿势还在层出不穷，影响面持续扩大。所有安全人都开始反思一个问题：当前的防御是否有效？针对这样的 0day 再次发生，什么是有效的手段？ 阿里云安全
作者：涯海 链路追踪的 “第三种玩法”* * 提起链路追踪，大家会很自然的想到使用调用链排查单次请求的异常，或使用预聚合的链路统计指标进行服务监控与告警。其实，链路追踪还有第三种玩法：相比调用链，它能够更快的定界问题；相比预聚合的监控图表，它可以更灵活的实现自定义诊断。那就是基于
作者：拂衣 引言 “压测脚本在我压测环境上跑的好好的，成功率、RT 都很正常，放到本地跑怎么表现就不一样了？” 大家压测时是否都遇到过上述问题？ 除了老生常谈的硬件配置原因，流量分布因素往往容易被忽略。 为什么要模拟真实用户流量 压测是为了模拟一定量的真实用户对系统进行访问。真实
EasyGBS视频平台在去年研发了不少的功能更新，比如告警功能、语音对讲等。今年也在持续对这些功能进行各项适配性的测试，目前我们也在开发一些智能分析相关的服务，如果大家有兴趣可以关注我们的博客，我们将不定期在博客内分享我们的开发经验。 近期我们发现EasyGBS在网页流量统计的
作者 刘旭，腾讯云高级工程师，专注容器云原生领域，有多年大规模 Kubernetes 集群管理及微服务治理经验，现负责腾讯云服务网格 TCM 数据面产品架构设计和研发工作。 引言 目前以 Istio[1] 为代表的服务网格普遍使用 Sidecar 架构，并使用 iptables 将流量劫持到 Sidecar 代理，优点是对应用
作者 刘旭，腾讯云高级工程师，专注容器云原生领域，有多年大规模 Kubernetes 集群管理及微服务治理经验，现负责腾讯云服务网格 TCM 数据面产品架构设计和研发工作。 引言 目前以 Istio[1] 为代表的服务网格普遍使用 Sidecar 架构，并使用 iptables 将流量劫持到 Sidecar 代理，优点是对
Spring Cloud 组件之高流量控制使用 针对应用维度 : skywalking :链路调用追踪,JVM性能工具(apache),agent角度 针对机器维度-->Prometheus+ granfa elk
流量析构工具 所谓流量析构就是将流量中包含的应用层数据提取出来，比如一张图片通过http传输该工具就可以直接提取成为一张图片而不关心流量的具体细节。 快速上手 ---离线上传pcap文件提取图片等数据 1.开启xplico kali 2021.4系统默认没有安装先用kali方源在线安装一下（所谓
前言 在微服务架构中，由于系统和服务的细分，导致系统结构变得非常复杂， 为了跨平台，为了统一集中管理api，同时为了不暴露后置服务。甚至有时候需要对请求进行一些安全、负载均衡、限流、熔断、灰度等中间操作，基于此类种种的客观需求一个类似综合前置的系统就产生了，这就是API网关（API G
Sentinel 系统自适应限流从整体维度对应用入口流量进行控制，结合应用的 Load、CPU 使用率、总体平均 RT、入口 QPS 和并发线程数等几个维度的监控指标，通过自适应的流控策略，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。 背景
我们知道在性能测试中，有很多场景需要控制流量以达到我们特定的测试目的，比如如何实现： 场景1 在20秒内处理100个请求的性能表现同时评估场景2 在50并发时的性能表现附加要求：当场景1执行结束时，场景2也执行结束。即场景2的执行时间取决于场景1的执行时间。 以上三条描述是要在
去年初，阿里巴巴内部落地 Service Mesh 的技术方案并没有考虑百分百做兼容。因为历史原因，Dubbo 的序列化协议存在 Hessian2、Java 和其他小众的选择。考虑到 Hessian2 是主流协议，所以 Service Mesh 只对这一协议进行了支持。在落地的过程中，只要被 mesh 化的应用需要调用使用了
概述 演进背景 谈用户画像的发展，其实跟用户运营息息相关。用户运营由粗放式的泛运营渐渐发展到精细化运营，到今天有些企业甚至已经迈进单对单运营的阶段。 用户运营1.0时代 早期网站充当的角色和传统报纸类似，流量变现方式较为单一，主要依靠网页边栏广告进行盈利，运营重心偏重于商业
微信小程序流量主 1、什么是流量主2、如何开通 1、什么是流量主 流量主是通过在你的微信小程序中植入广告，以此为你带来收益的功能。 2、如何开通 登入微信开放平台 - 推广 - 流量主，如下： 可能你注意到了，流量主是有开通条件的，没错，在上述三个条件中，以第一条较为困难，需要有1
如果你现在正在操作抖店，有访客但是没有任何的成交，你知道是什么原因吗？ 如果你现在抖店的自然流量已经进来了，但是转化率非常的低，千万不要傻乎乎的等着。今天来和大家讲解一个操作的方法啊，要分析一下我们自己的店铺。 首先我们打开抖店的后台，打开这个电商罗盘，选择商品人群洞察，然后
上下界网络流详解 一、无源汇上下界可行流 模型 给定一个$n$个点$m$条边的图，每条边有一个下限流量$L_{i,j}$和一个上限流量$R_{i,j}$，求出是否存在一种方案使得在满足流量平衡的情况下所有边均满足上下界条件。 流量平衡：每个点流入的流量等于该点流出的流量 解决方法 首先每条边的
作者 刘如梦，腾竞体育研发工程师，擅长高并发、微服务治理、DevOps，主要负责电竞服务平台架构设计和基础设施建设。 詹雪娇，腾讯云弹性容器服务EKS产品经理，主要负责 EKS 虚拟节点、容器实例相关的产品策划。 业务介绍 自 2019 年，腾竞整个电竞赛事数据服务完全由腾讯云 TKE 容器服务承载
一是：为了便于管理和进行企业内部网络的流量调度，这些分布于不同地理位置的数据中心往往需要处于同一个二层网络之下，以保证它们的流量可以在网络层以下进行多路径路由，以及负载均衡等控制。另外一个原因是：满足企业对其内部网络的规模有着不断扩展的需求。因此，需要在原有数据中心
在租用高防服务器时，都会有硬防的范围来进行选择，10G高防服务器是指防御能力具有10G的服务器。如果在攻击流量不超过10G的前提下，都能够保证网络业务的正常运行，但是超出防御范围，服务商就会对数据进行牵引，这时网络服务就需要暂停一段时间。其实，硬防多少的选择主要是根据行业来定，例如
我们讲营销，就是讲营销思维，营销思想和营销思路，因此我们一直强调，做营销千万不能用固有的思维去思考，而需要善于去通过发散思维、跨域思维等进行多方位思考，这可以让我们对问题能有更多的解决方法。这里我们将分享一下，成功运营的小程序，是如何通过跨领域交叉来进行高效率的用户流量获取
https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/%E6%B5%81%E9%87%8F%E6%8E%A7%E5%88%B6 当两个资源之间具有资源争抢或者依赖关系的时候，这两个资源便具有了关联。比如对数据库同一个字段的读操作和写操作存在争抢，读的速度过高会影响写得速度，写的速度过高会影响读的速度。如果放任读写
所谓的分布式限流，其实道理很简单，一句话就可以解释清楚。分布式区别于单机限流的场景，它把整个分布式环境中所有服务器当做一个整体来考量。比如说针对IP的限流，我们限制了1个IP每秒最多10个访问，不管来自这个IP的请求落在了哪台机器上，只要是访问了集群中的服务节点，那么都会受到限流规
简介：应用高可用服务 AHAS (Application High Availability Service) 是经阿里巴巴内部多年高可用体系沉淀下来的云产品，以流量与容错为切入点，从流量控制、不稳定调用隔离、熔断降级、热点流量防护、系统自适应保护、集群流控等多个维度来帮助保障服务的稳定性，同时提供秒级的流量
