拉链表是数据仓库中的一个概念 一般来说数据仓库可能每日同步一些维表到数据仓库中，如果每日都是全量同步，对数据存储必定是巨大的浪费。维表的变化大都是比较缓慢的，拉链表为每一条记录提出了有效时间的概念，即一条记录的有效期“开始时间”和“结束时间”，只有变化的数据才会产
直接定址法： 直接取关键字的某个线性函数值为散列地址。Hash(key) = a*key + b (其中a,b为常数) 方法简单，不会产生冲突，若关键字分布不连续，则会浪费空间。 解决哈希冲突的方法：开放定址法、拉链法 开放定址法中不能随便删除某个元素，因为会导致对相同
本文将会谈一谈在数据仓库中拉链表相关的内容，包括它的原理、设计、以及在我们大数据场景下的实现方式。 全文由下面几个部分组成： 先分享一下拉链表的用途、什么是拉链表。 通过一些小的使用场景来对拉链表做近一步的阐释，以及拉链表和常用的切片表的区别。 举一个具体的应用场
功能： 背包设计是否省力。 学习用品以及电脑。 是否能装书本。 是否可以令着。 是否可以称重 是否内兜和外兜分明详细 性能： 拉链长时间不用会不会坏。 可以装多少容量的书。 长时间背包，背包带是否容易断。 是否有手提绳 是否有侧兜装水杯 是否有内兜 界面： 外观设计好不好看。
最近看了布隆去重原理，发现一个词哈希冲突特意去查了下 参考 哈希冲突的产生原因 哈希是通过对数据进行再压缩，提高效率的一种解决方法。但由于通过哈希函数产生的哈希值 是有限的，而数据可能比较多，导致经过哈希函数处理后仍然有不同的数据对应相同的哈希值。 这时候就产生了哈希冲突
拉链法 字符串前缀hash \( s="ABCDDDC"\\ P=131 (or) 13331,M=2^(64)\\ c++中unsigned int 溢出相当于自动对2^(64)取模\\ h[0]=0;\\ h[1]="A"的hash值\\ h[2]="AB"的hash值\\ h[3]="ABC"的hash值\\ s="ABCD"\\ =(1,2,3,4)p进制\
拉链算法总结大全：一、0610算法(追加)1、删除仓库表的加载日期是本次加载日期的数据，以支持重跑delete from xxx where start_dt >=$tx_date;2、创建临时表，用于存放从源表中提取的数据create multiset volatile table xxx;3、向临时表中插入数据，按照一定规则加工insert into xxx sel
第一次听说这几个词汇 认真查了下资料再加自己的理解整理如下： 全量表：1.无分区（也就相当于只1个分区），以下都以天来计算，表中的数据是前面一天的所有数据； 2.比如今天12号，全量表就有11号的所有数据； 3.是最新的一天数据，会覆盖10号的所有数据，无历史数据； 4.用途：所
需求：在mysql数据库中有一个人员信息表（userinfo） 数据字段如下： 在Mysql中的建表语句为： – 创建数据库 create database if not exists exam; – 创建人员表 create table if not exists exam.userinfo( user_id varchar(50), – 人员编号 phone_number varchar(50), – 人
建模流程 业务建模 根据业务部门进行划分，理清部门之间的关系，然后将各个部门的具体业务程序化，与业务部门开会协商出需求的指标、保存年限、维度等等。总体来讲，就是要知道他们需要哪些指标以及他们能提供哪些数据。业务建模的时间最长，而且与公司实际的业务环境息息相关，因此在这里需
介 绍 Shell语言在Linux上有自己独到的优势，特别是在Job调度层面，为了调度项目的规范，往往我们都喜欢把配置写在数据库内或者xml文件上，这里就举列实战下Shell语言和MySQL数据库的交互，以实现经典的时间历史拉链表（数据仓库也把这种逻辑叫作缓慢渐变维）为例。 项目背景 很
先去看这篇文章：https://www.cnblogs.com/lxbmaomao/p/9821128.html 然后重点是这部分（从文章开头看到下面我截图这部分就行）： 首先，下面的user表没有用到。。而且貌似也没有用，文章中为什么要user表我也搞不懂。。明明user的拉链表可以就包含了user全量表的数据了。。 由
原文链接：http://lxw1234.com/archives/2015/04/20.htm 在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到这样的需求： 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信
原文链接：https://www.cnblogs.com/baxianhua/p/9244769.html 散列表、散列法、拉链法的一些概念介绍： 散列表 https://www.cnblogs.com/baxianhua/p/9244769.html 散列表也叫hash表 ，是根据关键码值而进行直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键
解决Hash冲突的方法 开放地址法 二次哈希法(再哈希法） 链地址法（拉链法） 建立公共溢出区
HashMap是Map接口下面的子孙，它对外是K,V结构存储的，而内部也着自己的存储结构，它的get操作是O(1)的时间复杂度，可以说是非常快的找到目录，而添加时，也是O(1)，所以在键值存储里，它成为了我们的首选，在多线程情况下，要注意，它不是线程安全的。如果是多线程情况下，请使用ConcurrentHashMap. 就是J
开放定址法 基本思想是：当关键字key的哈希地址p=H（key）出现冲突时，以p为基础，产生另一个哈 希地址p1，如果p1仍然冲突，再以p为基础，产生另一个哈希地址p2，…，直到找出一个不 冲突的哈希地址pi ，将相应元素存入其中。 再哈希法 这种方法是同时构造多个不同的哈希函数：Hi=RH1（key） i=1，2，…，k 当哈
