样本量 如果减少第一类、第二类错误，需要我们控制样本量。所以牵涉到样本量的计算。样本量的计算公式比较复杂，但是一个通俗的理解是：如果实验组大大提升了效果，那么我们需要的样本就越少，如果样本波动小，那么需要的样本量也就越少。所以样本量和实验组与控制组之间的差额（也
关注“心仪脑”查看更多脑科学知识的分享。 心理学家除了要全方位描述和了解人类行为之外，还必须解释人类各种行为的原因。要做到这一点，一般要通过实验来寻找答案。实验是指用于证实或证伪假设的行为原因的正式试验(尽管有的时候，使用自然观察法或相关法就足够了)。在实验中，心理
目录 实验设计 流量分配 实验效果 实验结束 多个活动交集量化的实验设计 业务迭代的同时，如何与自身的过去比较 更为复杂的实验设计 AB测试的目标是选出不同参考方案的优点进行选择，包括：用户体验，用户流量，性能等等，每个产品测试的点不一样AB测试的目标就会不同。 百度上的解释更加
文章目录 1 Uplift Modeling与reponse model模型的差异1.1 增益模型与响应模型的差异1.2 增益模型与响应模型的混淆1.3 业务疑问与需求1.3.1 多维度建模1.3.2 一些使用场景1.3.3 实验室组和对照组 数据不均匀 2 uplift model的模型2.1 差分响应模型（Two-Model Approach）2.2
在上一篇《使用计算图搭建灵活的推荐系统》中介绍了推荐系统的一种灵活架构，可以方便的增减召回与重排序、替换排序算法等等操作。如此灵活的目的是为了能够快速迭代，比如单拿大家最熟悉的热门召回源举例，热门的计算方式可以迭代，可以加入时间权重，可以改变成按点击率计算，可以改
官方解释 Excel中使用T.TEST函数 T.TEST(array1,array2,tails,type) Array1 必需。第一个数据集。 Array2 必需。第二个数据集。 单样本或是两独立样本。指定分布尾部的数量。如果tails = 1，则T.TEST使用单尾分布。如果tails = 2，则T.TEST使用两尾分布。
