1 安装Oracle数据 1.1 window server 2003 中安装Oracle 因为window server 2003 是挂载到虚拟机中的，所以需要配置虚拟网卡;虚拟网卡作用是：本机的操作系统和虚拟机的操作系统连接通信的网卡 虚拟机安装完成之后本机系统就会有两个虚拟网卡VMnet1和VMnet8 1.1.1虚拟网卡类型 VMnet
做好学习记录，方便随时查看。^ v ^ 一、数据库文件：系统数据库+用户数据库 1、系统数据库： 随程序一起安装，用户提供系统所需要的数据的数据库，是SQL Server运行的基础。 1）master数据库（主数据库） 用于记录SQL Server的所有系统级别的信息，若被损坏，SQL Server将无法正常工作。 所有用
适用场景 当有大量相似数据，且形式简单 数据文件简介 CSV 优点 1.结构简单，适用范围广 缺点 1.不支持bool类型 2.不支持参数异常 3.不支持复杂数据类型 JSON 优点 1.支持bool类型 2.支持参数异常 3.支持复杂数据类型 缺点 相同情况下，文件比csv大很多 导入csv文件 1.创建一个csv文
SQLServer数据库通常都不建议进行SHRINKFILE操作，因为SHRINKFILE不当会造成一定的性能问题。 但是当进行了某些操作(例如某个超大的日志类型表转成分区表切换了数据文件)，数据库某个文件组中的剩余空间占了整个磁盘的很大一部分，而且磁盘空间已经吃紧的情况下，你也许会考虑收缩一下某
segment文件命名规则：partion全局的第一个segment从0开始，兴许每一个segment文件名称为上一个segment文件最后一条消息的offset值。 数值最大为64位long大小。19位数字字符长度，没有数字用0填充。 itcast@Server-node:/mnt/d/kafka_2.12-2.2.1$ ll /tmp/kafka/log/heima-0/ tota
MySQL数据库文件介绍 MySQL的每个数据库都对应存放在一个与数据库同名的文件夹中，MySQL数据库文件包括MySQL（server）所建数据库文件和MySQL（server）所用存储引擎创建的数据库文件。 MySQL（server）创建并管理的数据库文件： .frm文件：存储数据表的框架结构，文件名与表名相同，每个表对应一
一、背景 随着各行各业电子信息化的不断加深，线上交易数据保持了长时间高速增长的态势，对数据存储的需求越来越大，数据库管理系统（DBMS）面临越来越大的性能、空间和稳定性压力。在此过程中，得利于计算&存储&网络等硬件领域的不断进步，业界流行的数据库管理系统逐步从单机架构向分布式架
# 查询表空间 select a.tablespace_name, a.bytes / 1024 / 1024 "sum MB", (a.bytes - b.bytes) / 1024 / 1024 "used MB", b.bytes / 1024 / 1024 "free MB", round(((a.bytes - b.bytes) / a.bytes) * 100, 2) "used%" from (select ta
db_create_file_dest参数的设置导致备库数据文件路径不一致 在通过主库的备份来恢复创建备库时发现，restore数据库后部分数据文件路径与我设置的convert参数路径不一致 *.db_file_name_convert='E:\ORACLE\ORADATA\ORCL\DATAFILE\','D:\ORACLE\ORADATA\ORCL\' 备库的部分数据文件
dm数据库为数据库中所有对象分配逻辑空间，并存放到数据文件中。在达梦数据库内部，所有的数据文件组合在一起，被划分到一个或多个表空间中。同时，表空间被进一步划分为段、簇和页（也称为块）。通过这种细分可以使得数据库能够更加高效的控制磁盘空间的利用率。如图所示为这些数据结构之间
1 背景介绍 达梦数据库分为实例和数据库两部分，实例主要由内存池和缓冲区、哈希区和排序区四大区域组成。数据库由配置文件、控制文件、数据文件等组成，本文主要简述控制文件和数据文件，不对其他体系结构进行讲述。 2 控制文件 达梦数据库实例在启动时会检查控制文件，通过控制文
1.前言 今天彻底搞懂Oracle的用户、Schema、数据库、表空间、数据文件的相互关系 2.开始 在进入抽象的概念之前，可以先看一下网上的这段比喻： “我们可以把Database(这里应该是指某一个sid对应的数据库)看做一个大仓库，仓库分了很多很多房间，Schema就是其中的房间，一个sche
ps：这里只为了登录数据库，不考虑数据的恢复 在一次使用IMPDP给我虚拟机上数据库导数据时候，因为数据量多导致在导入的过程种虚拟机有限的磁盘空间被占满，为此想到了先把不用的数据文件删除了释放一部分空间让数据先导入，然后再处理删除的数据文件。 但是事与愿违，数据文件虽然删除了（rm -
DM8数据库中的文件主要有配置文件，控制文件，数据文件和日志文件。 由图可以看到配置文件是dm.ini文件，控制文件是dm.ctl文件，数据文件是以DBF结尾的文件，日志文件是以log结尾的文件。 目录 1.配置文件管理 2.控制文件管理 3.数据文件管理 3.1 创建数据文件 3.2 更改数据文件路径 3.3
直接在SSMS(SqlServer Management Studio)管理工具里面 展开实例下面的所有数据库便可查看 2)、使用Transact-SQL查看 打开SSMS管理工具，点击菜单栏上的"新建查询",输入下面的SQL语句 单击执行便可在返回结果列表中看到 /**查询所有数据库**/ USE master GO SELECT * FROM s
发布时间：2021.10.13 PS：本项目将在D盘下创建名为Test的文件夹（D:/Test) 。如若想修改文件位置，需在后续代码中一并修改。 点击工具栏 “新建查询” 或者 使用快捷键 Ctrl + N ==> 打开查询分析器 SQL Server 中，一个数据库至少包括两个文件。一个是主数据文件，一个是日志文件
1. 区别： 1.1 事务： InnoDB支持事务，MyISAM不支持事务；对于InnoDB，每一条SQL语句都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语句放在begin和commit之间，组成一个事务； 1.2 外键： InnoDB支持外键（两个表之间，外键一是一棵索引B+树，键和索引表示同一个意思），MyISAM不支持外键
tm 结构的定义如下： struct tm { int tm_sec; /* 秒，范围从 0 到 59 */ int tm_min; /* 分，范围从 0 到 59 */ int tm_hour; /* 小时，范围从 0 到 23 */ int tm_mday; /* 一月中的第几天，范围从 1 到 31 */ int tm_m
RINEX格式 想知道RINEX格式的具体内容，找半天发现大都写得模模糊糊，最后还是发现书上写得详细，于是在这里做一个记录以供以后查找。 内容记录自《GPS测量与数据处理》李征航，黄劲松 文章目录 RINEX格式一、文件类型及命名规则1.文件类型2.命名规则 二、文件结构1.观测数据文
一.JSON与XML的区别比较 JSON 与 XML 的相同之处： 1.JSON 和 XML 数据都是 "自我描述" ，都易于理解。 2.JSON 和 XML 数据都是有层次的结构 3.JSON 和 XML 数据可以被大多数编程语言使用 JSON 与 XML 的不同之处： 1.JSON 不需要结束标签 2.JSON 更加简短 3.JSON 读写速度更快 4.JSON
COMTRADE格式 COMTRADE是IEEE标准电力系统暂态数据交换通用格式。标准为电力系统或电力系统模型采集到的暂态波形和事故数据的文件定义了一种格式。该格式意欲提供一种易于说明的数据交换通用格式。IEEE于1991年提出，并于1999进行了修订和完善。每个COMTRADE
步骤如下： 1. 把数据文件迁移到/u02对应的目录 [oracle@localhost hsbop]$ mv /u01/app/oracle/oradata/orcl/acptdat.dbf /u02/oradata/hsbop/acptdat.dbf [oracle@localhost hsbop]$ mv /u01/app/oracle/oradata/orcl/acptidx.dbf /u02/oradata/hsbop/acptidx.dbf [oracle@
苹果电脑在这个行业中是比较出名，品牌的价值高，产品也是非常强硬的，在不断升级中，现在防水，指纹识别，脸部识别等加密措施非常好，成为了很多人选择。那么苹果电脑找不到了有哪些方法可以找回呢，跟macw小编一起来看看吧。 若您的 Mac丢失，以下步骤可帮助您查找并保护您的信息。在 Mac电脑
MySQL之Xtrabackup备份与恢复 Xtrabackup中主要包含两个工具： xtrabackup：是用于热备innodb，xtradb表中数据的工具，不能备份其他类型的表，也不能备份数据表结构； innobackupex：是将xtrabackup进行封装的perl脚本，提供了备份myisam表的能力。 常用选项: –host 指定主机 –user 指定用
1.线程组>>配置原件>>CSV数据文件设置 2.请求元件之参数化txt 操作：线程组 >> 配置原件 >>CSV 数据文件设置 另存为 3: 函数助手 csvRead 操作：选项 >> 函数注释对话框 >>_CsvRead
