高等数学 高等数学预备知识 数列极限 函数极限与连续性 一元函数微分学的概念与计算 一元函数微分学的几何应用 中值定理 零点问题与微分不等式 一元函数积分学的概念与计算 一元函数积分学的几何应用 积分等式与积分不等式 多元函数微分学 二重积分 常微分方程 线性代数 行列式
一元函数微分学 导数与微分 1.1 导数的概念及其几何意义 2.3.1 导数的定义 导数第一定义式：\(\begin{aligned} f'(x_0)=\lim\limits_{\Delta x\to0}\frac{f(x_0 + \Delta x)-f(x_0)}{\Delta x} \end{aligned}\) 导数第二定义式：\(\begin{aligned} \frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0} \end{al
多元函数微分学 1. 基本概念及性质（147）2.求多元函数的偏导数及全微分3.多元函数的极值（155）4.反问题5.利用变量代换变形方程（164） 1. 基本概念及性质（147） 2.求多元函数的偏导数及全微分 3.多元函数的极值（155） 4.反问题 5.利用变量代换变形
看到多元函数条件极值的题目，常用拉格朗日乘数法对号入座。但有时候如坐针毡，因为这种看似万能的方法计算量太大了。解方程解的生无可恋是常态。所以我总结了一些解条件极值的小技巧，希望对大家有所帮助。 总的来说，思路分为五种： 1.从前几个式子中找出 x,y,z 之间的关系，然后带入
目录复合函数微分法求法全微分形式的不变性隐函数微分法由方程F=(x,y)确定的隐函数y=y(x)由方程F=(x,y,z)确定的隐函数z=z(x,y) 复合函数微分法 求法 设\(u=\varphi \left( x,y \right) ,\,\,v=\psi \left( x,y \right)\)在点\(\left( x,y \right)\)处有对x及对v的偏导数，函数\(z=f
一元函数微分学 导数 导数定义 函数的可导性与连续性的关系 求导运算法则 导数的四则运算法则 反函数的求导法则 复合函数的求导法则 高阶导数 \(y=arcsin x,求y^{(n)}(0)\) 隐函数与参数方程确定的函数的求导方法 微分
想要学好高数 对于任意学科 笔者认为都要有完整的思维框架 能够将整个学科的知识融会贯通 要用图形化以及思维导图还有各种记忆方式去熟透摸透 要做聪明人 不要对这些伟大的学科死记硬背 要用脑子去规划 要 用聪明的头脑去区分普通人与自身 自己总结了高数的整体构架 高数一共
