性能测试总结 梳理 性能测试流程（模型） 首先做好测试的前期准备，梳理好性能的目标，编写好性能测试的测试用例选择好要用的工具，编写好测试计划，使用选择好的工具或代码来设计场景或编写代码来测试设计好的测试用例，多次执行测试，收集每次数据，实际收集的结果，来得到最终结论 负载测试与压力
locust：是基于Python语言的性能测试工具，它是基于协程的思想来进行设计的。Python语言是没有办法利用多核的优势，所以了Python为了解决这个问题，设计了协程，作为协程的任务，遇到IO堵塞就立刻切换。 生命是协程，协程可以简单的来说就是微线程。 locust主要做负载测试和稳定性测试，也可以做
FLOPS （全部大写）是floating-point operations per second的缩写，意指每秒浮点运算次数。用来衡量硬件的性能。FLOPs 是floating point of operations的缩写，是浮点运算次数，可以用来衡量算法/模型复杂度。常用当然还有GFLOPs和TFLOPsGFLOPS 就是 Giga Floating-point Operations Per S
1 - 解耦 A系统调B C D 系统，如果新加一个系统E也需要A系统传的数据，C系统不需要A系统调用，这样A系统就会不停的改代码，很崩溃，可以让A系统把消息发送到MQ里，哪个系统需要就去订阅消费，A系统不用再关心有没有调用失败或者成功，其他系统不需要A系统数据直接取消订阅不消费即可 2 -
上面的文章演示了网关某些功能的自定义开发。API网关还起到流量输入的作用。为了保护后端微服务不被峰值流量淹没，API网关可以进行限流、融合和降级。熔断和劣化由hystrix等组件支持，电流限制策略还包括RequestRateLimitor。本文主要演示如何定制限流策略。在学习自定义限流策略后，您
在平时生活、系统运维、实验室、学校等场景下，有很多定期循环执行任务的需求。比如：在系统运维过程中，常常会在每天凌晨1点以后执行某些批处理脚本；在实验室做实验过程中，需要每隔10分钟去操作一下设备等等。本文根据上述需求，介绍如何使用《定时执行专家》设置循环执行任务。包括如
inux中的定时任务crontab命令：最小的执行时间是1分钟， 如果要在小于1分钟执行。就需要换个方法来实现，具体请向下看。 第一种方法：利用 crontab 的延时 原理：通过延时方法 sleep N 来实现每N秒执行。 crontab -e 输入以下语句，然后 :wq 保存退出。 以下是每5秒执行一次。 * * * * *
iostat 主要用于监测系统io cpu 信息 安装方式：centos yum安装 yum install sysstat -y 用法：iostat [选项] [<时间间隔>] [<次数>] 命令参数： -c： 显示CPU使用情况 -d： 显示磁盘使用情况 -N： 显示磁盘阵列(LVM) 信息 -n： 显示NFS 使用情况 -k： 以 KB 为单位显示 -m： 以 M 为单位显示 -t： 报
时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒（相当于北京时间1970年01月01日08时00分00秒） 起至现在的总秒数。 头文件： #include <time.h> time_t now; //定义now变量 time(&now) ; //调用time()函数，将当前的时间戳赋给now 每秒执行一次小技巧: 【Sleep(1000
mongostat 间隔固定时间（每秒）输出mongodb的当前运行状态。 ./bin/mongostat --port [port] -u qingteng -p [password] --authenticationDatabase admin 输出字段说明： 字段名称 说明 insert 每秒插入次数 query 每秒查询次数 update 每秒更新次数 delete 每秒删
原文： https://blog.csdn.net/ichen820/article/details/117741734 1，先用iostat查看磁盘io 是否读写负载很高 用iostat -x 1 101如果 iostat 没有，要 yum install sysstat安装这个包，第一眼看下图红色圈圈的那个如果%util接近100%,表明I/O请求太多,I/O系统已经满负荷，磁盘可能存在瓶颈
一、磁盘说明 磁盘在系统中负责存储和读取任务，磁盘的处理速度直接影响到了计算机的速度。 二、监控目的 随时掌握IO的使用情况，防止IO瓶颈 三、监控指标 IO队列长度 IO ps（每秒可以读写多少次） 磁盘吞吐量 四、监控命令 1、iostat命令 iostat 主要用于输出磁盘IO 和 C
vmstat命令是最常见的Linux/Unix监控工具，可以展现给定时间间隔的服务器的状态值,包括服务器的CPU使用率，内存使用，虚拟内存交换情况,IO读写情况。这个命令是 查看Linux/Unix最喜爱的命令，一个是Linux/Unix都支持，二是相比top，我可以看到整个机器的CPU,内存,IO的使用情况，而不是单单看到
1、查看物理CPU个数：cat cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l2、查看服务器CPU内核个数：cat 每个物理CPU中core的个数（即核数） cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | uniq 3、服务器内存使用情况：free free -m --查看内存，不带单位 free -h --查看内存
简介 总结一些在开发中常见的名词。 名词 QPS Queries Per Second 是每秒查询率 ,是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准, 即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。 TPS Transactions Per Second 也就是事务数/秒。一
自动驾驶一些问题点 汽车以太网如何影响ECU和传感器设计 概述 汽车以太网不是一项新技术。但在几年前，却很新，以至于没有人知道，是否可以集成到汽车中。虽然，搭载车载以太网技术的汽车已经量产，但是，关于车辆 ECU 和传感器如何受该技术影响的问题仍然存在。汽车以太网如何影响 E
Zuul网关部署的是什么配置的机器，部署32核64G，对网关路由转发的请求，每秒抗个小几万请求是不成问题的，几台Zuul网关机器 每秒是1万请求，8核16G的机器部署Zuul网关，5台机器就够了 标题生产级的网关，应该具备我刚才说的几个特点和功能： (1)动态路由：新开发某个服务，动态把请求路径和服务
题目链接 1934. 贝茜放慢脚步 奶牛贝茜正在参加冬季哞林匹克运动会的越野滑雪比赛。 她以每秒 \(1\) 米的速度出发。 但是，随着时间的推移，她变得越来越疲倦，她开始放慢脚步。 每次放慢脚步，贝茜的速度都会降低：减速一次后，她以每秒 \(1/2\) 米的速度移动，减速两次后，则以每秒 \(1/3\) 米
编写/root/test.sh脚本 该方法适用于调度周期能被60整除的情况 #!/bin/bash step=1 for (( i = 0; i < 60; i = (i+step) )); do date >> /root/result.txt sleep $step done exit 0 配置定时任务 定时任务配置为每隔1分钟执行一次 若不了解定时任务如何添加，可参考Linux
#include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <unistd.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <fcntl.h> #include <time.h> #define SIZE 32 void get_time(char file_name[SIZE]) { time_t t = ti
1、Mbps即“传输速率”，也叫带宽。理论上8Mbps换算成下载速度是1MB/s，实际情况中8Mbps的带宽往往达不到1MB/s的下载速度，能达到800KB/s以上算是正常情况。 1Mbps=0.125MB（1Byte=8bit）大小写严格限定，不能混用 bit代表位，存放一位二进制数，即0或1，最小的存储单位 Byte代表字节，8个二进制位
QPS （QPS，Queries-per-second）QPS即每秒查询率，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。 每秒查询率 因特网上，经常用每秒查询率来衡量域名系统服务器的机器的性能，即为QPS。 对应fetches/sec，即每秒的响应请求数，也即是最大吞吐能力。 计算关系： QPS = 并发
转载：https://m.aliyun.com/doc/document_detail/29341.html 性能测试 PTS 性能测试体系 性能测试技术体系 测试监控 测试监控 2017-06-07 13:26:11 目录 1 引言 1.1 编写目的 1.2 适用对象和范围 1.3 参考文档 2 业务指标监控 2.1 监控指标 2.2 监控工具 3 操作系统指标
TPS与QTP的区别 TPS与QTP的区别TPSQPS区别 TPS与QTP的区别 TPS Transactions Per Second:每秒事务数 具体事务的定义，都是人为的，可以一个接口、多个接口、一个业务流程等等 一个事务是指事务内第一个请求发送到接收到最后一个请求响应的过程，以此来计算使用的时间和完成的
一、Particle.js Particle.prototype.update Particle.prototype.update = function(deltaTime) { if (this.velocity) { vec3.scaleAndAdd(this.position.array, this.position.array, this.velocity.array, deltaTime); } if (this.angularVelocity) {
