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  • ZooKeeper 集群运行机制2021-12-02 19:33:48

    运行机制 ZooKeeper 集群安装时所有 zk 节点不分主/从节点 ZooKeeper 集群运行时会选举一个节点作为主节点( Leader ),其他节点作为从节点( Follower ) ZooKeeper 集群中只有主节点(Leader) 对外提供服务,从节点(Follower)仅作为备份节点 选举投票机制 投票规则:所有 ZK 节点中获得投票数

  • jsp学生学习之星评选系统2021-11-21 13:02:14

    设计广西民族师范学院学校学习之星投票系统,用户进入系统后,可以实现单选投票、多选投票和查看结果。系统分为用户和管理员两种身份进行设计,因为本系统实行的是匿名投票,所以用户无需登录即可进行投票。管理员能够对投票主题进行添加和删除,同时还可以设定当前投票主题,以及设定投票

  • zookeeper集群2021-11-14 13:03:11

    环境: 拥有三台服务器,假设三台服务器的Ip地址为 172.18.19.143,172.18.19.15,172.18.19.129开放三台服务器的2287,3387端口 集群搭建步骤: 1. 修改zookeeper服务器对应的配置文件:添加 server.1=172.18.19.143:2287:3387 server.2=172.18.19.15:2287:3387 server.3=172.18.19.129:228

  • 金行健:特斯拉突然大跌,都是马斯克惹的祸?2021-11-09 09:05:42

      特斯拉股票毫无意外的下跌了。   当地时间11月7日,世界首富——特斯拉CEO马斯克在社交媒体上发起一项投票,询问6270万粉丝,自己是否应该出售10%的特斯拉股票(价值210亿美元,约合1300亿人民币)。马斯克同时还表示,无论结果如何,他都将“遵守投票结果”。   截至11月8日投票结

  • goWeb项目笔记_使用redis对文章进行投票2021-10-31 15:29:59

    评分 = 支持票数*(86400/200)+时间戳, 文章获得为200票就可以在首页展示一天,随着时间的流逝,当分数小于当前时间戳的时候,就从首页撤下. 使用hash记录文章的标题,链接,作者,文章发布时间,文章得到的投票数量. 使用两个有序集合来有序的存储文章:第一个有序集合的成员为文

  • ADAMoracle是一个采用分散的社区投票治理的项目2021-10-30 17:04:41

    ADAMoracle是一个采用分散的社区投票治理的项目,生态成员的价值贡献越高,获得的ADAM代币激励就越多。   节点计算提供商(全球节点)运行在ADAMoracle安全可靠的区块链上,在链上实现真正的去中心化数据。未来可以创建自己的挖掘池,建立分布式报价机制,并存储相关数据源,获得数据需求方(客户)

  • 摩尔投票法2021-10-22 13:00:06

    目录 229. 求众数 II 思路方法一:哈希统计方法二:摩尔投票法代码 229. 求众数 II 思路 方法一:哈希统计 用哈希统计数组中每个元素出现的次数。 方法二:摩尔投票法 摩尔投票法:摩尔投票法的核心思想为对拼消耗。首先我们考虑最基本的摩尔投票问题,比如找出一组数字序列中出现次数大于

  • 分布式一致性算法Raft2021-10-22 01:02:13

    参考链接 https://raft.github.io/  可手动调整参数,模拟不同场景 http://thesecretlivesofdata.com/raft/  动态演示 强烈推荐   raft协议解决在分布式系统中的一致性问题,其容错性和性能基本上和Paxos相同,但是其复杂程度,易于理解程度都优于Paxos   raft的角色 raft中有三种角

  • 【权限专栏】谁允许你访问了?2021-10-20 17:57:58

    【背景】 作为一种去中心化的分布式系统,区块链系统在生产环境中会受到网络条件、节点规模、监管政策等多方面因素的影响,因此系统需要解决运维与合规问题,以保证分布式系统线上运行的安全与稳定。 在计算机系统中,广义上的权限体系一般包括三个部分:授权、鉴权及受保护资源。受保

  • 进阶博弈论 Advanced Game Theory (Stanford+UBC)学习笔记2021-10-15 20:01:17

    进阶博弈论(Advanced Game Theory)学习笔记(持续更新) 1-1 Social Choice:Taste1-2 Social Choice:Voting Schemes 1-1 Social Choice:Taste 投票选举系统非常复杂,并且现有的选举系统并不十分公平合理。我们想通过所学的知识去设想设计一个更优的投票选举系统。 1-2 Social Ch

  • 今日头条一面:十道经典面试题解析2021-10-14 14:58:33

    1.http请求头里,expire和cache-control字段含义,说说HTTP状态码 1.1 expire和cache-control字段含义 Cache-Control是HTTP/1.1的头字段,用来区分对缓存机制的支持情况,请求头和响应头都支持这个属性。通过它提供的不同的值来定义缓存策略。主要有public、private、no-cache等值。exp

  • 基于SSM投票管理系统2021-10-08 21:59:57

    开发平台:IntelliJ IDEA 开发技术:Spring SpringMVC MyBatis MySQL数据库 首次访问地址:http://localhost:8080/login 登陆使用name列和password列 本系统是分为前台和后台的投票系统 前台用户登录后可以根据选择投票并查看投票历史 管理员可以添加投票主题和选项,查看用户个人信息,

  • 理解zookeeper选举机制2021-10-06 20:32:21

      一、zookeeper集群 配置多个实例共同构成一个集群对外提供服务以达到水平扩展的目的,每个服务器上的数据是相同的,每一个服务器均可以对外提供读和写的服务,这点和redis是相同的,即对客户端来讲每个服务器都是平等的。 这篇主要分析leader的选择机制,zookeeper提供了三种方式: Le

  • 《区块链技术与应用》学习笔记13——ETH权益证明2021-10-04 10:00:34

    矿工挖矿是为了取得出块奖励,获取收益。而系统给予出块奖励的目的是激励矿工参与区块链系统维护,进行记账,而挖矿本质上是看矿工投入资金来决定的(投入资金买设备->设备决定算力->算力比例决定收益)。 那么,为什么不直接拼“钱”呢?现状是用钱购买矿机维护系统稳定,为什么不大家都

  • 摩尔投票法2021-09-26 13:32:48

    摩尔投票法:即相同则加,不同则减。 利用摩尔投票法求数组中的众数,也就是数量超过数组一班的数。 思路:假设众数为数组第一个数num,用count表示此时有几个num,count初始值为1。从第二个数开始遍历数组,如果与假设的众数一样,count += 1。如果不一样,则count -= 1。当count == -1的时候,我

  • model Ensemble2021-09-17 19:32:52

    投票法(Voting) 投票法即我们常见的“少数服从多数”原则,我们可以统计在多个模型的分类结果, 哪个类别频数高,即选择哪个类别。假设有五个模型,则很难对某一数据的分类为1,1,1,2,2。则投票结果为1. 平均法(Averaging) 平均法在回归问题及含阈值调节的场景更多一些。它的主要操作是对

  • 一、zookeeper概念2021-09-09 15:02:27

    1.1 zookeeper 是什么?–ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务1.2 ZooKeeper能干什么哪?–ZooKeeper是用来保证数据在集群间的事务性一致1.3 •zookeeper 应用场景–集群分布式锁–集群统一命名服务–分布式协调服务1.4 zookeeper 角色与特性–Leader:–接受所有

  • Zookeeper学习(三):选举算法和流程2021-08-29 12:32:26

    FastLeaderElection 目前有5台服务器,每台服务器均没有数据,它们的编号分别是1,2,3,4,5;按编号依次启动,它们的选举流程如下: 服务器1启动,给自己投票,然后发投票信息,由于其他机器还没有启动所以它收不到任何反馈信息,服务器1的状态一直属于Looking。 服务器2启动,给自己投票,同时与之前启动的

  • 第5章-4 分析活动投票情况 (20 分)2021-07-25 22:00:16

    致读者:本人是一名通信专业学生,仅学了4天Python ,难免有些地方写的很笨拙。 写博客一方面是为了记录自己的学习过程中遇到的问题和思考,一方面是希望能够帮助到很多和自己一样处于困惑的读者。 水平有限,博客中难免会有一些错误,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教! 越努力,越幸运 利

  • datawhale-task052021-07-21 21:31:57

    目录 作业  1. 什么是Bootstraps 2. bootstraps和bagging的联系 3. 什么是bagging 4. 随机森林和bagging的联系和区别 5. 使用偏差和方差阐释为什么bagging能提升模型的预测精度 6. 使用Bagging和基本分类模型或者回归模型做对比,观察bagging是否相对于基础模型的精度有所提高

  • 集成学习-3.voting与bagging2021-07-18 21:03:48

    参考文献ensemble-learning 1. 投票法的思路 投票法是集成学习中常用的技巧,可以帮助我们提高模型的泛化能力,减少模型的错误率。举个例子,在航空航天领域,每个零件发出的电信号都对航空器的成功发射起到重要作用。如果我们有一个二进制形式的信号: 11101100100111001011011011011

  • zookeeper选举机制2021-07-13 10:36:22

    一、zookeeper集群 配置多个实例共同构成一个集群对外提供服务以达到水平扩展的目的,每个服务器上的数据是相同的,每一个服务器均可以对外提供读和写的服务,这点和redis是相同的,即对客户端来讲每个服务器都是平等的。 这篇主要分析leader的选择机制,zookeeper提供了三种方式: LeaderE

  • 微信投票刷票方法汇总教程2021-07-13 00:02:05

            这篇文章已经预热了很久,今天终于分享出来给大家! 其实微信投票中刷票的事情见怪不怪了。只要有一个微信投票的活动。那么肯定会有刷票的 一、通过朋友和同学的群还有朋友圈,来发送,可以实现短时间内票数的激增。 二、通过专业的投票平台分享投票链接。可以实现快速增

  • 使用摩尔投票法解决多数问题2021-07-10 23:56:00

    ### 1、什么是摩尔投票法 **博耶-摩尔多数投票算法**(英语:Boyer–Moore majority vote algorithm),中文常作**多数投票算法**、**摩尔投票算法**等,是一种用来寻找一组元素中占多数元素的常数空间级[时间复杂度](https://zh.wikipedia.org/wiki/时间复杂度)算法。 这一算法应用的问

  • 使用摩尔投票法解决多数问题2021-07-10 23:35:39

    1、什么是摩尔投票法 博耶-摩尔多数投票算法(英语:Boyer–Moore majority vote algorithm),中文常作多数投票算法、摩尔投票算法等,是一种用来寻找一组元素中占多数元素的常数空间级时间复杂度算法。 这一算法应用的问题原型是在集合中寻找可能存在的多数元素,这一元素在输入的序列重复

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