1. 概述 在前面的关于Sentinel的使用中,可以发现,Sentinel-dashboard配置的规则，在我们的微服务以及控制台重启的时候就清空了，因为他是基于内存的. 所以我们有必要将规则配置进行持久化, Sentinel 为我们提供了多种方式,多种选择: 官方文档:https://github.com/alibaba/Sentinel/w
Flink 流处理为什么需要网络流控？分析一个简单的 Flink 流任务，下图是一个简单的Flink流任务执行图：任务首先从 Kafka 中读取数据、 map 算子对数据进行转换、keyBy 按照指定 key 对数据进行分区（相同 key 的数据经过 keyBy 后分到同一个 subtask 实例中），keyBy 后对数据接着进行 map 转
Sentinel 官方文档：https://github.com/alibaba/Sentinel/wik下载地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/releases 1 部署sentinel java -Dserver.port=8080 -jar java -Dserver.port=18080 -jar Sentinel单机流控 流量控制（flow control），其原理是监控应用流量的 QPS 或
发红包是目前各大互联网公司最常用的营销手段之一，它形式多样，内容丰富。2016 年底苏宁金融开启了红包系统及相关系统的项目开发。 本文将对苏宁金融红包系统的架构部署方式、演变过程、技术优化等方面进行详细阐述。 红包系统的技术挑战 红包，升级版的秒杀系统，红包系统应
SpringCloud Alibaba Sentinel 1、Sentinel是什么？ 1.1、前言说明： 作用：实现熔断与限流 （Hystrix断路器 升级版） 文档直达： 官网中文文档 1.2、Sentinel 的主要特性 2、Sentinel下载安装运行 下载地址： https://github.com/alibaba/Sentinel/releases 直接 java -jar sentinel-d
Spring Cloud Alibaba学习笔记 Sentinel流量防卫兵热点参数限流概念动态设置参数例外项代码设置 系统自适应限流概念规则模式系统负载 LoadCPU 使用率平均响应时间 RT并发线程数入口 QPS 网关流控搭建测试环境depart 工程staff 工程 Route 维度限流API 维度限流 动态规则
流量限制(rate-limiting)，是Nginx中一个非常实用，却经常被错误理解和错误配置的功能。我们可以用来限制用户在给定时间内HTTP请求的数量。请求，可以是一个简单网站首页的GET请求，也可以是登录表单的POST请求。 流量限制可以用作安全目的，比如可以减慢暴力密码破解的速率。通过将传入
存储机制 不管是持久化的消息还是非持久化的消息都可以被写入到磁盘。持久化的消息在到达队列时就被写入到磁盘，并且如果可以，持久化的消息也会在内存中保存一份备份，这样可以提高一定的性能，当内存吃紧的时候会从内存中清除。非持久化的消息一般只保存在内存中，在内存吃紧的时候会被换
前言 随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 Sentinel 具有以下特征: 丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流
全文共3770 字，预计阅读时间： 10 分钟 写在前面 API经济生态链已经在全球范围覆盖， 绝大多数企业都已经走在数字化转型的道路上，API成为企业连接业务的核心载体， 并产生巨大的盈利空间。快速增长的API规模以及调用量，使得企业IT在架构上、模式上面临着更多的挑战。关于如何承载现有快速
作者 | 赵奕豪（宿何） Sentinel 开源项目负责人来源|阿里巴巴云原生公众号 前言 微服务的稳定性一直是开发者非常关注的话题。随着业务从单体架构向分布式架构演进以及部署方式的变化，服务之间的依赖关系变得越来越复杂，业务系统也面临着巨大的高可用挑战。 在生产环境中大家可能遇
仅从设计优化、服务拆分、自动扩容等方面进行优化，有时候并不能完全解决问题。比如，有时流量增长过快，扩容流程还来不及完成，服务器可能就已经抗不住了 既然突发流量我们没法预测，业务上也不可能不依赖任何外部服务和资源，那么有什么办法能尽量避免，或者降低出现这些问题时对核心业务的影
前情提要： 《ServiceMesh究竟解决什么问题？》《Istio究竟是什么？》《Istio分层架构设计？》 Istio架构体系中，流控(Traffic Management)虽然是数据平面的Envoy Proxy实施的，但整个架构的核心其实在于控制平面的Pilot。 灰度发布的过程在《Istio，灰度发布》一文中已经有过描述，今天重点说说Pi
更好的阅读体验欢迎访问博客使用云函数解决leancloud流控问题 前言 博客的评论系统用的是Valine，Valine是一款基于LeanCloud的快速、简洁且高效的无后端评论系统。弄好了之后就没再关心Valine（其实是没有评论）了。直到某天看到有些文章的评论已经有5天了...于是便琢磨加个邮件通知功
本文关键字：openresty,enginx webstack的前世今生就是一个重复造轮的过程，它的目标是将本地程序栈弄成分布式b/s web，其实这在语言端可以做(比如语言模块的http unit，然后是一层层我们从桌面时代开发最基本的socketapp开始，http封装之后也许是一个aysn网络io库，最终到达语言库级的webfram
简介：不同的场景下所需的流控算法不尽相同，那应该如何选择适用的流控方案呢？本文分享单机及分布式流控场景下，简单窗口、滑动窗口、漏桶、令牌桶、滑动日志等几种流控算法的思路和代码实现，并总结了各自的复杂度和适用场景。较长，同学们可收藏后再看。一 流控的场景流控的意义其实
1 参考OSI的CAN模型 1.1 CAN分层模型 标准CAN网络通信采用分层设计模式，参考OSI基本模型，其分层如下： 编号 层架构 层架构 ISO 1 Application Layer 应用层 ISO-15765-3 2 Session Layer 会话层 ISO-15765-3 3 Network layer 网络层 ISO-15765-2
作者 | 宿何 阿里云高级开发工程师 导读：疫情期间，“卡”成了很多人线上体验的关键词。线上预约购买口罩时，突然不能付款了；在线选课，被提示请求过多，系统无法响应；在线办公/教学时，图像或声音卡住了……这些可用性下降的场景严重的影响了用户体验，也降低了公司的工作效率。面对“卡”
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流控的概念源于 RS232 这个标准，在 RS232 标准里面包含了串口、流控的定义。大家一定了解，RS232 中的“RS”是Recommend Standard 的缩写，即”推荐标准“之意，它并不像 IEEE-1284、IEEE-1394 等标准，是由“委员会定制”。因而，不同的厂商在做 RS232 时，多少会有不同，流控也都会存在差
这几篇将API安全的 流控、认证、审计、授权 简单的过一遍，对这些概念先有个初步印象。后边还会详细讲解。 本篇说API安全之流控~第一印象。 一、概念 流控，流量控制，只放系统能处理的请求的数量过去，处于api安全链路的第一关。 为什么要做流控？保证系统的可用性，防止大流量把系统给压死
看完本文，你能get到以下知识 Flink 流处理为什么需要网络流控？ Flink V1.5 版之前网络流控介绍 Flink V1.5 版之前的反压策略存在的问题 Credit的反压策略实现原理，Credit是如何解决 Flink 1.5 之前的问题？ 对比spark，都说flink延迟低，来一条处理一条，真是这样吗？其实Flink内部也有Buffer
前言Sentinel 原生版本的规则管理通过API 将规则推送至客户端并直接更新到内存中，并不能直接用于生产环境。不过官方也提供了一种 Push模式，扩展读数据源ReadableDataSource，规则中心统一推送，客户端通过注册监听器的方式时刻监听变化，比如使用 Nacos、Zookeeper 等配置中心。这种方式有
一、流控，顾名思义就是流量控制的意思。目的是协调收发双方，使数据不会丢失。 二、很多人用了串口很久都不知道这回事，这是因为很多场合确实没有必要。收发双方波特率固定，并且接受数组足够大，这时不会出现接收方接受数组溢出导致数据丢失的情况，所以，以我的理解，使用流控的主要目的就是
API 网关（API Gateway）提供高性能、高可用的 API 托管服务，帮助用户对外开放其部署在 ECS、容器服务等阿里云产品上的应用，提供完整的 API 发布、管理、维护生命周期管理。用户只需进行简单的操作，即可快速、低成本、低风险地开放数据或服务。辅助用户简单、快速、低成本、低风险的
