根据业务需要根据 List 元素的某个字段进行大小排序，用 List 的流里的sort 方法： List<ReiFmsProjectVO> newList = voList.stream(). sorted(Comparator.comparing(ReiFmsProjectVO::getPercent, Comparator.reverseOrder())). collect(Collectors.toList());高亮部
原文链接：这里 0.前言 工作中遇到一个需求，需根据从接口拿的json数据，按照某个字段进行排序。比如时间，或者序号等。原始数据如下,需要根据regionCode进行排序。 1.解决办法 上学的时候学过好几种排序算法，但是在实际应用中还是sort比较香。也很简单，直接上代码。 1 2 3 4 5 6 7
一、目标需求 pandas某一字段存在空值nan，如何找到这些列 二、代码 借助pandas库的isna()或者isnull()方法均可 import pandas as pd datas[pd.isna(datas['省份'])==True] datas[pd.isnull(datas['省份'])==True] 返回结果均为dataframe，可通过shape[0]查看多少条数据
Vue实现对象列表根据某一字段排序 其实很简单的东西，就是说有一个对象列表，然后我们需要根据每个对象的某一个字段对这个列表排序，就用到了下面的方法。 data = [{ name: 'wjw', age: 18 },{ name: 'tcz', age: 23 },{ name: 'qy', age: 22 },{ name: 'zx', age: 24 }] 比如
java8中List根据某一字段去重 @Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @ToString public class User { private String userid; private String username; private String age; private String address; } package test; import java.util.Ar
用java+sql定时对MySQL进行查询，将“pace_name”为空的行提取出来 PicDao.java package example.dao; import example.bean.PicBean; import example.util.DBUtil; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import java.sql.*; import java.util.ArrayList; import java.u
日常工作中，有时候打印日志或其他事情需要对对象的某一属性做处理，这时候推荐使用-fastjson的值过滤器ValueFilter。 ValueFilter对序列化出来的值做统一处理，步骤如下： 实现com.alibaba.fastjson.serializer.ValueFilter接口，实现其Object process(Object object, String name, O
问题：处理数据发现某一字段数值以小数点开头，这些数值其实都是0开头的： 例如： 0.123456 显示： .123456 解决方法： 1、打开“控制面板”点击“更改日期、时间或数字格式” 2、点击“其他设置” 3、“显示前导零”选择“0.7” 点击：确定 4、返回查看，显示正常
以下是学习笔记： 1，like 匹配以什么字符开始 或者 包含什么字符 2,between 查询一个范围，查询成绩在80和90之间的 3，between查日期，要加单引号 4，in 某一字段的内容与所列出的查询内容列表匹配
var arr = [ {name:'zopp',age:0}, {name:'gpp',age:18}, {name:'yjj',age:8}];function compare(用于判断的属性名){ return function(a,b){ var value1 = a[用于判断的属性名]; var value2 = b[用于判断的属性名]; return value1 -
SELECT * FROM TG A WHERE NOT EXISTS(SELECT 1 FROM TG WHERE A.NAME=NAME AND A.ID>ID) ID NAME AGE SEX 1 张三 18 男 2 李四 17 男 3 王五 16 男 4 张三 18 男 ID字段必须是唯一的，然后根据NAME字段的值去重
已知一个person表，表中数据如下：需求是删除email相同的数据。 该问题是传统的数据去重问题，可以采用row_number() over进行排序筛选，这里不进行详细介绍。 再此介绍一个利用笛卡儿积的方法进行去重，该去重方法较为简单，现给大家进行介绍： DELETE p1 FROM person p1,person p2 WHERE
