1.像素的4连通和8连通 bw=[1 0 0 1 0; 1 0 1 0 1; 0 0 1 0 1; 1 0 0 0 1]X8=bwlabel(bw,8)X4=bwlabel(bw,4) 2.对lena图像分别进行4倍和6倍采样，查看其减采样效果 a=imread('lena.jpg');b=rgb2gray(a);[wid,hei]=size(b);%4倍减采样quartimg=zeros(wid/2+1,hei
持续更新中… 使用的是《数字图像处理》这本书，主要是程序实现的过程 我的目录持续更新中...第三章 intensity transformations and spatial filtering3.2.1图像反转 figure 3.43.2.2 对数变换 第三章 intensity transformations and spatial filtering 3.2.1图像反转 figure 3
用 matlab 实现一种灰度变换增强图像。clearY1=imread('lena2.jpg');Y1=rgb2gray(Y1);figureimshow(uint8(Y1));vmax=max(max(Y1));vmin=min(min(Y1));C1=255/double(vmax-vmin);Y2=C1*(Y1-vmin);Y2=round(Y2);figureimshow(uint8(Y2)); 用 matlab 做出图像的直方图（注意：不能直接
这学期刚学数字图像处理，就遇到了 直方图均匀化这块知识点比较难理解，经过反复的思索总算有所理解。以下是我对直方图均匀化的理解，有不到位之处欢迎指出！ 一、概念及作用 首先我们先了解下其概念以及作用，这是个什么玩意，为什么要用这玩意？ 官方解释：直方图均衡化是图像处理领域中利用
学到哪儿更到哪儿 img=rgb2gray(img); RGB转灰度 imhist(i);画直方图 histeq(I);直方图均衡化 map = edge(I,‘sobel’,0.03);边缘检测edge(image,‘滤波器’,阈值）; h1 = fspecial(‘sobel’) %边缘增强 I2=uint8(filter2(h1,I)); %filter2函数用于图像滤波,此处h是滤波参数（
1、 数学 我们所说的图像处理实际上就是数字图像处理，是把真实世界中的连续三维随机信号投影到传感器的二维平面上，采样并量化后得到二维矩阵。数字图像处理就是二维矩阵的处理，而从二维图像中恢复出三维场景就是计算机视觉的主要任务之一。这里面就涉及到了图像处理所涉及到的三
