【上班摸鱼】聊天机器人定时发送微博实时热搜新闻 序言 办公室总有一些人工作做的好，资讯掌握也不少，且总能第一时间获取最新资讯，某房地产公司基金快爆雷了，某男星出轨女星出轨。 作为搬砖能手的我们，虽然速度快，力气大，可没有别人大把的时间看微博新闻，我们有的只是无穷尽聊天工具，以及
1:工具 pycharm request，lxml模块 谷歌浏览器 2；导包方法 pip install 模块名 或pycharm设置里面 方法；点击File--Settings--project:你的项目名--project interpreter 点击pip 搜索 然后下载安装 3；代码如下 import requests from lxml import etree url='https://s.weibo.com/to
“最无望的暗恋是什么体验？” 对于我来说 就是 在梦里，我无数次梦到和他在一起 梦醒之后，猛地发现 梦都是反的 曾经也想过要再一次向他告白 可是，真是遗憾，对他的第一次的告白竟用掉了我三年来全部的勇气。 就像之前很火的三行情诗 “螃蟹在剥我的壳，笔记本在写我。 漫天的我落在枫叶
前言 最近的瓜是又大又圆，作为前排吃瓜群众中的一员，自然要有独特的吃瓜方式，自己做个微博热搜实时平台，一个瓜都漏不掉 目录 前言 结果展示 一、定位爬取的数据内容 二、编写Python爬虫脚本 三、存储到Mysql数据库 四、编写简单的服务器端PHP脚本 五、前端Html5+Echarts可视化 六
koa基础初步使用 Koa由Express 幕后的原班人马打造， 致力于成为 web 应用和 API 开发领域中的一个更小、更富有表现力、更健壮的基石。 没有捆绑任何中间件， 而是提供了一套优雅的方法去编写服务端应用程序 安装、启动服务 npm init npm install koa const koa = require('koa')
爬取新浪微博热搜排行 1.1 爬虫基本原理解析 什么是爬虫 通过编写程序模拟浏览器上网 在互联网抓取数据的过程 分类 通用爬虫 搜索引擎用的爬虫系统尽可能把互联网的所有网页下载 放到本地服务器形成备份 在对这些网页做相关处理 （提取关键字 去掉广告） 每隔一段时
利用上次爬取的微博热搜榜单进行改进，对微博热搜榜单进行数据分析，额外爬取了榜单的热度值 本次实现的主要问题在于图像的正确表现上 一是对于字符串在图表上如何实现，另一是标题字符串过长的问题 对于字符串的写入，采用了先绘制不带字符串的图表，在将相应字体（字体在电脑的fonts文件夹
1.主题式网络爬虫名称 爬取微博热搜2.主题式网络爬虫爬取的内容与数据特征分析 爬取新浪网热搜排行榜、热度3.主题式网络爬虫设计方案概述（包括实现思路与技术难点） 通过requests，beautifulsoup, pandas,matplotlib.pyplot等等进行网页爬取，数据提取分析，数据可视化 import r
一、主题式网络爬虫设计方案1.主题式网络爬虫名称：爬取微博热搜Top25的数据2.爬取微博热搜Top25的内容及其热度3.主题式网络爬虫设计方案概述 先分析网页源代码，设置url地址，利用requests库和lxml来获取网页代码，由此来爬取微博热搜数据并采集；然后对数据进行清洗和处理并可视化 技术难
一个微博热搜引发的故事一、故事从这里开始二、搞事情第一步：搜集图片三、搞事情第二步：展示图片四、搞事情第三步：推广链接五、搞事情第四步：统计分析1.数据处理2.数据筛选3.统计各天的频率4.统计星座的频率5.统计月份的频率6.数据可视化（3个条形图）写在最后 一、故事从这里开始
import requests from lxml import etree url="https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6" header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl = 'https://s.weibo.com/top/summary?cate=realtimehot'headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; Win64; x64)' 'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gec
1.打开微博网页：https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6 2.右键打开网页源代码 3.导入相应的库 4.编写代码 import requests from lxml import etree url="https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6" header={'User-A
安装 pip install Scrapy 创建项目 scrapy startproject weiboHotSearch 创建爬虫 cd weiboHotSearch scrapy genspider weibo s.weibo.com 编写Item 修改weiboHotSearch中的items.py,添加item import scrapy class WeibohotsearchItem(scrapy.Item): # define the field
与上一篇原因相同，服务快要停止了，所以开源下代码， 这个是监控的微博热搜榜，从早上8点到晚上10点，每两个小时抓取微博热搜经过去关键词和去重之后推送到微信， 没错，这里是直接推送到微信端的， 结构图是这样的： 运作过程是这样的： 1、由定时器触发数据抓取， 2、过滤关键词 3、打散，去除已经推送
删除首行记录 生成txt文件 上传到hdfs中： 在hive中创建数据表并把hdfs的数据导入表中 使用hive进行数据分析： 查询总记录数（如图）由于以空行作为分隔符，因此实际数据量应当除以2，即16万。 搜索量最高的是？ 选取“搜索量”列进行降序排序，并选
微博热搜的爬取较为简单，我只是用了lxml和requests两个库 url=https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=6 1.分析网页的源代码：右键--查看网页源代码. 从网页代码中可以获取到信息 (1)热搜的
