智能制造，源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。 智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析
为了让消息能更加实时、可靠、快速地触达到接收方，大部分 IM 系统会通过“长连接”的方式来建立收发双方的通信通道，这些基于 TCP 长连接的通信协议，在用户上线连接时，会在服务端维护好连接到服务器的用户设备和具体 TCP 连接的映射关系，通过这种方式服务端也能通过这个映射关系随
auto_ptr<>, unique_ptr<>, shared_ptr<>, weak_ptr<> ================================================ shared_ptr<> #include<memory> int main() { shared_ptr<int> a std::make_shared<int>(10); int* pa =
背景 今天要分享的故事是这样的。 大侠所在的公司主要客户群体是G端客户，项目经理在项目中主要的角色就是帮助G端客户完成各种需求和解决各种问题。 但是，随着公司战略的调整，只面向G端已经不是公司的目标了。在新的产品推出下，项目经理还需要面对B端和C端的项目。 而大侠就是这
医院里各种自助智能设备越来越多，自助挂号机、自助缴费机、报告自助打印机、共享血压仪、智能取药柜…… 提供诸多便利。在医院智能设备中，智能体检一体机引起了我的注意。外形一部分类似街边量身高体重的仪器，现在它摇身一变升了级，成为智能体检一体机。除了身高、体重外，它还增加了
12月17日，以“数智赋能电力发展、助力实现双碳目标”为主题的2021电力人工智能与大数据论坛（第六届）在北京召开。论坛由中国电力发展促进会、国家电网有限公司大数据中心、国家电力投资集团数字科技有限公司联合主办。雾帜智能受邀出席本次论坛，以《AI+SOAR，电力行业网络安全应急响应
随着区块链行业的发展，项目如雨后春笋般应运而生，但是在大力开拓新项目的同时，很多人没有注意到审计这一块，虽然有着越来越多的人参与到区块链的行业之中，然而由于很多人之前并没有接触过区块链，也没有相关的安全知识，安全意识薄弱，这就很容易让攻击者们有空可钻。面对区块链的众多安全
智能文件夹会自动收集符合一定规则的文件，比如照片。如何使用智能文件夹在 Mac 上快速组织文件，来看看吧。 在 Mac 上使用智能文件夹 在Mac 上，您可以创建智能文件夹，根据您设置的规则自动收集内容。您想一起查看文件名中带有“狗”字样的所有照片吗？然后你用智能地图安排。它的工作方
在实际使用智能合约中，需要预言机对数据进行验证。因为区块链也是基于共识的系统，所运行的智能合约也要求一定要是确定性的程序。预言机对数据验证这一步骤是为了契合共识机制，使最后反馈给智能合约的数据也是“确定性”的。 当区块链上的某个智能合约有数据交互需求时，预言机在接收到
温室大棚的大面积推广应用，实现了蔬菜反季生长，还有各种反季的水果蔬菜，现在随着社会的发展，温室大棚给种植和相关领域研究带来很大的不同体验感。随着智能温室大棚管理系统的应用，更是带来前所未有的便利。智慧农业努力前进，随着智慧农业的发展，土壤电导率传感器可以更好的对土壤中
文章来源于新华网 无代码平台作为灵活易用的应用构建工具大大提高了软件开发效率，提供了弹性、丰富的应变能力，可应对软件开发速度加快、动态时期变化增多等问题。随着我国数字化进程的推进，无代码智能软件产业迎来发展新风口。 记者了解到，目前软件无代码开发技术日趋成熟，以南京数
强化学习是通过让智能体（Agent）不断地对所处环境（Environment）进行探索和开发并根据反馈的回报（Reward）进行的一种经验学习。其中智能体是我们要学习的对象，环境则是对智能体的一种外在的约束，智能体可以在这个环境内进行探索和开发，而回报则是环境对智能体最直接的反馈。 智能体会根
同济大学上海自主智能无人系统科学中心（以下简称“科学中心”）正在不断发展，挖掘人工智能研究和年轻人才的潜力，致力于实现科学研究新奇迹。 中国在人工智能领域发表的研究论文占全球总量第一，从“智能制造”到“数字城市”，种种创新正在推动国内数字经济不断向前发展，增长速度
1、多智能体强化学习 为什么需要多智能体（multi-agent）学习? 人工智能学习的梯度下降算法寻优方法，类似从山顶放置小球向下滚，希望寻找最快最好的路径，到达最低的谷底。 传统的单个智能体每次只使用一个小球，学习训练并使用一条路径，重复多次。 而多个智能体类似放置一群小球，同时分
随着物联网渗透到各个行业领域，也带来了各种传感器的高速发展，雷达传感器作为传感器的一种，目前在智能家居、智能安防等方面得到广泛运用。 雷达传感器技术的优势是抗环境干扰能力强、性能稳定可靠，但是相比于超声波、红外等技术，成本还是偏高，并且功耗、体积等偏大，这也让雷达传感器技
一 概述“数据驱动”描述了一种业务状态，在这种状态中，数据被用于实时有效地推动决策和其他相关活动。对于企业来说，达到数据驱动的状态就像是开车和骑马旅行的区别。数据驱动的业务能够更快、更高效地达到目标。数据驱动特征包括质量良好的数据整合和算法自动化，包括人工智能(AI)。
概述 智能座舱系统作为集合智能网联与驾乘体验的高附加值的电子系统，是未来汽车核心三大域中，集成技术种类与更新占比较大的部分，其直面消费者的关键角色，决定了需要一系列验证与测试手段，以解决在产品迭代过程中智能座舱系统的测试与验证。 经纬恒润结合通信信息、
林语堂先生曾说：懒惰使人进步。从某种意义上来说，这句话非常符合科技产品的发展规律。各种各样的科技产品解放人类双手，人们因此变得更“懒”了。当然，这种“懒”是有益的，以洗衣为例，伴随着科技发展，从洗衣机发明以来，人们得以节省大量的人力成本和时间成本。近期，三星推出智慕系列洗衣
简 介： 昨天，参加第十七届智能车竞赛的同学给我发送了一段B站上的，无线充电车模的演示视频：开源开源，第十七届智能车比赛博特电子节能小车，随便玩一玩吧。比赛还是卷不过你们。 关键词： 智能车竞赛，动物识别，PaddleHub
12月已至，2021年进入了尾声。随着岁末的到来，闪马智能也加速进入了收获阶段。 12月8日，闪马智能获猎云网“2021年度最具独角兽潜力创新企业”、闪马智能创始人兼CEO彭垚获“2021年度创业先锋”； 12月9日，闪马智能入选雷锋网「2021最佳AI数智化年度榜」、荣获“最佳城市交通大脑
一、分布式机器学习、联邦学习、多智能体介绍 最近这三个方面的论文都读过，这里写一篇博客归纳一下，以方便搞这几个领域的其他童鞋入门。我们先来介绍以下这三种机器学习范式的基本概念。 1、分布式机器学习介绍 分布式机器学习(distributed machine learning)，是指利用多个计算/任务
随着DeFi生态的持续壮大，链上链下数据交互需求不断增加，推动着预言机这类网络服务设施的崛起和发展。预言机作为连接链上智能合约和链下数据的中间件，旨在为智能合约提供更加可靠的数据，为DeFi各类协议提供安全且便利的数据服务。 ADAMoracle预言机可以将智能合约连接到原生区块链以外
以太坊账户 相对于比特币来说，以太坊账户是以太坊的一个十分具有划时代意义的发明，因为账户的出现，以太坊不仅可以支持比特币中直接的货币转账，还可以支持更加复杂的智能合约。 如图所示，以太坊的账户主要分为两种类型：外部账户和合约账户，但不论何种类型的账户，在数据结构上都包含四
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域
