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  • 协同过滤算法2021-11-04 10:32:15

    一、协同过滤算法 1、协同过滤算法的核心思想是通过其他人的观点来过滤和评价商品的过程 2、主要目的是通过已有数据之间的关系来计算用户之间的相似度,而后找到有共同兴趣爱好的用户,从而产生推荐 使用于非结构化的数据,如电影、音乐等资源内容特征分析难度较大 但是协同过滤技术可

  • 从短视频平台推荐机制来解答养号的重要性2021-11-01 13:32:42

    从短视频平台推荐机制来解答养号的重要性,我们要清楚一个问题的答案,有时候不能靠他人给你的答案,因为网络中很多忽悠人的说法,会让你看完茫然到找不到是与非,乱了分寸。我们要想办法按照逻辑关系来推理问题的答案,正如我们现在要探讨的问题,就是平台养号的重要性,可能有人会告诉你需要养

  • 为什么不推荐使用外键约束2021-10-27 11:02:28

    引言 其实这个话题是老生常谈,很多人在工作中确实也不会使用外键。包括在阿里的规范中也有下面这一条 【强制】不得使用外键与级联,一切外键概念必须在应用层解决。 但是呢,询问他们原因,大多是这么回答的 每次做DELETE 或者UPDATE都必须考虑外键约束,会导致开发的时候很痛苦,测试数

  • 详文解读微信「看一看」多模型内容策略与召回2021-10-26 16:05:13

    在微信AI背后,技术究竟如何让一切发生?关注微信AI公众号,我们将为你一一道来。今天我们将放送微信AI技术专题系列“微信看一看背后的技术架构详解”的第二篇——《微信看一看内容召回》。 看一看介绍 相信对于不少人而言微信已经成为获取资讯的主要场景。与此同时,由于微信用户群

  • Magisk 模块推荐2021-10-23 19:01:44

    Magisk 模块推荐 来源 https://blog.maouys.com/magisk-module-recommend/   Magisk是现在最主流的安卓Root工具,但是Magisk本身作为权限管理器之外,还有一项非常重要的功能——一套完整的框架系统,我们可以通过Magisk安装对应的 zip 包来实现许多基于系统底层的功能。   Xposed 停

  • 渗透测试人员常用的8种火狐插件2021-10-22 20:02:57

    目录 1、Max HacKBar 2、FoxyProxy Standard 3、Wappalyzer 4、Shodan 5、User-Agent Switcher and Manager 6、Firefox Multi-Account Containers 7、HTTP Header Live 8、Vulners Web Scanner 如果文章对你有帮助,欢迎关注、点赞、收藏一键三连支持以下哦! 想要一起交流学习的

  • AI 推荐模型2021-10-21 23:02:44

    该仓库尝试整理推荐系统领域的一些经典算法模型,主要包括传统的推荐算法模型和深度学习模型, 并尝试用浅显易懂的语言把每个模型或者算法解释清楚!此次整理依然是通过CSDN博客+GitHub的形式进行输出, CSDN主要整理算法的原理或者是经典paper的解读, 而GitHub上主要是模型的复现和

  • 精品开发工具推荐2021-10-20 21:35:57

    代码编辑器 VisualStudioCode SSH工具 WindTerm 文件对比工具 WinMerge markdown编辑器 Typora java开发IDE IntelliJ IDEA python开发IDE PyCharm

  • Python+Django+Mysql在线图书推荐系统 个性化图书推荐 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 WebBookCFRSPython python实现协同过滤推荐算法实现源代码下载2021-10-18 11:06:27

    Python+Django+Mysql在线图书推荐系统 个性化图书推荐 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 WebBookCFRSPython python实现协同过滤推荐算法实现源代码下载 一、项目简介 1、开发工具和实现技术 Python3.8,Django3,mysql8,navicat数据库管理工具,html页面,javascript脚本,jquer

  • Python+Django+Mysql简单在线音乐推荐系统 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 SimpleOnlineMusicCFRSPython python实现协同过滤推荐算法源代码下载2021-10-17 15:02:45

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  • Python+Django+Mysql简单在线图书推荐系统 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 SimpleWebBookRSMPython python实现协同过滤推荐算法实现源代码下载2021-10-17 14:33:17

    Python+Django+Mysql简单在线图书推荐系统 基于用户、项目、内容的协同过滤推荐算法 SimpleWebBookRSMPython python实现协同过滤推荐算法实现源代码下载 一、项目简介 1、开发工具和实现技术 Python3.8,Django3,mysql8,navicat数据库管理工具,html页面,javascript脚本,jquery脚本,b

  • python各种库2021-10-16 19:01:24

    测试开发 来源:https://www.jianshu.com/p/ea6f7fb69501 Web UI测试自动化 splinter - web UI测试工具,基于selnium封装。 链接selenium - web UI自动化测试。 链接 --推荐mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览。链接selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widg

  • Java为什么不推荐使用线程组2021-10-11 22:02:54

    虽然线程组看上去很有用处,实际上现在的程序开发中已经不推荐使用它了,主要有两个原因: 1.线程组ThreadGroup对象中比较有用的方法是stop、resume、suspend等方法,由于这几个方法会导致线程的安全问题(主要是死锁问题),已经被官方废弃掉了,所以线程组本身的应用价值就大打折扣了。 2.线程

  • 机器学习与推荐系统2021-10-08 23:32:31

    1. 推荐系统分类 (1)按照数据源分 基于人口统计学的推荐:主要依赖用户信息来分 基于内容(CB)的推荐:主要依赖被推荐物品的信息来分 基于协同过滤(CF)的推荐:基于近邻或基于模型;CF一上来的时候没有任何数据,所以需要结合一些获取推荐数据的方法 混合推荐:加权混合,切换混合,分区混合,分层混合 (2)基

  • 学习工具推荐2021-10-05 14:01:05

    公式图片识别和公式编辑器 https://www.latexlive.com/home## 截图文字OCR: 微信公众号(注册土木, 回复OCR) 文档编辑: wps 笔记+记忆: Remnote GTD工具: Notion 加速: ant 电脑文件搜索: everything 电脑文件管理器: xyplorer 浏览器资源: onetap + The Great Suspender Ori

  • 1268. 搜索推荐系统2021-10-04 14:02:17

    1268. 搜索推荐系统 给你一个产品数组 products 和一个字符串 searchWord ,products 数组中每个产品都是一个字符串。 请你设计一个推荐系统,在依次输入单词 searchWord 的每一个字母后,推荐 products 数组中前缀与 searchWord 相同的最多三个产品。如果前缀相同的可推荐产品超

  • 第二篇《基于深度学习的推荐系统研究综述》论文阅读笔记2021-10-04 11:30:07

    [1]黄立威,江碧涛,吕守业,刘艳博,李德毅.基于深度学习的推荐系统研究综述[J].计算机学报,2018,41(07):1619-1647. 基于深度学习的推荐系统研究综述 一、文章本身 1.Primary thesis (文章主旨—文章想说啥?如果不明显就自己去总结) 基于深度学习的推荐系统的研究与应用进展进行

  • 推荐系统BPR算法2021-09-29 13:32:05

    1 介绍 根据已有的用户对item的评分, 来推荐下一个时间用户可能喜欢的items。 2 Pre-processing 只保存用户对item的评分为4 或者 5 的, 将这一类统一设置为1 , 其他所有的评分为1 2 3的或者unobserved全部设置为0 3 算法思想 利用两个矩阵, 用户embedding矩阵 U , 物品embedding

  • 年鉴网站推荐2021-09-25 10:00:27

    写毕业论文,各种搜数据,各种找不到,当时就想要是有个专门网站集天下数据与一家该多好。偶然看《夏泽网》,官网是 nianjian.xiaze.com ,哇塞,有点众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊的感觉。各种年鉴、统计公告、调查数据一应俱全有木有,有木有!而且还可以免费申请,用币也不贵。所以,

  • 推荐系统笔记2021-09-22 16:30:28

    推荐系统 常用的推荐系统算法可以分为以下三种: 1、基于人口统计学的推荐2、基于内容的推荐3、基于协同过滤的推荐 其中,本文简单介绍一下基于UGC(用户自定义标签)推荐和基于协同过滤的推荐。 基于UGC(用户自定义标签)推荐 UGC推荐表示了用户u给物品i打上了标签b,可以表示成(u,i,b)

  • 深度学习推荐系统2021-09-22 15:34:34

    深度学习推荐模型演化方向: 1)增加神经网络复杂程度:从最简单的单层神经网络模型 AutoRec,到经典的深度神经网络结构 Deep Crossing,主要的进化方式在于增加了深度神经网络的层数和结构复杂度。 2)丰富特征交叉方式:例如改变了用户向量和物品向量互操作方式的 NeuralCF,定义了多种特

  • 做题推荐2021-09-21 12:36:57

    分块: 线段树模板1(区间加,和) 传送门 code: // 1 x y k:将区间 [x,y] 内每个数加上 k。 // 2 x y:输出区间 [x,y] 内每个数的和。 #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; const int N=1e6+105; int n,m,block,ed[N],st[N],pos[N],t; int a[N],add

  • C站反内卷第一文,文章很短一千字不建议收藏!2021-09-17 20:59:49

    大家好,我是辣条。 作为C站的博主,相信大家感受到了文章热榜上的“恐怖如斯”,最低都是万字长文起步,热榜前几的文章都是几万字的,博主也是苦不堪言,文章字数上去了,质量却没有上去,你想动不动就几万字,谁会全是原创的呢,ctrl+C就避免不了,长期来说对博主创作是伤害,对用户来说也不太好,对平

  • 一些推荐算法的面试题2021-09-16 11:03:54

    1)youtubenet里面如何加item特征,以及youtube和dssm相比有啥优缺点?答:论文没有加,但可以人工加,youtubenet最后一层softmax层就是物品的embedding,所以在初始化的时候用sideinformation的embedding合并后跟最后一层做预测。双塔分为user item塔,youtubenet其实只有user塔,上层的item塔是so

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