标准误：即样本均数的标准差。 标准误 = 标准差 / N的根号。 是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。标准误不是标准差，是多个样本平均数的标准差。标准误用来衡量抽样误差。 标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对
ANOVA适合对符合正态分布的多个变量进行分析。 如果分组了，分组变量称为Covariate ANOVA是一种线性回归模型(GLM)，GLM包括系数(coefficients)截距(intercept)和预测误差（prediction error) ANOVA适用条件： － 保证组、参与对象的独立性 － 被解释变量符合正态分布 － 组内同质性 － 组间参
变量 定量变量（数值变量） 对每一个观察对象用定量的方法测得某项指标量的大小 可分为： 连续型变量 即连续变化的变量；其取值可以是数轴上某一区间的一切数值，如身高、体重。 离散型变量 取值是0、1、2等不连续的量；是数轴上有限或无限的可数的值，两个数之间没有小数；如年新生儿数、月
总结最近数据分析过程中遇到的一些问题的思考 1.问卷中多选题的录入与分析 2.数据分析流程的第一步：对所分析的样本数据本身的特征结构进行预分析 3.根据数据中的某个因素的几个水平来分析数据总体的差异性。 4.根据数据中的变量之间的相关性，了解数据的内部关系，并建立模型。 5.
医学统计入坑教程作为一名“被迫”爱好科研的临床医生，写论文是完成临床工作后的第二大事。但这时，大多数人都会遇到一个难题，那就是：从实验设计到收集数据和分析数据，都必须用到统计学方法。但是，学校教的那些蜻蜓点水的统计学早就还给了亲爱的老师，要重新拿起书本自学，似乎也不太现实。。
数据的统计描述 计量资料的统计描述及广义知识挖掘 概念：即用少量几个统计指标对画出原始数据的特征称为统计描述。 方法： ①通过频数表描述数据特征（了解数据的分布特征） 分布情况;偏态或正太分布 取值情况：变量值取值范围 集中趋势：变量值集中位置 段组的频数作为概率的估计 rn
对于多于两组(k>2)样本均数的比较，t检验不再适用，方差分析(analysis of variance, ANOVA)则是解决上述问题的重要分析方法。方差分析由R.A.Fisher(1923)首先提出，故又称为F检验，其基本思想是将全部观测值的总变异按影响因素分解为相应的若干部分变异，在此基础上，计算假设检验的统计量F值，
反映数据分布趋势的指标 ß代表集中趋势的指标 ü平均数（算术（截尾）、几何、调和） ü中位数 ü众数 ß代表离散趋势的指标 ü极差：range = max-min ü方差与标准差 ü分位数( Percentage) ü变异系数 平均值 ß均值即数据的算术平均数，是数据中心趋势的主要度量指标， ß设变量有n个
