R语言中diag函数用于获取矩阵的对角线元素 001、 dat <- matrix(1:9, nrow = 3) ## 生成矩阵（方阵，行列相等） dat diag(dat) ## 取对角线元素 002、非方阵情况 dat <- matrix(1:15, nrow = 3) ## 生成3行5列矩阵 dat diag(dat)
前缀和优化DP F - Manhattan Cafe (atcoder.jp) 题意 给定 n，d（n <= 100, d <= 1000） 在 n 维空间中, 给定两个点 p，q，求点 r 的数量，满足 r 与 p，q 的曼哈顿距离均 <= d 思路 首先考虑朴素dp，设 \(f[k][i][j]\) 表示考虑前 k 维，r 与 p 的曼哈顿距离为 i，与 q 的曼哈顿距离为 j 的点的数量
Given an m x n binary matrix mat, return the length of the longest line of consecutive one in the matrix. The line could be horizontal, vertical, diagonal, or anti-diagonal. Solution 我们需要统计行、列以及对角线中最长的连续的 \(1\) 的数量。 直接考虑 \(dp[i][j
1.00：利用四个相同的非等边直角三角形证明勾股定理 思路根据质量守恒原则，通过证明c*c = (a*a + b*b)证明 c^2 = a^2 + b ^2 首先我们将四个三角形拼接成以长c为边长的正方形 如图可知，该正方形（命名为A）边长为c,中间有一个小正方形F空洞边长为三角形长高a减
一般这种题我们都是先推导下界 再来构造 那我们假设我们当前放置了k位半皇后 我们只考虑横竖被吃掉 并且贪心的（类似于八皇后的选择）横竖都不重叠 我们把他固定在左上角的kk的矩阵里 因为横竖都有被一个板皇后占到 所以我们只有右下角那个（n-k）（n-k）的矩阵了 下面边长为n-k的矩阵 对角线
给你一个大小为 m x n 的矩阵 mat ，请以对角线遍历的顺序，用一个数组返回这个矩阵中的所有元素 1. 模拟操作 按照对角线扫描的顺序，首先要清楚得遍历m+n-1趟 对于对角线移动操作，往上扫描时横坐标增，纵坐标减，往下扫描时，横坐标减，纵坐标增 每扫描完一趟，横纵坐标有一个变化 向上扫描结束时
给你一个正方形矩阵 mat，请你返回矩阵对角线元素的和。 请你返回在矩阵主对角线上的元素和副对角线上且不在主对角线上元素的和。 示例 1： 输入：mat = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]] 输出：25 解释：对角线的和为：1 + 5 + 9 + 3 + 7 = 25 请注意，元素 mat[1][1]
题目描述 又到暑假了，住在城市 \(A\) 的 \(Car\) 想和朋友一起去城市旅游。 她知道每个城市都有 \(4\) 个飞机场，分别位于一个矩形的 \(4\) 个顶点上，同一个城市中两个机场之间有一条笔直的高速铁路，第 \(i\) 个城市中高速铁路了的单位里程价格为 \(T_i\) ，任意两个不同城市的机场之间
import java.util.Scanner; public class Pro5 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner in = new Scanner(System.in); int sum = 0; int a[][] = new int [3][3]; //输入矩阵 System.out.println("请输入一个3*3
“从特殊到一般”的思想 “从特殊到一般”的思想 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/75988200 有时要做个“极端”的人 ——“从特殊到一般”的思想 我们都知道，“极端情况”应当“极端处理”。在学习过程中我们遇到的问题往往不是“一条路走到黑”很多复杂的题目都可以用
题目描述： 有一个NxN的棋盘，将N个棋子放置在棋盘上，使得每行、每列有且只有一个棋子，每条对角线(包括两条主对角线的所有平行线)上至多有一个棋子。 假设N的取值为6，其中一个有效的布局如下。 上面的布局可以用序列2 4 6 1 3 5来描述，第i个数字表示在第i行相应的列有一个棋子，如下： 行号
B. Bingo 题意： 给定一个n*n的矩形，在里面画k个#，使得没有任意n个#同行或者同列或者在对角线上。 题解： 一开始直接占了一个对角线，喜提WA7，原因是偶数的情况，两条对角线没有交点。直接交换一下两个对角线的第一个格子就行了，左下，右上留空，然后中间是从左上到右下留空，其他填满就行，一共能填n
[学习报告]《LeetCode零基础指南》(第七讲) 二维数组 学习内容：https://blog.csdn.net/WhereIsHeroFrom/article/details/120875842 一、今日知识点总结 二维数组，也就是线代的矩阵。线代里面许多对矩阵的操作思维，会在代码上有呈现的方式。 矩阵通过C语言的二维数组来表示：A[n][
八皇后问题是一个古老而著名的问题，是回溯算法的典型例题。该问题是十九世纪著名的数学家高斯1850年提出：在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后（棋子），使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。 很容易想到用DFS来进行解题，关键在于思考如何对列、从左上到右下
矩阵的迹 矩阵的迹，数学、线性代数名词，在线性代数中，一个n×n矩阵A的主对角线（从左上方至右下方的对角线）上各个元素的总和被称为矩阵A的迹（或迹数），一般记作tr(A)。 协方差矩阵： 标准差公式 黑白图像=灰度图=只有RGB中的一层 动态规划算法基本思想 L2正则化 https://blog.csdn.net/f156
目录题目描述输入格式输出格式数据范围输入样例：输出样例：dfs算法求解分析代码时间复杂度参考文章 题目描述 n−皇后问题是指将 n 个皇后放在 n×n 的国际象棋棋盘上，使得皇后不能相互攻击到，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。 现在给定整数 n，请你输出所有的满
矩阵的LU分解 reference的内容为唯一教程，接下来的内容仅为本人的课后感悟，对他人或无法起到任何指导作用。 Reference Course website: Factorization into A = LU | Unit I: Ax = b and the Four Subspaces | Linear Algebra | Mathematics | MIT OpenCourseWare Course video:
在HDevelop中 create_matrix (3, 4, 0, MatrixID) get_diagonal_matrix (MatrixID, 0, VectorID) *获取对角线元素 *参数1：源矩阵句柄 *参数2：Diagonal对角值 * 如果Diagonal =0，则返回主对角线元素 * 如果Diagonal 为正值，则返回右上角对角元素 * 如果Diagonal
题目来源：https://leetcode-cn.com/problems/grid-illumination/ 大致题意： 给定一个 n * n 的网格，一个灯泡数组用来表示灯泡的位置，一个查询数组查询该位置是否被照亮 每个灯泡会照亮它所在的行、列、对角线、反对角线的所有格子 每次查询时，若格子亮着，标记为 1，否则为 0。结束后
1、生成矩阵，使用matrix函数 > set.seed(111) ## 设定随机数种子 > vect <- sample(1:10,16, replace = T) > vect [1] 4 3 9 5 3 8 10 1 10 4 8 10 9 8 1 7 > dat <- matrix(vect, nrow = 4, ncol = 4, byrow = T, ## 生成4行4列矩阵，矩阵
Description 给定一个3*3的矩阵，请你求出对角线元素之和。 Input 按照行优先顺序输入一个3*3矩阵，每个矩阵元素均为整数。 Output 从左下角到右上角这条对角线上的元素之和 Sample Input 1 2 3 3 4 5 6 0 1 Output 13 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> i
题目描述 求矩阵的两对角线上的元素之和 输入 矩阵的行数N 和一个N*N的整数矩阵a[N][N](N<=10) 输出 所输矩阵的两对角线上的元素之和 样例输入 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 样例输出 25 首先我们先观察一下矩阵（为了方便您的阅读，对角线元素已经加红） 1 1 1阶矩阵和为1 2 1 2 3 4 2阶矩
主对角线(从左上角到右下角这条对角线)下方的元素全为零的行列式称为上三角行列式。一个n阶行列式若能通过变换，化为上三角行列式，则计算该行列式就很容易了。 通过初等变换，把普通的行列式转换为上三角行列式。 就可以通过外面的系数，乘以主对角线(从左上角到右下角这条对角线)上的
向量： 生成向量： ①直接输入：A = [1,2,3,4,5,6] → 生成向量A，A是一维向量，具有六个分量 ②利用冒号表达式：x = x0:step:xn →x0为首元素值，xn为为元素值限，step为每个元素与前一个元素的等差值 ③线性等分向量函数：y = linspace(x1,x2,n) → 生成n维向量，y(1) = x1,y(2) = x2 向量的运算：
题目描述 对于一个N个定点的凸多边形，他的任何三条对角线都不会交于一点。请求楚图形中对角线交点的个数。 例如，6边形：N边形的对角线条数为：n（n-3)/2 因为每一个交点对应两条对角线,而两条对角线又对应着一个四边形.于是焦点个数就对应四边形的个数.问题 转化成由凸n边形的n个顶点取
