简介： 飞流Flow的最佳实践（使用阿里云云效）为了更好地使用飞流Flow，接下来将结合阿里云云效来讲解飞流Flow的最佳实践 目录 一、分支规约 二、版本号规约 2.1 主版本号（首位版本号） 2.2 次版本号（迭代号） 2.3 小版本号 三、云效飞流Flow的最佳实践（使用阿里云云效
乒乓操作 乒乓操作”是一个常常应用于数据流控制的处理技巧。通过乒乓操作实现低速模块处理高速数据的实质是：通过 DPRAM 这种缓存单元实现了数据流的串并转换，并行用 “ 数据预处理模块 1” 和 “ 数据预处理模块 2” 处理分流的数据，是面积与速度互换思想的体现！ 处理流程： 输入数
在软件交付领域，GitOps是近期的热门趋势，它沿袭并扩展了DevOps、基础架构即代码和CI/CD等趋势。我们此前发布了许多关于GitOps的入门文章，您可以在【Rancherlabs】公众号后台回复【Git文章】获取GitOps文章合集。 GitOps的优势可以简单地归纳如下： 自由地审计更改 持续集成和交付 更
简介 流水线是指在程序执行时多条指令重叠进行操作的一种准并行处理实现技术，分为取值、分析、执行。 1、流水线指令运行时间的计算公式： 一整个时间段+(所需任务数-1)*分段中最长的时间。 2、流水线的吞吐率公式 任务数除以完成任务所需的时间 例： 吞吐率=任务
1、前言 有点小激动，今天好像发现了新大陆。不知道讲的对不对，姑且记录一波，有不对的地方大家请指正。 在FPGA中，流水线技术就是向组合逻辑中插入寄存器，提升系统的时钟频率。 2、实际电路中的流水线 参考：FPGA流水线的详细解析 参考：系统架构之流水线技术 在一个简单的例子中，如下图。a到
流水线是现代工业发展的美好产物，它可以让车间里的一切如流水一样顺畅，整个生产线的产能也会大大提升。对于物流企业来说，流水线的应用更是至关重要。如果没有流水线上的专业设备，物流行业的发展也不可能达到今天的速度。意欧斯作为仓储管理智能化、自动化系统研发者与供应商，也会
场景介绍如何使用云效自动发布应用到函数计算平台。 体验目标 本实验将以一个简单的IP查询工具场景为例，讲解如何通过云效DevOps+函数计算服务FC，低门槛实现函数计算的持续交付。 你将收获1、云效代码托管Codeup+云效持续交付流水线Flow+函数计算FC快速上手 2、了解如何低门槛实现函
前面我们已经学会如何使用Stream API，用起来真的很爽，但简洁的方法下面似乎隐藏着无尽的秘密，如此强大的API是如何实现的呢？Pipeline是怎么执行的，每次方法调用都会导致一次迭代吗？自动并行又是怎么做到的，线程个数是多少？本节我们学习Stream流水线的原理，这是Stream实现的关键所在。首先回
作者简介： 顾宇 ThoughtWorks 高级咨询师，9年工作经验。加入ThoughtWorks之前曾经参与中国移动，中国联通省级BOSS系统以及呼叫中心系统的研发、实施和割接。担任过售前，项目经理，维护工程师和开发工程师等职务。拥有丰富的大型系统开发及维护的实战经验。 本文我将分享之前咨询DevOp
引言 上一篇文章我们介绍了AQS的信号量Semaphore《Java高并发编程基础三大利器之Semaphore》，接下来应该轮到CountDownLatch了。 什么是CountDownLatch CountDownLatch是通过一个计数器来实现的，计数器的初始值是线程的数量。每当一个线程执行完毕后，计数器的值就减1，当计数器的值为0时
引言 上一篇文章我们介绍了AQS的信号量Semaphore《Java高并发编程基础三大利器之Semaphore》，接下来应该轮到CountDownLatch了。 什么是CountDownLatch CountDownLatch是通过一个计数器来实现的，计数器的初始值是线程的数量。每当一个线程执行完毕后，计数器的值就减1，当计数器的值为0时
作者介绍： 洪烨 资深DBA、数据中心架构师，培训讲师，Oracle YEP成员，拥有DB2 V9 Advanced Administrator、Oracle 11g OCM，6sigma绿带、AIX CATE等多项国际认证。 出版著作《DB2数据库内部解析与性能调优》，在IBM developworks发表多篇关于数据库性能优化的文章。负责dbaplus newslett
本文编辑：白凡 今天我分享的主题是《基于容器和微服务的持续交付流水线》，单从标题来看，汇聚了今年来的几大热点词汇，像容器、微服务和持续交付流水线，很多人也在关注这些技术领域如何能够有机的整合起来，为业务价值带来贡献，这也是我们今天要探讨的内容。 今天的分享有三个方面： DevO
目录学习重点1.提高机器速度1.1 提高访存速度1.2 提高IO和主机之间的传送速度1.3 提高运算器速度1.4 提高整机处理能力2.系统的并行性3.指令流水原理3.1 串行指令与二级流水3.2 影响指令流水效率加倍的因素3.3 指令六级流水4.影响指令流水线性能的因素4.1 结构相关4.2 数据相关4.3
目录 一、指令——计算公式 1、指令的执行方式 2、相关理论公式 二、高速缓冲存储器 1、Cache的映像方法 （1）直接映像 （2）全相联映像 （3）组相联映像 2、cache的性能——公式计算 3、cache的写策略 （1）写回法（write--back） （2）写直达法（write--through） （3）标记法 4、cache的替换算法 三、磁盘存
数据的表示 n进制 按权展开法 十进制转任意进制 使用短除法 （取余,倒计） 二进制转八进制与十六进制数 3个二进制一个8进制 4个二进制一个16进制 正数：原码反码补码相同 补码可以直接运算 反码加一 符号位不变 移码： 浮点运算的阶码 把补码的符号位取反 补码运算 简化计算机运算部件
本文由团队内大瑶同学撰写。 引言 移动App具有更新频繁的特性，这一点，从各大App在应用市场的版本发布频率可见一斑。高频发布意味着迅速迭代和交付，这对需求、开发、测试、运维的效率提出了更高的要求。那么，在快速变化的互联网环境下，如何在保证质量的前提下，提高App的交付速
本文由团队内大瑶同学撰写。 引言 移动App具有更新频繁的特性，这一点，从各大App在应用市场的版本发布频率可见一斑。高频发布意味着迅速迭代和交付，这对需求、开发、测试、运维的效率提出了更高的要求。那么，在快速变化的互联网环境下，如何在保证质量的前提下，提高App的交付速度？这是
流水线建设从Jenkins部署开始 Jenkins是一个独立的开源自动化服务器，可以用来自动化，例如构建、测试和部署软件等各种任务，是一个实现CI（持续集成）的很好的工具。Jenkins可以通过本地系统包、Docker安装，甚至可以在安装Java运行时环境的机器上独立运行。Jenk CI/CD的概念 谈到持
自动化流水线实战 本文以实际的一个项目为例，讲解如何从头开始配置一个jenkins的maven驱动的项目 项目介绍 实例使用的代码https://github.com/crisschan/spring-boot-examples，是一个springboot的helloworld，代码来自于网络。 Jenkins的配置 进入Jenkins后，选择新建Item： [外链
本节是建立在 流水线入门内容的基础上，而且，应当被当作一个参考。 对于在实际示例中如何使用流水线语法的更多信息, 请参阅本章在流水线插件的2.5版本中的 使用 Jenkinsfile部分, 流水线支持两种离散的语法，具体如下对于每种的优缺点, 参见语法比较。 正如 本章开始讨论的, 流水线最
高级CPU的设计——为计算提速 复杂度 VS 速度的情景在计算机发展历史上经常出现。当前的处理器，具有专门的电路处理图形操作，解码压缩视频，加密文档等等。这样做固然增加了处理器的复杂程度，但面向人群来讲，这样增加了操作的便利性，属于对人友好的范畴。 CPU存在的问题及解决措施
概述： 部分企业在实施DevOps过程中，发现数据库的升级成为企业DevOps流水线上的核心瓶颈，应用程序发布频率越来越快，但是数据库依然采用手工更新的方式，导致数据库升级效率低下、风险较大。所以建立一套完整的应用+数据库的DevOps流水线是至关重要的。接下来小编将带大家手把手搭建一套
文章目录 阅读前的注意事项渲染流水线一、应用阶段1.把数据加载到缓存中2.设置渲染状态3.调用Draw Call 二、GPU流水线之几何阶段三、GPU流水线之光栅化阶段1.模板测试2.深度测试3.混合注意 四、屏幕显示五、总结 阅读前的注意事项 该系列文章为个人对书中知识学习总结
前面我们已经学会如何使用Stream API，用起来真的很爽，但简洁的方法下面似乎隐藏着无尽的秘密，如此强大的API是如何实现的呢？Pipeline是怎么执行的，每次方法调用都会导致一次迭代吗？自动并行又是怎么做到的，线程个数是多少？本节我们学习Stream流水线的原理，这是Stream实现的关键所在。
