HadoopHadoop - 集群安装Hadoop - 集群安装（高可用）HDFSHDFS - 文件越来越多怎么办HDFS - HDFS的四个角色HDFS - NameNode的高可用HDFS - 安全模式是什么HDFS - NameNode如何感知到DataNode的HDFS - 什么是元数据HDFS - 双缓冲机制如何保证对元数据的高并发请求HDFS - CheckPoint机
1. 前言 交换数据层分为交换管理平台和旅游信息资源交换数据库两部分，为旅游信息资源交换提供交换数据。 2.交换数据层 2.1旅游信息资源交换数据库 2.1.1 设计规范 “旅游信息资源交换数据库应支持对结构化数据、半结构化数据及非结构化数据的存储，应支持国内外主流数据库管理系
第 1 节 Metastore 在Hive的具体使用中，首先面临的问题便是如何定义表结构信息，跟结构化的数据映射成功。所谓的映射指的是一种对应关系。在Hive中需要描述清楚表跟文件之间的映射关系、列和字段之间的关系等等信息。这些描述映射关系的数据的称之为Hive的元数据。该数据十分重
1、前言 树结构是一种较为常见的数据结构，如功能权限树、企业的组织结构图、行政区划结构图、家族谱、信令消息树等，都表现为树型数据结构。 树结构数据的共性是树节点之间都有相互关系，对于一个节点对象，可以找到父节点、左邻节点、右邻节点、子节点列表。节点本身有其数据类
注意本文图片上选中的部分即为操作的代码部分！！ 数据库的意义是什么？ 答：数据存储和数据管理。 管理数据库数据方法： 通过navicat等管理工具管理数据库数据 通过DML语句管理数据库数据 DML 语言 ： 数据操作语言 用于操作数据库对象中所包含的数据 包括 : INS
数据治理在每家公司的数据战略中都发挥着关键作用。随着您的企业收集越来越多的数据，您有机会做出更好、更明智的决策，但数据增长也带来了新的挑战。随着更多数据从更多来源涌入，您的企业将失去更多控制权。无法知道不准确的数据何时或从何处进入您的系统，从而使每个人都可以访问不可
# 一、业务背景 在系统业务开发的过程中，都会面临这样一个问题：面对业务的快速扩展，很多版本在当时没有时间去全局考虑，导致很多业务数据存储和管理并不规范，例如常见的问题： - 地址采取输入的方式，而非三级联动； - 没有统一管理数据字典获取接口； - 数据存储的位置和结构设计不合理； - 不
--tablespace表空间 就是保存数据内容的文件而已 --创建表空间 -- create tablespace 表空间名字 --创建表空间文件的位置 -- datafile '盘符路径/文件名.dbf' --初始大小10mb -- size 大小m单位 --打开自动增长(当数据超过10mb允许数据库增加表空间的大小) -- autoextend o
文章目录Kerberos是什么Kerberos的概念Kerberos认证原理Kerberos是什么Kerberos是一种计算机网络授权协议,用来在非安全网路中,对个人通信以安全的手段进行身份验证,该词为麻省理工学院为这个协议开发的一套计算机软件,软件设计采用CS架构,并且能够进行互相认证,客户端和服务器都可
数据库（Datebase）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，随着信息技术迅猛发展，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成了用户所需的各种数据管理的方式。 常用数据库有MySQL、Oracle、Sqlserver、sqlite等，Sqlserver扩展性和可维护性、安全性好，是较为全面的数据库。Oracle
数据管理DMS：是一种数据管理，结构管理，用户授权，安全审计，数据趋势，数据追踪，bi图表，性能与优化和服务器管理于一体的数据管理服务 DMS基础架构 阿里云数据管理提供的数据库管理服务包含三层结构：业务层，调度层，连接层，用于对RDBMS，NoSQL的实时数据访问和后台数据任务的调度 业务层：DMS业
房地产数据管理是房企在数字化转型中必不可少的基础，但由于数据管理的复杂性，房企往往对其缺乏整体规划。要把地产业务中的核心数据进行有效地整合、贯通，从而实现业务数据统一、实时共享，并且进行数据全生命周期的追溯管理，为企业的后续发展及业务创新提供强有力的支撑。当前房企主要面
大数据蕴含大机遇、驱动大未来。用好大数据这个时代赋予我们的强大引擎，就能抓住新机遇、培育新动能、塑造新优势，推动中国经济在数字化大潮中乘风破浪，驶向高质量发展的美好未来。 为进一步布局深圳大数据先行先试，开创大数据新局面，由深圳软件园开展的“数字经济时代下的数据价
数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思： （1）数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。 （2）数据库是数据管理的新方法和技术，它能更合适的
数字化转型助推，200亿元数据治理市场空间充满想象 在目前各行业数字化转型的大背景下，数据治理工作一般是伴随着数据平台的建设以及运营的过程展开的。基于IDC数据，结合对行业专家的调研，爱分析预计到2023年，中国的数据治理市场规模将达到200亿元人民币。当前数据治理市场玩家众
前言如何将海量数据应用于决策、制造、营销和产品创新研发？如何利用大数据优化产品、流程和服务？如何利用大数据更科学的制定企业战略、实现科学决策？一切都离不开大数据治理，特别在数字经济中，数据治理比以往任何时候都显得尤为重要。”一概述说明缺乏企业
前言随着信息技术的不断涌现和普及，业务发展加快了数据膨胀的速度，行业内衍生了较多的新名词，如数据治理、数据管理、数据资源管理、数据资产管理等名词的定义很多，概念容易混淆，本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析，便于读者对数据相关的概念有全面的认识。一数据与数据管理 （Dat
前言数据战略制定是建立数据、数据的生产者、使用者以及支撑系统之间的相互关联关系，建立企业全景数据视图，统领、协调各个层面的数据管理工作，提高数据管理规范和效率，确保企业内部各层级人员能够得到及时、准确的数据服务和支持。通过制定科学的数据战略，
前言数据管理领域是信息技术发展中的一个新兴领域，随着互联网、全球化和信息化的快速发展，数据管理的重要性日益显现。数据管理是把业务和信息技术融合起来所必需的一整套技术、方法及相应的管理和治理过程。它的特殊定位决定了它涉及的知识体系面广且深，
前言当前，数据已经成为企业的核心资产，管好数据、用好数据，不仅能够帮助企业洞察市场变化和趋势，降低风险，还能提高决策效率，进一步提升企业核心竞争力。大数据时代，数据已成为企业的核心资产和重要战略资源，是重要的生产因素，数据资产已日益成为企业抢占未来发展主动权的前提和保障，而数据治
引言星环科技于2021年3月发布了星环极速大数据平台TDH的8.0版本。相信很多企业级数据平台的用户都对这款新产品非常感兴趣。 我们将用一系列文章，向您逐一介绍最新发布的TDH8.0全新功能和技术创新。帮助您更全面、深入地了解最新的大数据技术，更好地技术选型。星环科技“星课堂“星
思迈特软件Smartbi大数据分析工具还具有强大的管理能力，通过这些管理功能，用户可以实现完善的安全体系；可以拥有自己的“业务库”；可以拥有便捷的操作工具；可以实现对所有会话的有效监控；可以更好的支持应用系统维护和运营。下面是这些功能的详细介绍： 一、Smartbi数据管理系统——数据安
作者丨石秀峰（公众号：谈数据） 全文共2896个字，建议阅读6分钟 01 从两件小事说起 事件1：相同质量的推文，不同的关注热度 前段时间我的公众号推送了两篇文章，一篇是主数据治理相关的《物料描述模板技术解析》，另一篇是与数据湖、数据中台相关的《ETL和ELT到底有啥区别？》，两篇文章都是
DAMA认证|大数据时代，数据安全管理的问题与对策 随着国家互联网的飞速发展，大数据时代成为社会的基础建设。 为了使我们的生活更轻松的同时，我们也面临Internet上的各种安全威胁，特别是数据泄漏，网络攻击，那么有什么有效的对策可以应付这些数据安全问题呢？ 【法律层面的对策】 法律
数据治理的目标是提高数据的质量（准确性、及时性、完整性、唯一性、一致性，有效性），确保数据的安全性（保密性、完整性及可用性），实现数据资源在各组织机构部门的共享，推进数据资源的整合、服务和共享，从而提升企事业单位信息化水平，充分发挥数据资产作用。通过实施数据治理工具，可以让数据质量
