根据台湾媒体DigiTimes报告，苹果正在与中国服务器厂商浪潮（Inspur）合作，并准备将iCloud数据服务转移至苹果公司自己的服务器上。目前，苹果主要依靠Amazon Web Services（亚马逊网络服务）满足公司的云服务器需求。由于苹果公司的数据需求增加，公司计划降低对第三方云计算平台的依赖，并打造自
一、课程介绍 数据服务API作为数据统一服务平台建设的最上层，能够将数据仓库数据以服务化、接口化的方式提供给数据使用方，屏蔽底层数据存储、计算的诸多细节，简化和加强数据的使用。 随着企业“互联网化、数字化”进程的不断深入，越来越多的业务被迁移到互联网上，产生大量的业务交互和
看一个公众号推荐数据的时候转到了一个网站 没想到还挺惊喜的 小伙伴们如果想找一些数据可以在这里找找 （最赞的直接下载就行 没有什么账号限制之类的！！） 一些介绍：SciDB（Science Data Bank）是一个在线通用存储库，面向科研期刊、重大项目（国家项目、部委项目、973项目或863项目等）、科研团队
导读：社会经济高速发展、不断变革的时期，各行业的企业都面临着来自客户、友商以及整体市场环境的考验，传统的商业模式和增长逻辑正面临持续发展的瓶颈。随着企业业务创新不断加快，对数据开发的响应速度提出更高的要求，数据中台就诞生在这样的大背景下。 01 开宗明义：是技术的概念
近期各类规划密集发布人行金融科技发展规划发布 金融标准化“十四五”规划发布 “十四五”信息化规划发布 …… 和数据应用有关的各项政策密集出炉 数字经济发展中如何做好数据资源的有效利用和治理是以银行为代表的金融机构最最关心的！ 在全面构建与提升数据能力上 银行等机构如
近年来，阿里提出了“大中台，小前台”这样的概念,那么，数据中台到底是什么？具体包含哪些内容？跟大数据平台是什么关系？在架构层面是怎么体现的？数据中台跟产品又有什么关系？此博客整理了网上一些观点。 第一是数据技术; 第二是数据资产; 第三和第四都是数据服务. 所谓数据中台，即实现数据
文章目录 第九章 数据服务体系建设 9.1 不全数据盈余公的最后“一公里” 9.1.1 定义与定位 9.1.2 主要分类 9.1.3 核心价值 9.2 4种常见的数据服务 9.2.1 查询服务 1.定义 2.典型特征 3.构建过程 9.2.2 分析服务 1.定义 2.典型特征 3.构建过程 9.2.3 推荐
业务系统集成是一个持续的过程，RestCloud将根据企业自身业务特色协助企业规划集成蓝图，制定阶段目标，保证集成项目的成功落地。 从互联互通和数据共享的角度来考虑，越来越多的数据需要在上下游合作企业之间进行共享和集成，共享的频次、数据交互的效率、数据交互的质量、数据交换的安全
六、数据技术篇—— 数据服务 6.1 架构演进6.2 技术架构@6.3 最佳实践@6.3.1 性能6.3.2 稳定性 6.1 架构演进 DWSOA 由需求驱动，一个需求开发几个接口，编写接口文档，开放给业务方调用。 缺点：接口力度粗，灵活度低，扩展性差，复用率低，开发效率低 OpenAPI 数据按照统计粒度聚
在经历了多年的信息化进程后，商业智能的概念已经深入人心。今天诸多企业已经从生产经营和各种业务场景中积攒了大量数据资产。但随着前端应用的落地，更多在数据层面的问题被暴露出来，数据量大却纷繁复杂，反而严重地阻碍了对数据价值的提取和挖掘。而企业内部往往系统众多，管理独立，存
为何需要数据校验 在上一篇博客中，我们加入了元数据服务作为存储对象的全局唯一标识，并在测试时留下了一个伏笔，查看 hello 文件的版本时可以看到这两个版本的 size 一致，都是 14 。其实是上传了同一个 hello 文件但每次请求的散列值不同，我们在服务节点和数据节点都没有做数据散列值
这里写自定义目录标题 2. 上次内容总结4. 详细课堂内容4.1. 数据中台由来4.1.1. 数据存储起源：数据库4.1.2. 分析计算起源：传统数仓4.1.3. 数据工厂时代：大数据平台4.1.4. 数据价值时代：中台产生 4.2. 数据中台适合企业4.2.1. 大数据平台型企业的问题4.2.2. 那么数据中台如何解
项目中需要上传影像数据并能查看。于是想到的思路是：上传后发布为 GeoServer 服务，再加载地图服务查看。 要实现该功能用到的技术还是不少的，下面就分别介绍下。 一、大文件上传 因为影像文件一般比较大，上传的时候就遇到了问题。 .net core 官网给出的是用流的方式上传，测试了没有成功
1.基本组件介绍 JuiceFS Client：支持多种Client端的接口，比如兼容POSIX文件系统的接口，以此你可以将它挂载到系统上当文件系统使用，且可以为k8s提供存储使用，用ks8s的csi driver进行接入。同时也支持S3协议，开发了对应的S3网关进行支持； Data Storage：对象存储服务，用以存储具体数据
1、数据仓库 我们常提的数仓（DataWarehouse），就是在我们已有的数据库（他是对数据的存储）的基础之上，增加了对数据的OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的数据分析操作，更侧重决策支持，提供直观易懂的查询结果，而数据库更着重的是事务处理。换句话讲，就是在数据库已经大量存在的
水利一张图平台是水利大数据的基础工作底板、统一的资源视图、天然的数据联接器，协助水利部门展示丰富的数据资源，有利于各单位部门发现数据、看见数据、探索数据、应用数据。 1.该平台首先对水利空间数据、服务资源进行分层分级规划，保障水利地理信息的汇聚、处理、存储、管理
所谓数据中台，即实现数据的分层与水平解耦，沉淀公共的数据能力，它可分为三层，数据模型、数据服务与数据开发。通过数据建模实现跨域数据整合和知识沉淀；通过数据服务实现对于数据的封装和开放，快速、灵活满足上层应用的要求；通过数据开发工具满足个性化数据和应用的需要，见下图（以某运营
1. 如何使用分布式数据库 介绍 分布式数据服务（Distributed Data Service，DDS） 为应用程序提供不同设备间数据库数据分布式的能力。通过调用分布式数据接口，应用程序将数据保存到分布式数据库中。通过结合帐号、应用和数据库三元组，分布式数据服务对属于不同的应用的数据进行隔离，保
1.Hadoop应用于数据服务基础平台建设 2.Hadoop用于用户画像 3.Hadoop用于网站点击流日志数据挖掘
本文是由来自腾讯的陈才进行的分享。作者专注数据资产管理，自动化运维，AIOps。 腾讯游戏大数据运营概况 每日传输量：17000亿条，约260TB，总存储量为100PB ，公司占比为20%。 在游戏大数据管控中，面临着众多问题与痛点： 数据多样化，缺少统一标准 计算逻辑理解一不致，导致统计结果有偏差 数据
本文是由来自腾讯的陈才进行的分享。作者专注数据资产管理，自动化运维，AIOps。 腾讯游戏大数据运营概况 每日传输量：17000亿条，约260TB，总存储量为100PB ，公司占比为20%。 在游戏大数据管控中，面临着众多问题与痛点： 数据多样化，缺少统一标准 计算逻辑理解一不致，导致统计结果有偏差 数据
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平台管理后台与商家菜单资源管理 平台管理后台是为电商平台的运营方提供服务的，它主要包含商家管理和一些公共配置管理的功能。在商家管理的设计中，包括商家的注册、审核、商家用户的权限管理和菜单资源管理等功能。除一些公共管理功能的设计外，平台管理后台本
傻傻分不清？数据仓库、数据湖、智能湖仓究竟有什么区别？ 今天，就来和大家分享一下，数据仓库、数据湖、智能湖仓是什么？ 学习大数据相关知识中 作为程序员写的大多数商业项目，往往都需要用到大量的数据。计算机的内存可以实现数据的快速存储和访问。但内存的空间是有限的也无法长期
今日客户对这些个概念不清楚，让我解释解释。 说实在的，虽然对各概念都有印象和理解，但我也不能完完全全地辨析得很清晰。 作为从业者，还是有必要拎清一点。 1 数据中台 网易数帆 定义 数据中台: 整合数据技术、产品技术能力，提供统一的数据和服务，强力支撑前台业务。 特点 统一
