写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。 如果不存在公共前缀，返回空字符串 “”。 示例 1： 输入：strs = [“flower”,“flow”,“flight”] 输出：“fl” 示例 2： 输入：strs = [“dog”,“racecar”,“car”] 输出："" 解释：输入不存在公共前缀。 <script> var longestCommonPre
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int a[100]; int f[100]; int main(){ int n,ans = -10; cin>>n; //当只有一个字符的时候 最长上升子序列为1 for(int i=1;i<=n;i++) f[i] = 1; for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i]; for(int i=2;i<=n;i
给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串 s = "abcddcboa" list1 = list(s) list2 = list(reversed(list1)) def test(s,max_lengh): list1 = list(s) list2 = list(reversed(list1)) if s and list1==list2 and len(s)!=1: if len(s) not in max_le
给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 s = "pwwkew" max_lengh = 0 for it in range(len(s)): temp = [] temp.append(s[it]) for item in s[it+1:]: if item in temp: break else: temp.ap
leetcode32. 最长有效括号 给你一个只包含 '(' 和 ')' 的字符串，找出最长有效（格式正确且连续）括号子串的长度。 输入：s = ")()())" 输出：4 解释：最长有效括号子串是 "()()" class Solution { public: int longestValidParentheses(string s) { int res=0; stack<i
897. 最长公共子序列 给定两个长度分别为 N 和 M 的字符串 A 和 B，求既是 A 的子序列又是 B 的子序列的字符串长度最长是多少。 输入格式 第一行包含两个整数 N 和 M。 第二行包含一个长度为 N 的字符串，表示字符串 A。 第三行包含一个长度为 M 的字符串，表示字符串 B。 字符串
动态规划解决最长公共子序列的问题 动态规划：将大问题分析划分为小问题，解决小问题即解决了大问题 Java 实现代码如下：正确性仍需进一步验证 public static String commonStr(char[] ch1,char[] ch2,int i,int j){ if(i < 0 || j < 0){ return ""; }
题解： s 中每个字符和 dictionary 中每个 字符串 进行比较，记录最长的那一个，且字典序是最小的。 先排序，解决最长字符串的同时字典序最小的问题 后比较，两个指针，分别指向 s 和 dictionary 中的字符串t，挨个比较。 当字符串t的指针长度跟字符串t本身长度一致，就说明 s 删除一些子串可
给定一个数列，包含N个整数，求这个序列的最长上升子序列。 例如 2 5 3 4 1 7 6 最长上升子序列为 4. package 最长上升子序列; ```java import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String args[]) { int [] a =new int [1001]; int n; /
题目求最长上升子序列 输入 第一行包含一个整数n。 第二行包含n个整数，表示整数序列。 输出格式 输出最长子序列长度值。 数据范围 1≤n≤1001, 输入样例： 8 2 11 5 77 4 10 9 8 输出样例：3 我用c（混杂）写的，但建议单用c++写。 #include<algorithm> #include<iostream> using namespac
1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 int main() 4 { 5 int n;//n:数组有几个数 6 cin>>n; 7 int a[1000];//a:存放数组 8 for(int i=1;i<=n;i++) cin>>a[i]; 9 int b=a[1];//b:每次比较基准 10 int an
P1420 最长连号 题目描述 输入长度为 nn 的一个正整数序列，要求输出序列中最长连号的长度。 连号指在序列中，从小到大的连续自然数。 输入格式 第一行，一个整数 n。 第二行，n 个整数 a i
字符串的最长回文 前言一、题目与示例1、题目2、示例 二、题解1、求长度（DP）2、求回文 参考文献 前言 通过动态规划来获取字符串的最长回文长度以及大小。 一、题目与示例 1、题目 给定一个字符串，求其最长回文。 2、示例 1-雾锁山头山锁雾 2-天连水尾水连天 示例 1：
题目地址(5. 最长回文子串) https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-substring/ 题目描述 给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。 示例 1： 输入：s = "babad" 输出："bab" 解释："aba" 同样是符合题意的答案。 示例 2： 输入：s = "cbbd" 输出："bb" 示例
题目地址(3. 无重复字符的最长子串) https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/ 题目描述 给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 示例 1: 输入: s = "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为无重复字符的
给出一个单词列表，其中每个单词都由小写英文字母组成。 如果我们可以在 word1 的任何地方添加一个字母使其变成 word2，那么我们认为 word1 是 word2 的前身。例如，"abc" 是 "abac" 的前身。 词链是单词 [word_1, word_2, ..., word_k] 组成的序列，k >= 1，其中 word_1 是
acwing1012 思路 桥以上坐标从小到大排序后，找出下坐标的最长上升子序列长度。 判断直线是否相交的思路很巧妙。 const int N = 5e3 + 7, M = 1e6; int dp[N]; pii s[N]; int main() { IOS; int n; cin >> n; for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> s[i].ft >> s[i].
题目链接：P1893 山峰暸望 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 知识点：模拟，枚举，暴力 题目大意：题目看起来晦涩难懂，其实是想让我们求山的起伏的最长的长度，即不间断的一上一下的最长长度 解题思路：最关键的是利用循环判断起伏的最左端和最右端，然后将右端减去左端再加1即为所
盛最多容器的水 近似的理解为找最大的矩形 我最开始的思路是暴力解法： 通过两个for循环遍历出所有可能的矩形，并求出其面积，然后每次将面积与max变量比较，将max更新为最大的值，然而超出时间限制 双指针 双指针是大多数是对于双层for循环的一个优化，从时间复杂度来说，双层for循环就
题目来源 32. 最长有效括号 题目详情 给你一个只包含 '(' 和 ')' 的字符串，找出最长有效（格式正确且连续）括号子串的长度。 示例 1： 输入： s = "(()" 输出： 2 解释： 最长有效括号子串是 "()" 示例 2： 输入： s = ")()())" 输出： 4 解释： 最长有效括号子串是 "()()" 示例 3： 输入： s = "" 输出：
“回文”是指正读反读都能读通的句子。设n是一任意自然数，若将n的各位数字反向排列所得自然数n1与n相等，则称n为一回文数。例如，若n=1234321就是回文数 class Solution { public: string longestPalindrome(string s) { if (s.size() < 2) return s;//s中只有一个元素
/** * @param {string} s * @return {string} */ var longestPalindrome = function (s) { let backTextStr = '' // 判断回文 function backText (s, left, right) { while (left >= 0 && right < s.length && s[left] === s[right
题目 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 示例 1： 输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出：4 解释：最长递增子序列是 [2,3
目录1. 方法一：动态规划2. 方法二：贪心算法（二分法） 输入: [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出: 4 解释: 最长的上升子序列是 [2,3,7,101]，它的长度是 4。 说明: 可能会有多种最长上升子序列的组合，你只需要输出对应的长度即可。 你算法的时间复杂度应该为 O(n^2) 。 进阶: 你能将算法的时间
