目录 1. Redis概述： 2. Redis的主要应用场景： 3. 缓存穿透及布隆过滤器 （1）缓存穿透（大量查询一个不存在的key）定义 （2）解决方法 ps：布隆过滤器原理 ps：布隆过滤器另一个用途——推荐去重 1. Redis概述： Redis是一个开源的Key-Value存储系统，其中Value支持String、list、set、hash、zse
玻璃猫 程序员小灰 两周之前——爬虫的原理就不细说了，无非是通过种子URL来顺藤摸瓜，爬取出网站关联的所有的子网页，存入自己的网页库当中。但是，这其中涉及到一个小小的问题......URL去重方案第一版：HashSet创建一个HashSet集合，把每一个URL字符串作为HashSet的key插入到集合当中，利
布隆过滤器是一种概率数据结构，用来高效地测试集合中是否存在某个元素。使用布隆过滤器有助于减少在磁盘中查找键值的次数，从而降低开销。在Java开发中，可以使用各种现成的布隆过滤器，包括Google出品的Guava BloomFilter类。Redis是一款开源内存数据结构存储，可用来实现NoSQL数据库。但
目录 位图概念实现 布隆过滤器概念实现 位图 概念 背景：现在有这样一道题，给 40 亿个不重复的未排序的无符号整数，输入一个无符号整数，请你判断一下这个数是否在这 40 亿个数中； 这个题的解法可以有很多种：直接遍历查找、先排序再二分查找等等，但是有一个问题，那就是你这些操
先说一下自己的个人情况，大专生，18年通过校招进入湖南金蝶软件公司，干了接近3年的CRUD，今年年初，感觉自己不能够在这样下去了，长时间呆在一个舒适的环境会让一个人堕落！而我已经在一个企业干了三年的CRUD，已经让我变得不思进取，谈了2年的女朋友也因为我的心态和工资和我分手了。于是，我决
前言 作为这个时代码代码的秃头人员，对Redis肯定是不陌生的，如果连Redis都没用过，还真不好意思出去面试，指不定被面试官吊打多少次。 毕竟现在互联网公司和一些创业公司都要用到Redis，像亚马逊、谷歌、阿里、腾讯都要使用，可见精通Redis使用真的很有必要。 所以，今天则分享出腾讯云大神
布隆过滤器是一种算法，可以实现用很小的空间和运算代价，来实现海量数据的存在与否的记录 如爬虫系统中可以用布隆过滤器来实现快速判断一个url是否爬取过 如hbase中regionserver可以用布隆过滤器来快速判断一个rowkey是否存在于一个hfile文件中 思想: 准备一个较长的字节数组
前言 作为这个时代码代码的秃头人员，对Redis肯定是不陌生的，如果连Redis都没用过，还真不好意思出去面试，指不定被面试官吊打多少次。 毕竟现在互联网公司和一些创业公司都要用到Redis，像亚马逊、谷歌、阿里、腾讯都要使用，可见精通Redis使用真的很有必要。 所以，今天则分享出腾讯云大神
缓存雪崩 发生： redis主机挂了，Redis 全盘崩溃 比如缓存中有大量数据同时过期 解决： redis缓存集群实现高可用，主从+哨兵 Redis Cluster ehcache本地缓存 + Hystrix或者阿里sentinel限流&降级 开启Redis持久化机制aof/rdb，尽快恢复缓存集群 缓存穿透： 请求去查询一条记录，先redis后m
一、背景说明 在Flink中对流数据进行去重计算是常有操作，如流量域对独立访客之类的统计，去重思路一般有三个： 基于Hashset来实现去重 数据存在内存，容量小，服务重启会丢失。 使用状态编程ValueState/MapState实现去重 常用方式，可以使用内存/文件系统/RocksDB作为状态后端存储。 结合Re
前言 作为这个时代码代码的秃头人员，对Redis肯定是不陌生的，如果连Redis都没用过，还真不好意思出去面试，指不定被面试官吊打多少次。 毕竟现在互联网公司和一些创业公司都要用到Redis，像亚马逊、谷歌、阿里、腾讯都要使用，可见精通Redis使用真的很有必要。 所以，今天则分享出阿里分布式
无所事事的第四天... （囧~） 刷到知乎上一个布隆和剑圣单挑的短视频，对比了平A，技能操控多种模式下的单挑，最后结论是自由平A布隆单挑更强，技能操控时剑圣更强但强的也有限。评论区有一条评论说的是，这个视频有什么意义？ 是呀，单就游戏而言，这个视频有什么意义呀，布隆是辅助，正式游
海量数据去重的应用场景有很多，例如在使用word文档的时候，如何判断某个单词是否拼写正确；网络爬虫程序，如何不去爬取相同的url页面；垃圾邮件过滤等。这就涉及到了海量数据去重。 我们将问题简化： ‘如何从海量数据中查询某字符串是否存在。’ 常用查询数据结构 set and map C++ STL
前言 本文主要描述，使用布隆过滤实现高效缓存。文中采用数组做为缓存，如果需要高并发命中，则需将文中的数组换成Redis数据库。 布隆过滤 布隆缓存的创建过程如下： 1，先定义缓存bit数组（BitArray），数组的长度就是缓存数据的最大数量。 2，然后将字符串通过哈希运算，求出它的HashCode。 3，然后将
文章目录 前言 布隆加速器？ 为什么要用布隆过滤器？ 布隆过滤器数据结构！！ 布隆过滤器删除数据 Counter 大小的选择 如何选择哈希函数个数和布隆过滤器长度 前言 前边不是讲了两篇位运算的嘛，想着把这个布隆过滤器写上，凑个整。 位运算 - 初见位图原理及实现 这篇就轻松点聊聊，不谈
redis 在项目中用的话，主要就是用作缓存了 既然用作缓存，那就肯定会有 缓存穿透/缓存击穿/缓存雪崩 的问题 这篇文章就来说说，遇到这种情况时，该如何去处理 缓存穿透 首先咱们搞明白什么是缓存穿透？这三个词这么像，得把概念搞清楚不是 其实只是从字面意思上来看的话，大概也能知道一点儿，缓
【随笔记】Redis（三）布隆过滤器BloomFilter 由简入繁，水滴石穿。 BloomFilter 它是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数，主要用于检索一个元素是否在一个集合内。优点很明显，就是空间效率和查询时间都比其他的算法快，缺点同样明显，就是有误识别率和删除困难。 例如：当一个
用途：解决redis缓存穿透的问题----缓存击穿和缓存雪崩都是缓存穿透的特殊体现。 依赖： <!--布隆过滤器--> <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>22.0</version>
一、前言 最近公司项目准备开始重构，框架选定为 Spring Boot ，本篇主要记录了在 IDEA 中搭建 Spring Boot Maven 多模块项目的过程。 这篇文章可以说是完全的一篇实战项目干货，感兴趣的朋友们可以继续看下去 缓存雪崩 缓存雪崩指的是Redis当中的大量缓存在同一时间全部失效，而假
今天的文章和大家一起来学习大数据领域一个经常用到的算法——布隆过滤器。如果看过《数学之美》的同学对它应该并不陌生，它经常用在集合的判断上，在海量数据的场景当中用来快速地判断某个元素在不在一个庞大的集合当中。它的原理不难，但是设计非常巧妙，老实讲在看《数学之美》之前，我也
大数据量集合，如何准确快速的判断某个数据是否在大数据量集合中 本篇博客我们主要介绍如何用Redis实现布隆过滤器，但是在介绍布隆过滤器之前，我们首先介绍一下，为啥要使用布隆过滤器。 1、布隆过滤器使用场景 比如有如下几个需求： ①、原本有10亿个号码，现在
缓存可以说是我们对数据库的一道保护墙，缓存穿透就是冲破了我们的保护墙，每个缓存都有一个缓存的 Key，当相同的 Key 过来时，我们就直接取缓存中的数据返回给调用方，而不用去查询数据库，如果调用方传来的永远都是我们缓存中不存在的 Key，这样每次都需要去数据库中查询一次，就会导致数
redis缓存穿透穿透解决方案-布隆过滤器我们先来看一段代码 cache_key = "id:1" cache_value = GetValueFromRedis(cache_key); //判断缓存是否有数据 if cache_value != nil{ //如果有 直接返回数据 return cache_value } db_value = GetVa
前面我们提到，在防止缓存穿透的情况（缓存穿透是指，缓存和数据库都没有的数据，被大量请求，比如订单号不可能为-1，但是用户请求了大量订单号为-1的数据，由于数据不存在，缓存就也不会存在该数据，所有的请求都会直接穿透到数据库。）,我们可以考虑使用布隆过滤器，来过滤掉绝对不存于集合中的元素。
布隆过滤器 本质上布隆过滤器是一种概率型数据结构（probabilistic data structure），特点是高效地插入和查询，可以用来知道 “某样东西一定不存在或者可能存在”。 相比于传统的 List、Set、Map 等数据结构，它更高效、占用空间更少，但是缺点是其返回的结果是概率性的，而不是确定的。 原理
