Requests 是一个优雅而简单的 Python HTTP 库，其实 Python 内置了用于访问网络的资源模块，比如urllib，但是它远不如 Requests 简单优雅，而且缺少了许多实用功能。所以，更推荐掌握 Requests 接口测试实战技能，这也是互联网大厂流行的接口测试利器。下面从安装 Requests 库开始，一步步
1. 环境描述 JeecgBoot 3.0 seata版本 : 1.3.0 2.数据库搭建 先创建3个数据库，加上jeecg-boot自有的数据库，一共4个数据库 首先在四个数据库中引入undo_log表 CREATE TABLE `undo_log` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `branch_id` bigint(20) NOT NULL, `xid` v
一、数据类型 1、int整型——一般适用年龄，以%d表示 2、str/strmg——字符串，以%s表示 3、float 带小数点的整型——薪资，一般适用商品价格，以%f表示 4、boolean——逻辑，真(true),假(false) 二、用户管理 1、管理员相关（root账户） 1.1用户创建 创建用户使用的命令为：useradd 用户名 1.
软件测试技术应当贯穿整个软件开发生命周期、对软件产品（包括阶段性产品）进行验证和确认的活动过程，其核心目标是尽快尽早地发现软件产品中所存在的各种问题 bug—— 与用户需求、预先定义的不一致性。 然而，传统的软件测试流程是： 接到项目后参与需求评审，然后根据需求文档写写用例和
性能分析一直是性能实施项目中的一个难点。对于只做性能测试不做性能分析的团队来说，总是不能把问题非常显性地展示出来，不能给其他团队非常明确的引导。对于这种类型的测试实施，只能把问题抛出来，让其他相关团队去查。沟通成本很高。 而一个成熟的性能团队应该是要把问题点分析出来，
软件测试行业从业门槛越来越高，传统手工测试人员逐渐被淘汰，而 测试开发工程师 则供不应求，成为 BAT 互联网大厂高薪求聘的稀缺人才，年薪 30W+ 起，年薪 50W-100W+ 也很常见，甚至超越同级别研发人员。 为帮助测试同学实现技术升级，同时也解决测试招人难的痛点问题，霍格沃兹测试学院邀请 30+
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准备 系统IP应用myiddrocker.id CentOS 7 192.168.100.20 Elasticserach+kibana+kafka+zookeeper 1 1 CentOS 7 192.168.100.30 Elasticserach+kafka+zookeeper+filebeat+logstash 2 2 CentOS 7 192.168.100.40 Elasticserach+kafka+zookeeper+filebeat 3 3 先配置好
目录Vue 组件axios实现数据请求计算属性案例一：首字母大写案例二：过滤案例监听属性局部组件全局组件组件通信之父传子组件通信之子传父ref属性（组件间通信）普通标签使用组件使用ref属性事件总线（不常用）动态组件和keep-alive Vue 组件 axios实现数据请求 <!DOCTYPE html> <html lang="e
前文我们了解了奇异值分解（SVD）的原理，今天就实战一下，用矩阵的奇异值分解对图片进行压缩. Learn by doing 我做了一个在线的图像压缩应用，大家可以感受一下。 https://huggingface.co/spaces/beihai/Image-Compression-with-SVD 功能很简单，上传需要压缩的图片，选择压缩比，提交即可。
前端分页 基于Element-ui提供的组件完成分页功能 <el-pagination :current-page="current" //当前页码 :page-size="limit" //每页数据量 :total="total" //总数据数 style="padding: 30px 0; text-alig
Vue的声明周期函数 <div id="app"> {{msg}} </div> <script src="vue.min.js"></script> <script> new Vue({ el: '#app', data: { msg:'hello' }, cre
前言 这是学习视频中留下来的一个作业，我决定根据大佬的步骤来一步一步完成整个项目，项目的下载地址如下：https://www.kaggle.com/c/titanic/data 大佬的传送门：https://zhuanlan.zhihu.com/p/338974416 查看数据 首先我们打开训练集，看到的数据如下 我们可以看到这个数据集里面的特征
一步一步copy一个自己的网站 前言：之前学完ssm框架就想自己搭建一个网站了，但苦于ssm的配置地狱，最近发现boot搭建简易网站的难度要小得多，就着手准备起来了 1. 基础搭建 1.1 搭建一个简易的springboot项目 包括初始化、资源路径文件夹、架构层文件夹、导入thymeleaf依赖并关闭thymele
数据驱动：在自动化测试中，把测试中使用到的数据分离出来。JSON，YAML。 JS文件都是以{}，进行的，输入的格式一定是要带双引号的 如果代码不行，后面加上Utf-8 我们使用yaml要先下载安装第三方库：pip3 install pyyaml js java go null true false None True False
视频指导：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys?p=6 一些数据集 在pytorch框架下，里面面有配套的数据集，pytorch里面有一个torchversion的包，他可以提供相应的，比如MNIST这种很基础的数据集，但是安装的时候这些数据集不会包含在包里面，所以需要下载，具体代码以及解释如下： import t
一、Elastic实战目录 Elastic的介绍 Elastic Stack 8.x的安装 Elasticsearch设置 Elastic 账户安全 Elasticsearch权限配置 Kibana汉化
1 环境准备 CentOS 7 64位（内存4G） JDK1.8 Tomcat 8 1.1 优化Tomcat 对于tomcat的优化，主要是从2个方面入手，一是，tomcat自身的配置，另一个是tomcat所运行的jvm虚拟机的调优。 #对tomcat进行优化配置 vi apache-tomcat-8.5.34/conf/server.xml #优化一:禁用AJP服务，一般是使用Nginx+to
一、UI自动化测试： 1、 Web的UI自动化测试，数据驱动方式：Python+Selenium+PMO模式的测试框架(unnitest、pytest、seldom)+几种数据驱动方式（DDT、CSV、EXCEL、SQL） 几种数据驱动方式,见：https://www.cnblogs.com/zimi/p/16039678.html 2、 APP的UI自动化测试，数据驱动方式：：Python+A
传统的测试，不仅薪资待遇低、而且成长不足，上升通道几乎是完全被堵住了，需要突破瓶颈蜕变重生。而测试开发，薪资高、成长快、实战经验越丰富对质量管理的价值就越大。很多名企大厂高薪溢价去「抢夺」 。测试工程师也面临着生存挑战： 产品迭代加快导致测试压力大，Scrum/XP、CI/CD/DevOp
本系列的前两篇文章： 适合 Kubernetes 初学者的一些实战练习 (一) 适合 Kubernetes 初学者的一些实战练习 (二) 我们已经完成了下列在 Kubernetes 中的练习： 如何在 Kubernetes 里创建一个 Nginx 应用 如何在 Kubernetes 里创建一个 Nginx Service Kubenetes 里 Pod 和 Service
本系列的第一篇文章，我们学习了每一个 Kubernetes 从业者的实际工作中几乎都会使用的步骤：创建 Deployment 和 Service，同时通过实际例子讲解了 Pod 和 Service 绑定的实现方式，介绍了使用 Kubernetes Job 计算圆周率这种费时的操作。 本文作为 Kubernetes 学习系列的第二篇文章，我们继
继承继承的原则 从左到右原则：线性查找的顺序规则，也就是说调用show（）方法，如果找到第一个满足的方法，后面继承的类即使有这个方法，也不会调用前提条件：子类没重写父类的方法 class Father(object): def __init__(self,salary): self.salary=salary @property def getSala
前言 SpringBoot核心配置在springboot中有非常重要的作用，我们可是使用核心配置文件进行一些基础功能的定义，属性值的注入等。springboot支持两种格式的核心配置文件，一种是properties和yaml，properties采用传统的键值对方式，但是相比于yaml优先级更高，yaml采用采用树状结构，使用缩进进行
