1、数组 类型固定、长度固定 连续的内存空间 顺序存储、随机读取 查询快、新增删除慢。最好初始化的时候就指定数组大小。这样就可以避免一定的数组扩容出现的内存消耗。 import java.util.Arrays; import java.util.Iterator; /** * @author Administrator * @date 2022-09-1
package algorithm; import java.util.Arrays; import java.util.Iterator; /** @author Administrator @date 2022-09-12 16:38 数组栈 */ public class MyArrayStack implements Iterable { // 定义一个数组 private Object[] elementData; // 顶部的索引 private int top
使用支持向量机识别手写数字。 根据使用支持向量机识别手写数字的问题，一些科学家声称它可以准确地预测 95% 的时间。我必须进行数据分析才能接受或拒绝这个假设。我已经做了三个测试用例来检查这个假设。 测试用例 1 起初，我从 sklearn 导入数据集、SVM 和指标。数据集是获取数字
package main import "fmt" var swapcnt int func main() { arr := []int{2, 3, 4, 5, 1} //idx := Swap(arr, 0, len(arr)) //fmt.Println(idx, arr) myquickSort(arr, 0, len(arr)-1) fmt.Println(arr) fmt.Println(swapcnt) } func Swap(arr []int, l,
前言 本文适合有一定java基础的同学，通过自定义持久层框架，可以更加清楚常用的mybatis等开源框架的原理。 JDBC操作回顾及问题分析 学习java的同学一定避免不了接触过jdbc，让我们来回顾下初学时期接触的jdbc操作吧 以下代码连接数据库查询用户表信息，用户表字段分别为用户id，用户名use
function reduce(list, fn, ...init) { let prev = init.length > 0 ? init[0] : list[0]; for (let i = init.length > 0 ? 0 : 1; i < list.length; i++) { prev = fn(prev, list[i], i); } return prev; } console.log( reduce([1, 2
// promise.all function promiseAll(promisesArr) { return new Promise((resolve, reject) => { // 定义一个计数器 let count = 0; const arr = []; const l = promisesArr.length; let startTime = new Date().getTime();
4. 业务层 4.1 MVC模型 MVC：Model（模型），View（视图），Controller（控制器） 视图层：用于做数据的展示以及和用户交互的一个界面=>jsp 控制层：能够接受客户端的请求并且进行请求转发，具体的业务功能还是需要借助模型层组件来完成。CoreServlet => DispacherServlet + EmpController 模型层：模型
一个文本卷积模块 def cnn(): import numpy as np result = [] n, dim = 10, 30 kernels = [np.random.randint(0,2,(i, dim)) for i in range(3,6)] # 生成3个长度不同的一维卷积核 data = np.random.random((n, dim)) # 生成数据，np.random.random生成
本文章出自全栈Ace VIP课程 b战搜索全栈Ace 仅用作学习记录 准备工作，新建一个文件，index.html 1.index.html 代码如下: 点击查看代码 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content=&quo
instanceOf方法：可以用来准确判断复杂引用类型，但是不能判断基础数据类型，该方法返回一个布尔值 实现原理：利用原型链知识 实现代码如下： <script> function myinstanceOf(target,classname){ //利用p当指针复制需要判断的对象 let p=target;
MindSpore的“学习”过程 MindSpore当前已经部署在ModelArts的开发环境和训练环境中，同时提供了阈值算法供开发者直接使用，它的学习过程如下图所示，简单总结一下： 使用MindSpore提供的基本模块进行前线网络开发 对数据进行处理和增强以便得到更好的数据输入 利用前线网络构建训练模型
正文 Spring Cloud是目前市面上最火爆的Java微服务技术栈，因其功能丰富涉及微服务管理全面，并且在高可靠、高可阔以及在应对复杂业务和承受并发的能力上发挥出色，使其受到众多互联网公司的青睐。 很多公司逐步转型到微服务架构风格，所以springcloud是成为进阶Java开发高级工程师的必备
现在网上大多数自己手写的NMS都会导致GPU利用率较低，进而导致训练的时间较长，这是因为会经常调用单个box和其他box之间的IOU计算，导致内存和显存之间的IO交互较多。 def nms(boxes, scores, iou_threshold): keep = [] idxs = scores.argsort() ious = circle_iou(box
前端面试题视频讲解 封装异步的fetch，使用async await方式来使用 (async () => { class HttpRequestUtil { async get(url) { const res = await fetch(url); const data = await res.json(); return data; } asy
前端面试题视频讲解 实现类的继承 类的继承在几年前是重点内容，有n种继承方式各有优劣，es6普及后越来越不重要，那么多种写法有点『回字有四样写法』的意思，如果还想深入理解的去看红宝书即可，我们目前只实现一种最理想的继承方式。 function Parent(name) { this.parent = name } P
前端面试题视频讲解 将数字每千分位用逗号隔开 数字有小数版本： let format = n => { let num = n.toString() // 转成字符串 let decimals = '' // 判断是否有小数 num.indexOf('.') > -1 ? decimals = num.split('.')[1] : decimals let len = num.leng
一、基本概念 栈是一个特殊的线性表 栈有上端和下端，上端称为栈顶，下端称为栈底 栈遵循先进后出的原则，即每次弹出最后压入的元素。 我们举个栗子 现在理解什么是栈了吗？ 二、手写栈 假如你希望你手写的栈和STL的栈功能一样，你就需要多打写函数的代码来弥补手写的缺陷了（如果你想
自从工作以来，写项目的时候经常需要手写一些方法和引入一些js库 JS基础又十分重要，于是就萌生出自己创建一个JS工具库并发布到npm上的想法 于是就创建了一个名为learnjts的项目，在空余时间也写了几个工具函数，后续还会再继续增加... 这篇文章就是一篇实战文章，我把自己创建项目，发布到np
Promise太重要了，可以说是改变了JavaScript开发体验重要内容之一。而Promise也可以说是现代Javascript中极为重要的核心概念，所以理解Promise/A+规范，理解Promise的实现，手写Promise就显得格外重要。如果要聊Promise就要从回调函数聊到回调地狱，再聊到同步异步，最终聊到Promise、asy
基于支持向量机(SVM)的手写字母识别 matlab代码 YID:2860642898456927誩宝
欢迎观看 Microsoft OneNote 中文版教程，小编带大家学习 OneNote 的使用技巧，了解如何在 Microsoft OneNote 中做笔记。 在 OneNote 中可以键入笔记、写笔记、将手写笔记转换为文本甚至录制音频笔记。 键入便笺，单击或点击页上的任意位置，然后开始键入，自动保存所有工作。 移动笔记，将
package cn.daheww.demo.juc.reentrylock; import sun.misc.Unsafe; import java.lang.reflect.Field; import java.util.concurrent.locks.LockSupport; /** * @author daheww * @date 2022/7/7 */ public class MiniReentryLock implements Lock { /** * 锁的
前言 logistic回归，是一个分类算法，可以处理二元分类，多元分类。我们使用sklearn中的logistic对手写数字识别进行实践。 数据集 MNIST数据集来自美国国家标准与技术研究所，训练集由250个不同人手写数字构成，50%高中学生，50%来自人口普查局。 数据集展示 数据集下载 百度云盘： 链接：https:
