PySpark ML 预测流失用户 项目定义 这是 Udacity 的 Capstone 项目，使用 Spark 分析来自音乐应用 Sparkify 的用户行为数据。主要目标是根据音乐应用程序的用户日志数据预测客户流失。日志包含有关用户的一些基本信息和有关单个操作的信息。 在本文中，我构建了机器学习管道以使用 Py
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27482 原文出处：拓端数据部落公众号 随着互联网和电子商务的发展，人们已经习惯了网上购物。 在中国，电子商务平台非常受欢迎。 在每年的618、双11、双12活动中，大量用户在如淘宝等电商平台浏览商品，或收藏、加入购物车或直接购买。 通过用SQL对用户行为
1、使用了五折 kf = KFold(n_splits=folds, shuffle=True, random_state=seed) 2、lgbm的结果最好，训练速度相比于xgb和cat也比较快 train_matrix = clf.Dataset(trn_x, label=trn_y) valid_matrix = clf.Dataset(val_x, label=val_y) params = {
一、数据清洗 1、查看所有字段类型 2、 删除无意义字段 3、 添加id列，并设置为主键自增 4、 把tenure改为int类型、Monthly charges、total charges类型改为float型，小数点为2，不设置会报错 5、缺失值处理 查看数值型数据是否有空值 s
#博学谷学习技术支持# 在运营方面，从破冰开始：指的是用户完成第一次付费行为；在里面需要的注意的有几个名词和顾客心里牢牢相关。沉没成本：泼出去的水，收不回来了；GMV：一段时间内的交易总额；只要用户提交了订单，就会被统计进入GMV，所以GMV的值跟企业的实际销售额有偏差；在进行用户破冰
上面是随机森林，下面是决策树
用户增长的疲软态势让企业的运营重心慢慢由公域转向私域，存量的精细化运营帮助他们在流量见顶的当下挖掘了更多增长契机。高昂的流量成本让拉新举步维艰，沉默和流失预警用户的持续性召回与唤醒势在必行。 在用户生命周期模型中，沉默期介于成熟期和流失期之间，不断地通过运营手段
用户增长的疲软态势让企业的运营重心慢慢由公域转向私域，存量的精细化运营帮助他们在流量见顶的当下挖掘了更多增长契机。高昂的流量成本让拉新举步维艰，沉默和流失预警用户的持续性召回与唤醒势在必行。 在用户生命周期模型中，沉默期介于成熟期和流失期之间，不断地通过运营手段触达并
“网赚”，百度百科对它的定义是指网络赚钱，一般是利用电脑、服务器等设备通过Internet（因特网）从网络上获利的赚钱方式。 在互联网行业，“网赚”可以用于新闻，比如看新闻赚钱的模式；用于金融，比如一些P2P模式； 用于游戏，比如近期大火的“网赚游戏”。在游戏市场上，网赚游戏是一类特殊的存在，一
一. 用户流失的定义 对于用户何时会流失、为什么会流失，是无论电商平台、时租服务、新零售业务、电子游戏领域都十分关注的点。 一般用户流失定义为，有一段时间（一般是平均用户获取服务次数的N倍时长）没有再次获取服务。随行业不同，市场会不一样，但对于流失的语义都是 以后基本都不
电商服务公司开始使用CRM客户管理系统，用于帮助电商企业管理客户和提高绩效。本文就来说说，CRM客户管理系统在电商企业中的应用。 1、维护老客户，吸引新客户 很多数据都表明，获得一个新客户的成本是企业维护老客户的8-10倍。为了获得更多的客户，企业用来获客的营销活
现在产品和服务都是围绕用户来进行展开的，用户的需求、反馈、满意度、体验度等越来越受到关注。所以，我们需要对用户进行精细的研究，以便推出更好更有针对性的产品和服务，那么如何对用户进行分析呢？在分析前该如何对用户进行分类呢？如何根据常用的用户指标和值得关注的用户指标去发现运
搭建用户流失预警系统，主要分为3步：定义、分析、搭建 召回效果不好： 已经真正流失的用户很可能已经卸载了app，关闭了推送信息，不能进行有效触达用户因为某种原因放弃了app，在收到召回信息的时候很可能会无视及产生反感，召回的难度可能并不比获取一个新用户低 希望能够在一个用户成为
相信读过博阳SCRM之前文章的朋友已经对会员营销不陌生了，对会员生命周期也有一定的了解，那么我们今天来聊一聊——不同生命周期的会员应该如何运营？ 会员生命周期应该如何划分？ 这个需要根据每一个品牌每一家企业不同的产品或服务模式，结合购买周期、商品使用周期、用户行为特征来设
2个问题 如何解决被装饰过的函数的metadata的流失的问题？ 带有参数的装饰器有什么用处？ 如何解决被装饰过的函数的metadata的流失的问题？ # decorator def log_func(func): def wrapper(*args, **kwargs): print('Function name: {}'format(func.__name__)) r
问题描述：给出3个参数，N,M,K,怪兽有N滴血，等着英雄来砍自己，英雄每一次打击，都会让怪兽流失[0~M]的血量，到底流失多少？每一次在[0~M]上等概率的获取一个值，求K次打击之后，英雄把怪兽砍死的概率 例如： int N = 6; int M = 3; int K = 5; 解决方案：采用暴力递归加动态规划的思想 1、暴力递
“群组分析方法”（也叫同期群分析方法）是按某个特征，将数据分为不同的组，然后比较各组的数据，说白了就是对数据分组然后来对比。这个分析方法在我们生活中经常可见，例如，在学校上体育课的时候，体育老师考虑到男生和女生的运动项目不一样，会把男生分为一组打篮球，女生分为一组跳绳。这其实
划分依据 用户回访率划分； 统计用户最后一次访问与倒数第二次访问之间的时间间隔，可认为大于这个时间间隔后用户基本不会访问，即用户流失； 参考书籍
我们在高速增长的关键：建立并优化增长模型中介绍了 AARRR 漏斗，其首字母分别为 Acquisition、Activation、Retention、Referral、Revenue 的缩写字母。如果企业尝试了第一个方法回归增长源头，建立并优化增长模型没有取得高速增长的效果，那么是时候去处理一些难理解的数字了！ 如果
参考 https://work.datafountain.cn/forum?id=72&type=2&source=1 任务描述：随着电信行业的不断发展，运营商们越来越重视如何扩大其客户群体。据研究，获取新客户所需的成本远高于保留现有客户的成本，因此为了满足在激烈竞争中的优势，保留现有客户成为一大挑战。对电信行业而言，可
当APP累积的用户达到一定量级后，持续获取新增用户的压力会越来越大，而且随着移动互联网进入后半场，流量费用越来越贵。据统计，电商行业一个下载注册用户的成本已经超过150元，如果一个注册用户1000万的APP，其沉默用户>60%，则相当于18亿的推广费打水漂了。这时，相比拉新，唤醒沉默用户显然更具
留存作为产品运营过程中最关键的指标之一，既是产品变现的前提，同时也是评估产品商业价值的重要考量。市场竞争的白热化，日益增长的用户优质产品体验诉求，让各类APP面临着严峻的用户流失问题。为抢获更多流量，营销筹码不断增加，买量用户带来的非自然安装驱动也引发了更艰巨的留存挑战。如
以下文章来源于DS数据科学之美 ，作者YYloveYQ 写在前面 首先谢谢懵懵冰, 粽子, 王松, Spring, 李思宏 ，大力 等(排名不分先后)转发文章让更多人看到 在数据分析的面试中, 你是否不止一次遇到以下的问题: DAU降低了, 怎么分析, 用户留存率下降了怎么分析 订单数量下降了怎么分析
电信用户流失预测 1.案例概述2.数据预处理3.可视化分析4.特征工程5. 模型评估6.分析与决策 1.案例概述 任务描述：随着电信行业的不断发展，运营商们越来越重视如何扩大其客户群体。据研究，获取新客户所需的成本远高于保留现有客户的成本，因此为了满足在激烈竞争中的优势，保留现
一.概述 1.1项目背景 客户是企业的重要资源，也是企业的无形资产，客户的流失，也就意味着资产的流失，因此进行流失分析是十分重要的，进行客户流失分析的目的，就是阻止或者避免客户的流失，提高企业的盈利水平和竞争力 1.2目的 深入了解用户画像及行为偏好，挖掘出影响用户流失的关键因素，
