简介： disruptor适用于多个线程之间的消息队列，`作用与ArrayBlockingQueue有相似之处`，但是disruptor从功能、性能都远好于ArrayBlockingQueue，当多个线程之间传递大量数据或对性能要求较高时，可以考虑使用disruptor作为ArrayBlockingQueue的替代者。 Disruptor是英国外汇交易公司LM
1、签名证书丢失如何找回。 问题描述： 开发者APP1.0.1版本的签名证书已经丢失和注销；升级为1.0.2版本时，用新的签名证书，无法让已经安装的老客户顺畅升级导致无法通过审核，想咨询1.0.1版本中的签名证书注销后如何找回和是否可以继续使用的问题。 解决方案： 签名文件丢失不可
场景： 这几天项目做的差不多了，但是服务器经常崩掉，然后之前用c#写的性能监控模块也不准，于是放弃了。还是用别人的模块吧。这里我采用node export + prometheus + grafana的方案进行性能监控。 prometheus是系统监控和报警系统，它可以通过监控系统的性能数据，获取并存储数据（默
性能测试总结 梳理 性能测试流程（模型） 首先做好测试的前期准备，梳理好性能的目标，编写好性能测试的测试用例选择好要用的工具，编写好测试计划，使用选择好的工具或代码来设计场景或编写代码来测试设计好的测试用例，多次执行测试，收集每次数据，实际收集的结果，来得到最终结论 负载测试与压力
1、分配启动程序的内存，分配一个不足以支撑程序启动的内存或者不足以支撑程序完成请求的内存，那么就会出现内存泄漏或者请求时程序假死（模拟内存泄漏） ①、分配不足以支撑程序运行的内存 java -jar -XmsnM -XmxnM -XX:MaxMetaspaceSize=nm xxx.jar(n代表内存数)，展示出OutOfMemoryErro
locust：是基于Python语言的性能测试工具，它是基于协程的思想来进行设计的。Python语言是没有办法利用多核的优势，所以了Python为了解决这个问题，设计了协程，作为协程的任务，遇到IO堵塞就立刻切换。 生命是协程，协程可以简单的来说就是微线程。 locust主要做负载测试和稳定性测试，也可以做
阿里：https://help.aliyun.com/document_detail/29338.html 一.通用互联网服务端性能 TPS大于期望值错误概率小于0.5%响应时间小于期望值CPU利用率小于75%JVM内存使用率小于80%平均每核CPU的Load小于1FullGC频率大于半小时每次 二.用户感知正常响应时间的标准 一秒为优秀三秒为普通
Kafka优势 kafka通常以集群的方式运行，实现高可用 topic(主题)：在逻辑上对reorder(记录、日志)进行分组保存 kafka的分区 为了实现数据的高可用，比如将分区0的数据分散到不同的kafka节点，每一个分区都有一个broker作为leader和一个broker作为Follower kafka的高性能实现 顺
1、VMware安装 安装方法：http://t.zoukankan.com/tanghaorong-p-13210470.html 注意不要勾选升级 2、打开ova文件、启动虚拟机，登录后用xshell操作 如下图打开ova文件： 修改虚拟机的存储路径： 导入报错，重试就可以： 导入后再虚拟机配置后再启动虚拟机，网络选择NAT模
作者：彭莉，火山引擎 APM 研发工程师。2020年加入字节，负责前端监控 SDK 的开发维护、平台数据消费的探索和落地。 背景 你知道有多少用户没等到页面首屏出现就离开了吗？性能不佳会对业务目标产生负面影响。比如， BBC 发现他们的网站加载时间每增加一秒，他们就会失去 10% 的用户。高性
压力测试与负载测试得区别是什么？### 负载测试 在被测系统上持续不断的增加压力，直到性能指标(响应时间等)超过预定指标或者某种资源(CPU&内存)使用已达到饱和状态。核心是找到系统的处理极限，为系统调优提供数据，从而达到了解系统性能的容量### 负载测试的目的： 1、验
使用JMeter工具做性能测试 使用Jmeter工具做性能测试 JMeter执行原理 JMerer通过线程组来驱动多个(也可以理解为LR⼯具⾥⾯的虚拟⽤户)运⾏测试脚本对⽬标服务器发起⼤量的⽹络请求，在每个客户端上可以运⾏多个线程组，也就是说⼀个测试计划⾥⾯可以包含N个线程组。 线程数 ⼀个
什么是软件性能 所以对一个产品而言，性能的及时性是用响应时间或者吞吐量来进行衡量。 一个用户操作行为，或者说是事务，比如单个的事务，响应时间就是完成事务所需要的时间，对用户而言，响应时间就是端到端的用户基本体验。比如登录打开抖音，视频显示播放，这个过程总共耗时是3秒，那么就是抖音
一、软件性能： 对一个产品而言，性能的及时性是用响应时间+吞吐量来进行衡量。 事务：一个用户操作行为，或者说是事务，比如单个的事务，响应时间就是完成事务所需要的时间，对用户而言，响应时间就是端到端的用户基本体验。比如登录打开抖音，视频显示播放，这个过程总共耗时是3秒，那么就是抖音的响
算法性能提升总结 巧用hash表 利用hash，来进行映射，从而降低代码的复杂度，和冗余度 eg: 求两个数之和 class Solution: def twoSum(self, nums: List[int], target: int)->List[int]: """ 暴力方法实现时间复杂度为O(n*n) """ n = len(nums)
上周六应邀在天津devops峰会的质量内建专场做了一次分享，主题是《稳定性保障利器：全链路压测》。 其中关于全链路压测对质量内建的意义，我做了一个总结，如下图所示。本文基于下图做了展开描述，仅供参考。 如何理解性能测试的价值？ 如标题所示，这个问题也是我大会之后思考的一
前言 在工作场景中，我们会采集工厂设备数据用于智能控制，数据的存储用了 InfluxDB，随着数据规模越来越大，InfluxDB 的性能越来越差，故考虑引入 ClickHouse 分担 InfluxDB 大数据分析的压力，再加上我们业务上也用到了 MySQL ，所以本文就来对比下 MySQL、InfluxDB、ClickHouse 在千万数据量
1.确认需求(指标)。最简单也是最难的部分，因为很多时候都是为了做而做，不去思考为什么要做，要得到什么结果。 2.方案设计(分析)。做之前要了解系统架构、业务逻辑、接口等相关知识，用什么工具、怎样做等。 3.测试执行。 4.瓶颈分析。 5.性能调优。 6.报告输出。
摘要: 原创出处 cloud.tencent.com/developer/article/1346964 「Java架构师历程」欢迎转载，保留摘要，谢谢！ Tomcat性能调优 JVM性能调优 一、内存调优 二、垃圾回收策略调优 Tomcat性能调优 找到Tomcat根目录下的conf目录，修改server.xml文件的内容。对于这部分的调优，我所了解
安装工具 sudo apt-get install iperf3 说明 需要两个机器。一个服务端，一个客户端。 测试的机器作为客户端，另一台作为服务端。 例如 192.168.50.100 作为服务端 192.168.50.30 作为测试端 192.168.50.100 服务端 执行命令 iperf3 -s -i 1 -p 1314 192.168.50.30
转自：https://blog.csdn.net/King__Jack/article/details/105119374 1.原因 数据库连接数达到机器性能的瓶颈； 表数据量过大，有些查询命中不了索引从而导致全表扫描；维护索引的效率也随着数据量大到一定量级后指数级下降;新增修改数据的速度会下降很多。 硬件资源本身的qps和tps的瓶
一) 安全测试 1.测试工具比较 web工具 app工具 其他 sql注入 2.实际应用 二）后端性能测试 1.主要工具 jmeter loadrunner 其他 2.性能指标 并发数 三）前端性能测试 1.页面响应时间及相关指标 2.页面加载速度，chrome工具使用 3.app的性能指标
读者提问： 『性能测试准备测试数据，我是从数据库中把数据提取出来，放在 TXT 中，是否需要直接从数据库中访问数据，这两者得到的性能测试结果差异大吗，应该以哪个为准呢 ？』 阿常回答： 数据量较小的情况，数据放在 TXT 中或是从数据库中读取，区别不大。 数据量较大的情况，从 TXT 读
这里只放结论，一切str变量在做相加的时候来处理性能都是不好的， 这里应该用stringbuilder，或者直接使用简单的string.format 来达到最好的性能效果 具体使用string.format详情，查看微软MSDN： https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/api/system.string.format?view=net-6.0 学习博客：
一开始需要安装一个driver！ Install the Sampling Drivers for Windows* Targets To install the drivers on Windows* 7 (deprecated) and Windows* Server 2008 R2 operating systems, you must enable the SHA-2 code signing support for these systems by applying M
