偶然的机会，群里大拿推荐我们来看看《绝非偶然》，这本书说实话没有太多的期待的，看了封面，多少有些知识星球打广告的嫌疑。 当我仔细翻开这本书的时候，细细品味里面的每一个优秀人士的故事的时候，多少有些内心的震撼，感觉像是一个老大哥在旁边细细给我讲着他的成长故事。我能感受到，这里
对于一个存在多个线程的进程来说，有时候我们需要有一份数据是每个线程都拥有的，也就是说每个线程自己操作自己的这份数据，这有点类似 C++ 类的实例属性，每个实例对象操作的都是自己的属性。我们把这样的数据称之为线程局部存储（Thread Local Storage， TLS），对应的存储区域叫做线程局部存储
Nacos一个最常用的功能就是配置中心，在具体使用时往往是多个团队，甚至整个公司的研发团队都使用同一个Nacos服务。那么使用时如何保证配置在各个团队之间的隔离，又能保证配置管理的便捷性？下面就来介绍一个我使用下来比较好的实践方式。 namespace的划分 namespace的划分需要根据具体
这篇文章比较难，需要较多的概率论和信息论知识，论文中公式推导给的不是特别多，有些过程并没有做推导，因此不是太能理解，不过大概意思是能懂的。 论文提出了一种知识量计算方法，通过计算每个输入的知识量，来表征每个输入的重要程度 总的想法非常简单，就是对每个输入加一个可学习的扰
还在更新中~~ 文章目录 线性表线性表的定义线性表的特点 线性表 线性表的定义 线性表是具有相同数据类型的 n ( n ≥ 0
2022年计划 哎~! 2022还差半个小时多就要来到了,回顾2021,真的有太多遗憾了。在2021的时候，大部分的时间都在学校过的，每次都把自己还想成一个学生，什么也没去想也没什么计划，大部分时间都用来打游戏了，所以现在一出了学校是一个废人。2022年还是和园里的大佬一样，为自己订一个计划吧，至
《“乡村振兴”与粮食安全》讲座 -- 高俊才 要想富裕农民，首先要减少农民，农业的产品大众化，注定要依靠规模效应积累利益。每个地方都有每个地方的使命，粮食生产的地方，为了全国的口粮安全，真的可能需要放弃一部分经济效益，而国家可以通过转移支付的手段，将经济发达地区的财富重新分配到
请求与协程生命周期 Swoole 在处理每个连接时，会默认创建一个协程去处理，主要体现在 onRequest、onReceive、onConnect 事件，所以可以理解为每个请求都是一个协程，由于创建协程也是个常规操作，所以一个请求协程里面可能会包含很多个协程，同一个进程内协程之间是内存共享的，但调度顺序
OKR全称是Objectives and Key Results即目标与关键成果法，OKR是一套定义和跟踪目标及其完成情况的管理工具和方法。 OKR的指导原则: 1. OKRs要是可量化的(时间&数量)，比如不能说"使gmail达到成功"而是"在9月上线gmail并在11月有100万用户" 2.目标要是有野心的，有一些挑战的，有些让你
//统计3个班的成绩情况，每个班有五个同学//求出各个班的平均分和所有班级的平均分(学生成绩从键盘输入)//统计三个班及格人数，每个班有五名同学 package Test;import java.util.Scanner; public class test16 { public static void main(String[] args) { double totalSco
给数组中的每个数据加上噪音的方法： import numpy as np a = np.arange(10).reshape(5,2) a Out[83]: array([[0, 1], [2, 3], [4, 5], [6, 7], [8, 9]]) 假设原数组如上所示，为5行2列，那么想给每个数据都加上噪音可以一行代码完成： np.random.normal
每个节点最多包含k个孩子，k的大小取决于磁盘页的大小，孩子最多的时候即为树的阶m B-树 1.根结点至少有两个子女。 2.每个中间节点都包含k-1个元素和k个孩子，其中 m/2 <= k <= m 3.每一个叶子节点都包含k-1个元素，其中 m/2 <= k <= m 4.所有的叶子结点都位于同一层。 5.每个节点中
输入为n，隐藏层为m，x就是n维向量，每个x到隐藏层每个节点都有一个w，所以W1是m*n，b1表示每个隐藏层节点处的偏差，为m维。
1.选择 class="intro" 的所有元素。 .intro 2.选择 class 属性中同时有 name1 和 name2 的所有元素。 .name1.name2 3.选择作为类名 name1 元素后代的所有类名 name2 元素。 .name1 .name2 4.选择 id="firstname" 的元素。 #firstname 5.选择所有元素。 * 6.选择所有 <p>
行存储的特点： 查询满足条件的一整行数据的时候，列存储则需要去每个聚集的字段找到对应的每个列的值，行存储只需要找到其中一个值，其余的值都在相邻地方，所以此时行存储查询的速度更快。 列存储的特点： 因为每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取
Flink 数据处理架构 批处理 事务性处理 多应用共享一个数据库，数据库支持事务，一般都是单体更改数据库表模式和数据库扩缩容时费劲 分析型处理 通过ETL把数据导到数据仓库使用定期批处理任务生成报告或者即席查询分析数据 流处理 有状态，支持存储中间结果支持事件型应用，事件
1、微信消息的本地按群名和朋友名字存储。根据每个业务最新消息进行排序显示，当前有编辑内容的推在最前面； 2、路由技术，每个群体消息，进行公共订阅；每个微信好友消息相互订阅； 3、新朋友相互绑定技术，只有经过加了好友程序才可以互相订阅； 4、发现功能：朋友圈对朋友圈内容订阅，并按照
原文地址： https://toutiao.io/posts/584etm/preview ------------------------------------------------------------------------- 生活中你可能会遇到类似的情况，你在网上购买了手机，淘宝之后会不断给你推送关于手机相关的商品；如果你看了关于NBA詹姆斯的相关新闻，
YOLO YOLO是Joseph Redmon等人在2015年的论文中提出的一种极其快速、准确的物体检测架构随后在2016年（YOLOv2）和2018（YOLOv3）中进行了改进。 YOLOv3的架构和全卷积网络的架构非常相似，但有一些重要的区别： 它为每个网格单元输出5个边界框（而不是一个），并且每个边界框都带有一个客观分数。
在企业营销中对客户的管理至关重要，我们介绍如何利用RFM模型在常见的订单表中分析客户价值，以便针对性做营销决策，实现精细化运营。Wyn Enterprise V5.0 Update1 引入了各行业非常通用和成熟的模型，同时内置了模板和仪表板demo在安装包，可以按照业务逻辑直接套用现有分析，无需自己写表
开始时，每个集合都是一个独立的集合，并且每个集合的祖宗节点都是等于自己本身的下标 如 ： p[5] = 5, p[3] = 3. 如果是合并操作，只需要将两个集合其中一个祖宗节点作为共同的祖宗节点 如 ： p[3] = p[5] = 5; 此时以 5 为祖宗节点的集合为{5，3} #include<iostream> using namespace s
# 有n个小朋友，从1到n编号。# 老师给小朋友们发糖，每次给编号在[s,r]内的每个小朋友一颗糖。# 已知每个小朋友在最开始都是有0颗糖，老师一共发了m次糖，求此时每个小朋友各有几颗糖## 输入：第一行输入n和m# 接下来m行，每行给出2个数，s与r，标定区间# 输出：n个整数，即老师给了m次糖以后每个小朋
题意 有n个人排队到r个水龙头去打水，他们装满水桶的时间t1,t2,...,tn为整数且各不相等，应如何安排他们的打水顺序才能使他们花费的总时间最少？ 每个人打水的时间 = 排队的时间 + 实际打水的时间，本题假设一个人打好水，排在他后面的人接着打水的这个切换过程不消耗时间。 比如，有2个人A和
今天这个专题源于我在做分布式多任务学习实验时在选取数据集的时候的疑惑，以下我们讨论多任务学习中(尤其是在分布式的环境下)如何选择数据集和定义任务。 多任务学习最初的定义是："多任务学习是一种归纳迁移机制，基本目标是提高泛化性能。多任务学习通过相关任务训练信号中的领域特
满二叉树：叶子节点均在最底层，除叶子节点外，每个节点都有左右俩个子节点； 完全二叉树：相对于同一深度的满二叉树，叶子节点有所缺失，对于k层的完全二叉树，节点数的范围2^ (k - 1) -1 < N< 2^k – 1，最底层 所有的结点都连续集中在最左边； 二叉查找树：在无重复数据的情况下，每个节点的值大于
