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  • EduCoder 机器学习 决策树2021-06-19 22:34:17

    决策树说通俗点就是一棵能够替我们做决策的树,或者说是我们人类在要做决策时脑回路的一种表现形式。 本实训项目的主要内容是基于 python 语言搭建出决策树模型对数据分类,并使用 sklearn 的决策时模型对鸢尾花数据进行分类。 第1关:什么是决策树 任务描述相关知识 引例

  • jmeter分布式部署流程理解2021-06-19 16:00:05

    引自:https://blog.csdn.net/cvbnjmkl/article/details/108491633这篇文章的理解 1.首先需要多台机器 2.然后在多台机器上找到自己的ifconfig,也就是机器的IP和端口号 3.分别归好类:控制机和执行机 4.在控制机上配置多个执行机的IP和端口号,如果控制机也想要担任一些执行机的功能的

  • 反弹shell原理2021-06-19 02:04:30

    相关原文链接 反弹shell定义 正向连接目的机器我将之称为正向shell,即远程控制,如远程桌面,ssh 所以可以理解反弹shell,即从目的机器连接我们的控制系统,从而我们可以控制目的机器 本质上反弹shell是建立一个服务器,使目的机器主称为客户端,主动连接服务器并将自己的shell给我们的控制系

  • IPC命名管道攻击2021-06-18 17:30:33

    IPC命名管道攻击 介绍前言IPCipc$的利用条件ipc$连接失败的原因常见错误号获取远程主机信息计划任务 介绍 域内横向移动技术是在复杂的内网攻击中被广泛使用的一种技术,尤其是高级持续威胁(APT)攻击中。攻击者会利用该技术,以攻陷的系统为跳板,访问其他域内主机,扩大资产范

  • AI时代——人工智能技术图谱,它来啦(机器学习+深度学习学习路线)2021-06-18 12:53:48

    导读:人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不

  • 神经网络基础2021-06-18 10:34:04

    一、 什么是人工智能? 人赋予机器的,让机器像人一样思考的能力。 二、 如何实现智能? 人工智能真正强大且可怕之处在于人们不知道机器在想什么。 三、 什么是人工神经网络? 简称神经网络或类神经网络。 从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象,建立某种简单模型,按不同的连接方式组成

  • 【视频+PPT】2021年李宏毅版40节机器学习课程已更新完毕(附资料下载)2021-06-17 23:57:47

    提起李宏毅老师,熟悉机器学习的读者朋友一定不会陌生。最典型的就是开局一言不合就“宝可梦”。李宏毅老师幽默风趣的教学风格也吸引力很多机器学习爱好者。 李宏毅老师,是宝岛台湾大学电机工程系教授,他分别于2010年和2012年获得硕士和博士学位,主要研究机器学习尤其是深度学习

  • 一致性Hash(Consistent Hashing)2021-06-17 22:00:03

    一致性Hash(Consistent Hashing) 一、产生背景 在业务开发中,我们常把数据持久化到数据库中。如果需要读取这些数据,除了直接从数据库中读取外,为了减轻数据库的访问压力以及提高访问速度,我们更多地引入缓存来对数据进行存取。读取数据的过程一般为:先访问缓存,如果缓存存在就从缓

  • 手撸机器学习算法 - 多项式回归2021-06-17 10:04:08

    系列文章目录: 感知机 线性回归 非线性问题 多项式回归 岭回归 算法介绍 今天我们来一起学习一个除了线性回归外最最最简单的回归算法:多项式回归; 从线性回归到多项式回归 首先我们一起来学习下多项式回归,事实上与线性回归相比,没有增加任何需要推导的东西,唯一增加的就是对原始数据

  • TF之AutoML框架:AutoML框架的简介、特点、使用方法详细攻略2021-06-16 22:53:09

    TF之AutoML框架:AutoML框架的简介、特点、使用方法详细攻略   目录 AutoML框架的简介 AutoML框架的特点 AutoML框架的使用方法 AutoML VS AutoKeras 框架     AutoML框架的简介 AutoML官网:https://www.automl.org/       自动化机器学习,简单来说就是一种自动化任务的方法:预处

  • 机器学习 --- PCA2021-06-16 17:34:37

    第1关:维数灾难与降维 任务描述 本关任务:根据本节课所学知识完成本关所设置的选择题。 相关知识 为了完成本关任务,你需要掌握维数灾难与降维的相关基础知识。 维数灾难 在机器学习中,我们不仅需要学习怎样进行分类、回归或者聚类,我们更要学习怎样对数据进行更好的处理,使得我们

  • EasyVision标准化机器视觉软件2021-06-16 14:29:44

    视觉项目种类繁多,需求各异,需要工程人员在掌握高级编程语言的同时还必须掌握视觉算法,导致开发门槛高,工作任务重,开发周期长。另一方面,设备后续日常维护和升级改造的成本也较高。因此,一套兼具通用性、便捷性、稳定性及性价比的视觉开发软件是非常需要的。 EasyVision视觉软件便

  • 机器学习总结2021-06-16 00:02:35

    机器学习总结 0 前言1理论部分1.1 优化问题1.2 泛化1.3 过拟合1.4 优化算法 2 应用2.1 SVM2.2 decision tree 0 前言 机器学习是人工智能的核心,从历史数据中学习信息,总结规律。 学会概率论与数理统计,矩阵分析以及凸优化,机器学习就掌握了大部分。 其中贝叶斯,梯度下降,sv

  • AI:人工智能概念之AI发展历史的重要历史时间节点、大牛们对AI相关概念的定义2021-06-15 23:02:05

    AI:人工智能概念之AI发展历史的重要历史时间节点、大牛们对AI相关概念的定义     目录 1950~ 大牛们对重要概念的定义 ML的定义     1950~        1950,人工智能之父Alan Mzthison Turing,艾伦图灵在1950年发表的论文《计算机器与智能》(Computing Muchinery and Intelligen

  • ML:推荐给小白入门机器学习一系列书籍2021-06-15 21:56:44

    ML:推荐给小白入门机器学习一系列书籍     目录 一、外文版 二、中文版         一、外文版 Christopher M.Bishop,  Pattern Recognition and Machine Learning, Springer-Verlag 2006 Kevin P.Murphy,Machine Learning:A Probabilisic Perspective, The MIT Press, 2012 M

  • ML:互联网人工智能岗位求职之机器学习算法工程师必备知识框架结构2021-06-15 21:55:57

    ML:互联网人工智能岗位求职之机器学习算法工程师必备知识框架结构     目录 机器学习算法工程师思维导图       机器学习算法工程师思维导图 后期继续更新…… 1、思维导图01          

  • ML:人工智能之机器学习ML解决实际应用问题的思路总过程(最全)2021-06-15 21:55:34

    ML:人工智能之机器学习ML解决实际应用问题的思路总过程(最全)     目录 详细思路结构       详细思路结构  

  • AI:人工智能概念之机器学习ML、深度学习DL、数据挖掘、知识发现、模式识别等重要领域之间比较关系结构图之详细攻略2021-06-15 20:05:43

    AI:人工智能概念之机器学习ML、深度学习DL、数据挖掘、知识发现、模式识别等重要领域之间比较关系结构图之详细攻略         目录 AI与ML、DL的概念 AI与ML、DL的结构关系图     参考文章:《2019.12人工智能发展报告(清华),人工智能十三大领域总结,中国工程院知识智能研究中心》

  • AI:2020年6月21日北京智源大会演讲分享之14:00-14:25 张铭教授《基于知识图谱的机器学习》2021-06-15 19:53:12

    AI:2020年6月21日北京智源大会演讲分享之14:00-14:25 张铭教授《基于知识图谱的机器学习》 导读:首先感谢北京智源大会进行主题演讲的各领域顶级教授,博主受益匪浅,此文章为博主在聆听各领域教授或专家演讲时,一张一张截图进行保存,希望与大家一起学习,共同进步,一起见证或筑起人工智能的

  • tensorflow2021-06-15 15:02:07

    关于 TensorFlow TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务

  • RationalDMIS 2020 脱机编程 2021(图文+视频)最详细2021-06-15 13:53:45

         设置工件(CAD 数据)坐标系与三坐标测量机的机器坐标系的关系,通过虚拟的机器模型实现工件的脱机测量编程。       脱机演示(未插入测量机),只看到测针在动,很多外来客户不知道在做什么,觉得不形象,接受程度普遍不高。       如何才能达到最佳演示效果?以及脱机编程?      

  • 吴恩达机器学习笔记-17(大规模机器学习)2021-06-15 09:33:51

    目录大规模机器学习随机梯度下降小批量梯度下降随机梯度下降收敛在线学习(online learning)MapReduce和数据并行多核处理器的单机MapReduce 大规模机器学习 所谓大规模机器学习,即是处理大数据集的方法。近年来机器学习技术飞速发展,其重要原因是现在有了海量的数据来训练算法。这一章

  • 机器学习sklearn2021-06-14 17:04:44

    1.机器学习概述 1.1人工智能概述 1.1.1机器学习与人工智能、深度学习的关系 机器学习是人工智能的实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来的 1.1.2 机器学习深度学习的应用场景 传统预测图像识别自然语言处理 1.2什么是机器学习 1.2.1 定义 机器学习是从数据中自动分

  • 国科大人工智能学院《计算机视觉》课 —计算机视觉中的机器学习方法2021-06-14 15:33:21

    一、背景内容 二、计算机视觉中的机器学习方法:子空间分析(PCA、ICA、LDA) PCA的应用: 三、计算机视觉中的机器学习方法:流行学习(LLE、Isomap、Laplacian Eigenmap) 四、计算机视觉中的机器学习方法:稀疏表达 1范数:有唯一解、是凸函数

  • 机器学习sklearn(三):加载数据集2021-06-14 11:34:47

    1 Loading an example dataset scikit-learn comes with a few standard datasets, for instance the iris and digits datasets for classification and the diabetes dataset for regression. In the following, we start a Python interpreter from our shell and then

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