实时流式计算，也就是RealTime,Streaming,Analyse,在不同的领域有不同的定义,这里我们说的是大数据领域的实时流式计算。 实时流式计算,或者是实时计算,流式计算,在大数据领域都是差不多的概念。那么，到底什么是实时流式计算呢？ 谷歌大神Tyler Akidau在《the-world-beyond-batch-stre
大数据技术的兴起，让企业能够更加灵活高效地使用自己的业务数据，从数据中提取出更多重要的价值，并将数据分析和挖掘出来的结果应用在企业的决策、营销、管理等应用领域。但不可避免的是，随着越来越多新技术的引入与使用，企业内部一套大数据管理平台可能会借助众多开源技术组件实现。
管理流查询 流查询的管理操作主要是类是StreamingQueryManager类。该对象可以通过SparkSession获得，预留的主要操作如下： 最最重要的就是增加和移除Listener，然后供我们获取每个批次处理的数据具体信息。可以通过listener获取的信息如下： StreamingQuery对象在查询启动的
大数据技术的兴起，让企业能够更加灵活高效地使用自己的业务数据，从数据中提取出更多重要的价值，并将数据分析和挖掘出来的结果应用在企业的决策、营销、管理等应用领域。但不可避免的是，随着越来越多新技术的引入与使用，企业内部一套大数据管理平台可能会借助众多开源技术组件实现。01
https://www.cnblogs.com/zhuzhenwei918/p/7147303.html rem是弹性布局的一种实现方式，弹性布局可以算作响应式布局的一种，但响应式布局不是弹性布局，弹性布局强调等比缩放，100%还原；响应式布局强调不同屏幕要有不同的显示，比如媒体查询 flex布局也不是真正的弹性布局，因为百分比布局和fle
Kafka为什么速度快、吞吐量大 Kafka是大数据领域无处不在的消息中间件，目前广泛使用在企业内部的实时数据管道，并帮助企业构建自己的流计算应用程序。Kafka虽然是基于磁盘做的数据存储，但却具有高性能、高吞吐、低延时的特点，其吞吐量动辄几万、几十上百万。但是很多使用过Kafka的人,经
原始套接字（SOCK_RAW）不同于流式套接字、数据报套接字。原始套接字是基于IP数据包的编程，流式套接字只能收发TCP协议的数据，数据报套接字只能收发UDP协议的数据。前面讲述的网络编程都是在应用层收发数据，每个程序只能收到发给自己的数据，即每个程序只能收到来自该程序绑定的端口
#######################################################Ctrl+Alt+T：生成try catchCtrl+N：查找类(enter class name)；Ctrl+shift+N：查找文件(enter file name)；Ctrl+shift+alt+N：查找文件(enter file name)；Ctrl + F：当前文件查找特定文字、代码等内容Ctrl + shift + F：当前项目中查找特定
01 传统数据基础架构 如图1-1所示，传统单体数据架构（Monolithic Architecture）最大的特点便是集中式数据存储，企业内部可能有诸多的系统，例如Web业务系统、订单系统、CRM系统、ERP系统、监控系统等，这些系统的事务性数据主要基于集中式的关系性数据库（DBMS）实现存储，大多数将架构分为计
http://doc.oschina.net/grpc?t=60132 proto syntax = "proto3";option csharp_namespace = "GrpcGreeter";package Greet;// The greeting service definition.service Greeter { rpc getResult (stream Value) returns (Result) {}}//定义Value消息类型，用于客
方正飞翔 方正飞翔是一款专业的桌面排版软件，提供图文混排、印刷样式控制、图形与图像设计制作等功能，以及排版效果所见即所得的体验，可进行传统出版物与电子书的版面编排。 产品特色 专业| 实用| 变革| 高效| 标准| 无忧 专业表格制作 不管是期刊常用的三线表，还是年鉴所必需
一、静态布局（Static Layout）即传统Web设计，网页上的所有元素的尺寸一律使用px作为单位。 1、布局特点：不管浏览器尺寸具体是多少，网页布局始终按照最初写代码时的布局来显示。常规的pc的网站都是静态（定宽度）布局的，也就是设置了min-width，这样的话，如果小于这个宽度就会出现滚动条，如果大
网上的资料已经很好，并且是很多了，我在此只是写下我自己做storm应用时所遇到的问题 并且以下内容知识不会涉及到很全面的，注重个人体会，知识总结 随意搜的文章，感觉还不错 https://www.cnblogs.com/peak-c/p/6297794.html https://blog.csdn.net/weiyongle1996/article/details/7
1 在线学习需求分析 1.1 需求描述 学成在线作为在线教育网站，提供多种学习形式，包括：录播、直播、图文、社群等，学生登录进入学习中心即可 在线学习，本章节将开发录播课程的在线学习功能，需求如下：1、学生可以在windows浏览器上在线观看视频。2、播放器具有快进、快退、暂停等基本功能。3
布局方案： 方案一：100%布局（高度固定，宽度自适应）（流式布局） 1、控件弹性 2、图片等比例 3、文字流式 特点：手机越大，显示内容越多 方案二：REM布局（等比缩放布局，整个页面等比例缩放） vw、vh单位：1vw、vh等于当前屏幕宽度、高度（逻辑宽度，window.innerWidth）的1%。
刚刚开始写博客，有一些不到位的地方还请各位论坛大佬多多指点，谢谢！ forEach()方法 package cn.com.cqucc.demo02.StreamMethods.Test02.StreamMethods;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import java.util.stream.Stream;/* * forEach方法练习 * v
Flink简介 Flink的核心是一个流式的数据流执行引擎，其针对数据流的分布式计算提供了数据分布，数据通信以及容错机制等功能。基于流执行引擎，Flink提供了诸多更高抽象层的API以方便用户编写分布式任务： 1. DataSet API, 对静态数据进行批处理操作，将静态数据抽象成分布式的数据集，用户可
如何获取Stream流 刚开始写博客，有一些不到位的地方，还请各位论坛大佬见谅，谢谢! package cn.com.zq.demo01.Stream.test01.Stream; import org.omg.CosNaming.NamingContextExtPackage.StringNameHelper; import java.io.Serializable;import java.util.*;import java.util.stream.St
01 什么是Flink？ 在当前数据量激增传统的时代，不同的业务场景都有大量的业务数据产生，对于这些不断产生的数据应该如何进行有效地处理，成为当下大多数公司所面临的问题。 随着雅虎对Hadoop的开源，越来越多的大数据处理技术开始涌入人们的视线，例如目前比较流行大数据处理引擎Apache
【技术沙龙002期】数据中台：宜信敏捷数据中台建设实践|宜信技术沙龙 将于5月23日晚8点线上直播，点击报名 一、静态数据和流数据 静态数据：为了支持决策分析而构建的数据仓库系统，其中存放的大量历史数据就是静态数据。 流数据：以大量、快速、时变的流形式持续到达的数据。（例如：实时产生的
01_流式计算基础_第1天（Storm是什么、Storm核心组件、Storm编程模型） 课程介绍 课程名称：Storm是什么 课程目标： 通过该课程的学习能够了解离线计算与流式计算的区别、掌握Storm框架的基础知识、了解流式计算的一般架构图。 课程大纲： 1、 离线计算是什么？ 2、 流式计算
public class JacksonTester { public static void main(String args[]){ JacksonTester tester = new JacksonTester(); try { JsonFactory jasonFactory = new JsonFactory(); JsonGenerator jsonGenerator = jasonFactory.crea
http://www.cnblogs.com/lee0oo0/articles/2652528.htmlJackson提供了三种可选的JSON处理方法1、流式API com.fasterxml.jackson.core.JsonParser读 com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator写2、树模型：提供一个 JSON 文档可变内存树的表示形式 com.fasterxm
自定义ViewGroup，写自己的View继承自ViewGroup，然后重写它的onMeasure和onLayout方法即可。 onMeasure 测量阶段主要分3步 循环调用子view的measure方法，测量子view的宽高并保存 通过子view的宽高，来确定自己的宽高 setMeasuredDimension()方法来保存自己的宽高 计算子view的尺
云计算的应用无处不在，学术云能为大学研究人员、教授和学生提供计算资源，让他们以及外面的研究人员/开发人员可以更轻松、快速地接入所需资源集群，为自己的研究工作服务;而开发/测试云可使开发人员以前所未有的方便及更低的成本、更短的周期，构建、升级和测试应用程序。 游戏云和社
