C++11 是第二个真正意义上的 C++ 标准，也是 C++ 的一次重大升级。C++11 增加了很多现代编程语言的特性，比如自动类型推导、智能指针、lambda 表达式等，这使得 C++ 看起来又酷又潮，一点也不输 Java 和 C#。虽然学习 C++11 需要花些时间，但这是非常值得的；C++11 非常实用，它不但提高了开
from： https://www.cnblogs.com/onemorepoint/p/9321199.html 逻辑斯谛回归 感知机的一个最大缺点是：在样本不是完全线性可分的情况下，它永远不会收敛。分类算中的另一个简单高效的方法：logistics regression（分类模型） 很多情况下，我们会将逻辑回归的输出映射到二元分类问题的解决方案
my_list = [ [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] ] flat = [x for sub1 in my_list for sub2 in sub1 for x in sub2] print(flat) # [1, 2, 3, 4, 5, 6] flat2 = [((x for x in sub2) for sub2 in sub1) for sub1 in my_list] print(list(flat)) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
参考内容：B站的DR_CAN的卡尔曼滤波器视频 1、状态空间方程 （1） xk是状态变量，A是状态矩阵，B是控制矩阵，uk是控制变量，wk-1是过程噪声，其中过程噪声是不可测的。
参考书： 编译原理（第3版） 西北工业大学出版社 第2.4节内容 试图理解书上内容，完全意识流，捏造名词，不保证叙述正确 ε-产生式：右部为空符号串的产生式，例如A→ε 题意：将ε-产生式消除，而不改变文法所定义的语言。已知如果语言中不含ε，那么可以把ε-产生式全部消除，反之不可以。 算法2
目录decltype 说明符（C++11）使用 decltype 保留auto 的引用属性（C++14）decltype 的推导规则cv 限定符（const / volatile）的推导decltype(auto) （C++14）参考资料 decltype 说明符（C++11） C++11 引入了 decltype 说明符，decltype 可以获取一个对象或者表达式的类型。 使用起来也很简单： #incl
作用：简化代码量 1. 列表推导式 2. 字典推导式 3.集合推导式 一、 列表推导式 作用：用一个表达式创建一个有规律的列表或控制一个有规律列表 1.1 体验： # 需求：创建一个0-10的列表 # while循环实现 # 准备一个空列表 list1 = [] # 书写循环，一次追加数字到空列表中 i = 0
一、auto的推导规则：1）当声明不是指针或引用时，auto的推导结果和初始化表达式抛弃引用和cv'限定符后类型一致。2）当声明为指针或引用时，auto推导结果将保持初始化表达式的cv属性。 二、auto的限制：1）auto不能用于函数参数。2）auto不能非静态成员变量。3）auto无法定义数组。4）auto无法推导出
C++各个版本新增对于算法有用特性 C++11 auto与decltype类型推导（摘自程序喵大人） auto auto可以让编译器在编译器就推导出变量的类型，话不多说上代码： auto a = 10; // 10是int型，可以自动推导出a是int int i = 10;auto b = i; // b是int型 auto d = 2.0; // d是double型 这就是auto
给定a，b，扩展欧几里得算法求得最大公约数的同时，还会给出ax+by=gcd(a,b)的整数解x，y 假设 \[d_{i-2}=d_{i-1} c_i+d_i \\ d_{i-1}=d_ic_{i+1}+d_{i+1} \]假设a，b的最大公约数为\(g\)，当某一步的\(d_{i-1}=0\)时，\(1*d_{i-2}+0*d_{i-1}=g=d_{i-2}\) （递归的终点），对任意步骤，如下更新x和y， \[xd
没做过 P1080 [NOIP2012 提高组] 国王游戏 的可以去做做（） 这道题的大臣是有全序关系的（就是说可以比较优劣且具有传递性），所以直接定义小于号排序就好了。 以下是我在新建文本文档推导全序关系的过程（英语能理解就行，也不保证推对了，仅供参考）。 let j = i+1, sum = \sum^{i
Rust基础入门书籍推荐《深入浅出RUST》 Rust的类型推导功能是十分强大的。它不仅可以从变量声明的当前语句中获取信息进行推导，而且还能通过上下文信息进行推导 1 fn main() { 2 let elem = 5u8;//没有明确的标出变量的类型，但是通过字面的后缀，编译器知道elem的类型为u8 3
1.UserDao 实现类
背景：介绍两种python用于语句优化的用法 一、推导式 1.推导式简介: Python 推导式是一种独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。 支持：列表(list)、元组(tuple)、集合(set)、 字典(dict) 如原有的修改列表(list)内元素(数字)+1需要使用的循环语句:
# 3.推导式 通过推导式，可以快捷方便的根据一个已有的 可迭代对象，生成一个新的对象 lst = list(range(1, 11)) # new_lst = filter(lambda x: x % 2 == 0, lst) # print(list(new_lst)) # [2, 4, 6, 8, 10] # new_lst = map(lambda x: x * 2, lst) # print(list(new_lst)) # [2
略微观察以下A序列与B序列的关系即可 n = int(input()) ListB = list(map(int, input().split())) sumMin = 0 sumMax = 0 # 一直出现的都是最大的A sumMax = sum(ListB) # 当没有出现新的最大值B时，直接加最小值A=0 sumMin = sum(set(ListB)) print(sumMax) print(sumMin)
1. 高度下界 2. 高度上界 2.1. 最大高度对应 Node 数量 \(N_{h}\) 的递归公式 设有一棵 AVL tree 的高度为 \(h\), 对于该树, 其 node 数量为 \(N_{h}\). 有: 最坏情况下, root 的两棵 subtree 高度为 \(h-1\) 和 \(h-2\). 因此得到以下公式 (其中 \(h \in N^{+}\)): \[N_{h}= \be
1. decltype介绍 在上一篇中我们简单介绍了auto, auto就是一个"站位符",在编译时编译器根据初始化的值的类型来推导当前定义的变量的类型. 所以使用auto定义变量时一定要对该变量进行初始化. 如果我们希望得到类型, 而不给新定义的变量进行初始化时要怎么做呢? decltype
1. auto回顾 在深入学习auto前,本人已经了解了auto的基本用法,对于简单类型推导能够清晰理解.如: int i = 0; auto ii = 1; // auto被推导为int auto iii = i; // auto被推导为int 本次学习是为了加深细节理解,如:auto 与指针\引用\cv限定符一起使用时的推导结果.
网址引用：https://qb.zuoyebang.com/xfe-question/question/041183a92324869c218e7177c4eb8dbe.html 求三角函数sin(A+B) = sinAcosB+cosAsinB 的推导过程,不要给我拷贝那些乱七八糟的公式,只要知道这个公式的证明过程,有了过程其他的都能依次类推. 首先建立直角坐标系,在直角坐
提高组 早上起来赶来机房，逃掉数竟，耶！(光凯：？？ T1 It takes me a long time想T1 努力了一个小时的成果 成功码出暴力代码,时间复杂度\(O(n^2)\) 㵘到15分 刑吧这也不算差 T2 想了几分钟，果断放弃 最后二十min，不浪费最后一丝希望，80 lines新鲜出炉 预计50pts实际0ps )： T3 可恶最后几分
1.同余式组求p和q 已知条件： 推导过程： 根据上述已知条件，以及同余式性质，我们可以得到如下： c1e2 = (2p + 3q)e1*e2 mod N c2e1 = (5p + 7q)e1*e2 mod N 从而得到： 5e1 * e2 * c1e2 = (10p + 15q)e1*e2 mod N 2e1 * e2 * c2e1 = (10p + 14q)e1*e2 mod N 令 a = 5e1
矩形面积 我们在小学就学过矩形的面积等于长乘以宽。 但活了几十年，你有没有想过：矩形面积为啥等于长乘以宽？ 或者说先人们为何将矩形的面积定义为长乘以宽？ （继续之前，请先忘掉矩形面积等于长乘以宽这个“简单”的知识）。 设想自己是个好奇心极强的农夫，某天闲来无事，端着一杯茶盯着自家一
a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j print(type(a), type(b), type(c), type(d)) a = 111 print(isinstance(a, int)) class A: pass class B(A): pass print(isinstance(A(), A)) print(type(A()) == A ) print(isinstance(B(), A) ) print(type(B()) == A ) #is
Sarsa算法 是 TD算法的一种，之前没有严谨推导过 TD 算法，这一篇就来从数学的角度推导一下 Sarsa 算法。注意，这部分属于 TD算法的延申。 7. Sarsa算法 7.1 推导 TD target 推导：Derive。 这一部分就是Sarsa 最重要的内核。 折扣回报：$U_t=R_t+\gamma R_{t+1}+\gamma^2 R_{t+2}+\gam
