汇总ARM架构Ceph优化思路，然后逐步实践。目前以资料整理为主，待实践 ARM架构的Ceph优化主要思路是基于ARM架构的特性，充分利用硬件加速、缓存以及库优化，实现性能加速。 Ceph共享库优化¶ ARM共享库的优化思路是采用ARM CPU特性来优化Ceph共享库: 优化UTF8字符串处理 可以获得
性能测试基本知识 一、什么是性能测试 使用自动化工具，模拟不同的场景，对软件各项性能指标进行测试和评估的过程就是性能测试。 1. 后台处理程序的性能（代码性能） 2. 中间件、数据库、架构设计等是否存在瓶颈 3. 服务器资源消耗（CPU、内存、磁盘、网络） 中间件：是提供
分析性能需求—》确定性能指标项—》制定测试计划—》编写测试方案，选定测试工具（jmeter）->编写性能测试用例（设计测试场景）--》使用测试工具做测试（调试脚本，优化脚本—》测试结果和需求比对—》性能调优—》回归测试—》提交测试报告 如果没有接口说明文档，我们会等软件开发完
1、负载 模拟业务操作对服务器造成压力的过程，比如模拟100个用户进行发帖。 2、性能测试(Performance Testing) 模拟用户负载来测试系统在负载情况下，系统的响应时间、吞吐量等指标是否满足性能要求。 3、负载测试(Load Testing) 在一定软硬件环境下，通过不断加大负载(不同虚拟用户数
一、示例分析 两个流水线比较： ①流水线-1：延迟更短，响应时间短； ②流水线-2：吞吐量更大 二、影响推理性能参数 1、神经网络参数 2、设备参数 CPU通常支持所有的数据格式，如果不是原生的则使用软件进行相应转换。但是GPU、VPU等设备的数据格式通常较少，数据格式会影响内存大小和计
Redis监控 一、通过info查看 通过redis-cli或者其他redis连接工具查看info，info内容可参考：https://www.cnblogs.com/daydayup-lin/p/14317535.html 二、redis-stat 1、下载地址：https://github.com/junegunn/redis-stat，下载zip包后上传到服务器，解压即可使用 2、redis监控启动：java
APM 全称是 Application Performance Monitor，即性能监控 这篇文章有三个前提： 从产品形态上看这肯定不是一个能够媲美阿里产品的竞品，所以抱歉我碰瓷了。你可以把这里的阿里换成任何一个你在 google 用 APM 搜索到的工具。但是文章最后会我会用阿里的工具对同一网站进行性能测试，看
实战java虚拟机 JDK性能监控工具 jdk开发包中，除了比较熟悉的java.exe,javac.exe，还有一系列的辅助工具，它们都存放在jdk安装目录/bin目录下，乍一看这些都是exe,但实际上它们只是将java程序的一层包装，真正的实现是在lib/tools.jar中。以jps命令为例，它实质上是运行： java -
1.CPU使用率 CPU使用率是性能测试的一项重要指标。CPU使用率过高会使得设备运行程序出现卡顿与发热，甚至出现应用程序Crash，影响用户体验；在排除硬件环境的限制下，应用程序应该尽可能少的占用CPU； Android CPU占用 CPU使用率原理： Android系统内核是基于Linux，在Linux系统下CPU利用率分
1.选择使用 Release 启动项目 2.选择调试->性能探查器->cpu勾选->启动 3.访问接口或调用方法等 4.停止收集->查看报告 其他.net 性能测试神器： BenchmarkDotNet：https://benchmarkdotnet.org/articles/overview.html DotTrace：dotTrace Performance可帮助用户对各种.NET框架内
如果是在一个index-heavy的环境下，也许可以考虑牺牲部分查询的性能来满足index性能的提升，这种情形下，多半查询是非常稀少的，可以容忍结果返回的合理延时。这种特殊的应用场景，有一些措施可以用来提升index的性能。 1：科学的性能测试 导致性能低下可能有许多原因，定位影响最大的因素。 （1）
1.冷启动 冷启动：后台没有该应用程序的进程，应用首次启动。 获取package名 打开APP，然后使用命令 adb shell dumpsys activity | grep mFocusedActivity adb shell logcat | grep START adb shell logcat | grep cmp= adb shell dumpsys activity | findstr mFocusedActivity m
性能测试对于“ 用户基数大、并发峰值高、业务链复杂、系统更新快 ”的互联网企业来说，是软件生命周期里至关重要的一环。 无论是大型电商促销活动如“淘宝双11”、“京东618”等极限峰值业务，还是金融类产品的正式上线，背后都是性能测试和研发运维同学在巨大压力下探索实践的身影。
整体思路 1.使用Jenkins集成各个模块 2.整体分为四个模块：创建监控模块、创建用户模块、创建测试数据模块、执行压测模块 3.使用Jenkins容器实现，最总只发布一个docker-compose文件 创建监控模块 1.在Jenkins容器中内置grafana+prometheus+Consul实现服务器和中间件的监控 2.服务器
最近写了个小程序，合并两本英语词典的例句。算法很简单，就是用个键值对的数据结构来保存词条，词作为键，例句作为值，如果键已存在，就将例句加在已有例句的末尾。最后输出全部键值对到文本文件。因为还要用MdxBuilder将文本文件转成mdict格式的词典，转换过程中是会重新排序的，所以输出到文本
性能是指系统的响应能力，即对外部刺激（事件）做出反应时所需要的时间或在某段时间内所处理的事件个数。一般我们会用等待时间、处理期限、系统吞吐量、响应抖动、未处理事件、丢失数据等指标了解系统性能。 等待时间：刺激达到和系统对其做出响应之间的时间。 处理期限：最长等待
在大二上学期学习数字逻辑的过程中，我对计算机如何运作产生了兴趣，因此开了这个系列来记录自己在这方面的学习过程，此前三篇分别是： 计算机系统->Hello World的一生 | 程序如何运行，从大致过程上介绍了一个简单的Hello World程序是如何被计算机实现的 计算机系统2->从芯片说起 | 芯
安卓性能优化之启动优化 真香定律 2-5-8原则 在性能优化中存在启动时间2-5-8原则： 当用户在0-2秒之间得到响应时，会感觉系统的响应很快 当用户在2-5秒之间得到响应时，会感觉系统的响应速度还可以 当用户在5-8秒之间得到响应时，会感觉系统的响应速度很慢，但是还可以接受 而当用户在超过
性能优化 性能指标 高并发和响应快对应着性能优化的两个核心指标：吞吐和延时 应用负载角度：直接影响了产品终端的用户体验 系统资源角度：资源使用率、饱和度等 性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈，但请求的处理还不够快，无法支撑更多的请求。 性能分析实际上就是找出应用或
jdbc程序的性能主要由两个因素决定,一是数据库本身的性质,另一个是与数据库相对爱猫扑.爱生活的jdbc应用程序接口(api)的使用. 这里说的是如何正确使用jdbc编程接口,以获得更好的性能. jdbc主要优化有: 1.选择正确的jdbc驱动程序 2.Connention的优化 使用连
由于各种原因我们总是要与公司各种老项目打交道。天有不测风云，谁也不知道这坨屎山会从哪个方向把你的嘴塞的满满的，还不让你吐出来。既然如此...那只能细嚼慢咽的吞下去吧。 说实在话，只要业务不死，那些老大伯项目就还有价值。更何况这个本就没什么人关注的项目突然被公司高层盯住了
性能分析工具 1服务器优化的步骤 2查询系统参数 在MySQL中，可以使用 SHOW STATUS 语句查询一些MySQL数据库服务器的性能参数、执行频率 。 SHOW STATUS语句语法如下： SHOW [GLOBAL|SESSION] STATUS LIKE '参数'; 参数如下： Connections：连接MySQL服务器的次数。 Uptime：MySQL服务器的
JVM 调优和 Java 优化听起来很相似，都旨在提高应用程序性能。但他们采取完全不同的方法来实现他们的目标。 JVM 调优和 Java 优化听起来很相似，都旨在提高应用程序性能。但是 JVM 调优和 Java 优化这两个术语经常互换使用，但两种做法之间存在重要区别。简而言之，JVM 调优需
Jmeter 其他常见元素说明 配置元件：脚本中格式，数据进行设置，统一管理，例如：http 请求默认值。 定时器：控制线程如何执行测试，操作和操作之间等待时间，比如同步定时器，用来实现真正的并发。 前置处理器：用于实际请求发出之前对即将发生的请求进行特殊处理。
Python性能优化 Python性能优化有两个方面： 绕过Python解释器 代码优化 绕过Python解释器 首先绕过Python解释器，大致有以下几个方法： 不使用默认的C解释器实现，使用Pypy，Jyhton等 编写C扩展，Numba等编译器 其他解释器实现 使用非默认的解释器实现，其实获得的好处并没有失去的多，
