之前给大家写过一个临床预测模型：R数据分析：跟随top期刊手把手教你做一个临床预测模型，里面其实都是比较基础的模型判别能力discrimination的一些指标，那么今天就再进一步，给大家分享一些和临床决策实际相关的指标，主要是校准calibration和决策曲线Decision curve analysis。 校准曲线
前言 大家好，我是顾先生，PSM倾向性得分匹配法的Python代码实操终于来啦！ 对于PSM原理不太熟悉的同学可以看看前一篇文章：PSM倾向得分匹配法【上篇：理论篇】 目前网上PSM实操的相关文章都是R语言、SPSS和STATA实现的，少数Python版本代码不全，可读性有限（有些甚至要钱。。。） 所以我
随机对照试验一般用于干预措施疗效比较，其设计的核心要点在于对受试者的分配入组是由正式的随机化程序确定的，最大程度降低选择性偏倚。下图1展示了申办方发起的随机对照试验设计、实施、结果报告的全流程，尽管每个环节都很重要，但无疑最核心的环节还是正确实施随机化分组，随机化的好
方法一： win+r services.msc 点击停止此服务 完了再点击启动此服务 当打印机状态不显示用户干预/需要注意就代表就可打印了~ 至于方法二，我用了方法一就没想方法二了，QAQ!!!!!!
前言 领导干预项目执行过程，强势到无法沟通，范围进度成本无法跟进项目计划，无法按计划完成还要项目经理背锅，一线同事也苦不堪言。 面对此情况，如何解决？ A： 遇到类似情况，领导甚至推掉有些其它比较重要的事情来干预项目细节，根本原因在于领导“心里没底”而项目的建设成败对于领导来
微观经济学以单个经济单位（家庭、企业和单个产品市场）为考察对象，运用个量分析法； 宏观经济学以整个国民经济活动作为考察对象，运用总量分析方法。 例如价格这个词在微观中指一个个商品的价格，而在宏观中指物价总水平。 如果把微观想象成一棵树，那么宏观就像是一片森林。 1 西方经
Chainlink创始人兼首席执行官谢尔盖·纳扎罗夫（SergeyNazarov）周二在2021年共识中指出，去中心化金融（DeFi）对于应对气候变化至关重要。纳扎罗夫说：“从根本上说，区块链非常擅长创造证据和创造激励。我认为气候变化将改变降雨方式，改变降雨模式的利用方式，这将改变天气风险，并引发更多戏
斯坦福极简经济学，一本讲述经济学的书籍，不管政府如何制定高大上的经济学，你都可以通过简单的经济学找到影子。 斯坦福极简经济学介绍了三个方面，第一：商品的价值，如何界定商品的价格，它受什么影响；第二：关于政府的经济干预政策与方法有哪些，有什么样的影响；第三：政府干预为何引导激励经济发
背景动机 和自然智能相比，机器智能不擅长解决不同分布的新问题，主要是机器学习常常会忽略一些动物们常常使用的相关信息鲁棒性：计算机视觉领域通过数据增强来模拟分布变化，但这还不够，使用因果模型可以观察到统计相关性，并允许通过干预来模拟分布变化学习可重用机制：更少的例子，更多
《反脆弱》的优缺点都很明显，或者说塔勒布的三本思想著作（另外两本是《黑天鹅》和《随机漫步的傻瓜》）都有相似的问题。 有思想深度，但语言太散，缺乏组织，因此读起来会很吃力。 不过秉承取其精华去其糟粕的读书思想，我今天只分享书中的精华之处，大家看完后再自行决定是否去通读全书。 一
凡是搞计量经济的，都关注这个号了 稿件：econometrics666@126.com 所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问. 正文关于下方文字内容，作者：郭馨雨，北师大香港浸会联合国际学院，通信邮箱：见留言区13014@qq.com Linden, A. (2015
原因与结果的经济学 前言 不要混淆因果关系和相关关系。混淆因果关系和相关关系，会导致错误判断。 我们采取任何行动都需要花费可观的金钱和时间。偏信那些看似存在因果关系的无稽之谈，把它们作为行动依据，不仅得不到预期的成效，还白白浪费了金钱和时间。如果依据因果关系有效地
英国作家、诗人莎士比亚曾经说过：放弃时间的人，时间也放弃他。而从古至今人类对“时间”非但没有放弃，还对“逆转时间”表现出非同一般的执着。 近日由美国哈佛大学、耶鲁大学等机构进行的一项研究，借助表观遗传重编程技术实现了实验动物视觉衰老时钟的逆转，该研究的成功也标志着生理
