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import tensorflow as tf a = tf.linspace(-10., 10., 10) a with tf.GradientTape() as tape: tape.watch(a) y = tf.sigmoid(a) grads = tape.gradient(y, [a]) grads a = tf.linspace(-5.,5.,10) a tf.tanh(a)
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import tensorflow as tf y = tf.constant([1, 2, 3, 0, 2]) y = tf.one_hot(y, depth=4) # max_label=3种 y = tf.cast(y, dtype=tf.float32) out = tf.random.normal([5, 4]) out loss1 = tf.reduce_mean(tf.square(y - out)) loss1 loss2 = tf.square(tf.norm(y - ou
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select empno,ename,sal from scott.emp; SELECT empno,ename,sal FROM scott.emp; selECT empno,ename,sal frOM scott.emp; select empno,ename,sal from scott.emp; select EMPNO,ENAME,SAL from SCOTT.EMP; select emPNO,ename,sAL from scott.EmP; select emp
1、下载MongoDB 官网下载:https://www.mongodb.com/download-center#community 上面这张图选择第二个按钮 上面这张图直接Next 把bin路径添加到path中，如下图： 在安装路径下自己创建一个文件mongo.conf，配置内
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什么是 CGI？公共网关接口（CGI），是一套标准，定义了信息是如何在 Web 服务器和客户端脚本之间进行交换的。CGI 规范目前是由 NCSA 维护的，NCSA 定义 CGI 如下：公共网关接口（CGI），是一种用于外部网关程序与信息服务器（如 HTTP 服务器）对接的接口标准。 Web 浏览点击一个超链接，浏览一个特定的网
模板是泛型编程的基础，泛型编程即以一种独立于任何特定类型的方式编写代码。模板是创建泛型类或函数的蓝图或公式。库容器，比如迭代器和算法，都是泛型编程的例子，它们都使用了模板的概念。每个容器都有一个单一的定义，比如 向量，可以定义许多不同类型的向量，比如 vector <int> 或 vector
预处理器是一些指令，指示编译器在实际编译之前所需完成的预处理。所有的预处理器指令都是以井号（#）开头，只有空格字符可以出现在预处理指令之前。预处理指令不是 C++ 语句，所以它们不会以分号（;）结尾。C++ 还支持很多预处理指令，比如 #include、#define、#if、#else、#line 等 #define
引用变量是一个别名，也就是说，它是某个已存在变量的另一个名字。一旦把引用初始化为某个变量，就可以使用该引用名称或变量名称来指向变量 C++ 引用 vs 指针引用很容易与指针混淆，它们之间有三个主要的不同：不存在空引用。引用必须连接到一块合法的内存。一旦引用被初始化为一个对象，
C++ 标准库没有提供所谓的日期类型。C++ 继承了 C 语言用于日期和时间操作的结构和函数。为了使用日期和时间相关的函数和结构，需要在 C++ 程序中引用 <ctime> 头文件。有四个与时间相关的类型：clock_t、time_t、size_t 和 tm。类型 clock_t、size_t 和 time_t 能够把系统时间和日
作用域是程序的一个区域，一般来说有三个地方可以定义变量：在函数或一个代码块内部声明的变量，称为局部变量。在函数参数的定义中声明的变量，称为形式参数。在所有函数外部声明的变量，称为全局变量。局部变量在函数或一个代码块内部声明的变量，称为局部变量。它们只能被函数内部或者代码
程序的注释是解释性语句，可以在 C++ 代码中包含注释，这将提高源代码的可读性。所有的编程语言都允许某种形式的注释。C++ 支持单行注释和多行注释。注释中的所有字符会被 C++ 编译器忽略。C++ 注释以 /* 开始，以 */ 终止。例如：/* 这是注释 *//* C++ 注释也可以 * 跨行 */注释也能以
C++ 程序可以定义为对象的集合，这些对象通过调用彼此的方法进行交互。对象 - 对象具有状态和行为。例如：一只狗的状态 - 颜色、名称、品种，行为 - 摇动、叫唤、吃。对象是类的实例。类 - 类可以定义为描述对象行为/状态的模板/蓝图。方法 - 从基本上说，一个方法表示一种行为。一个类
import tensorflow as tffrom tensorflow import keras# train: 60k | test: 10k(x, y), (x_test, y_test) = keras.datasets.mnist.load_data()x.shapey.shape # 0纯黑、255纯白x.min(), x.max(), x.mean() x_test.shape, y_test.shape # 0-9有10种分类结果y_onehot = tf.
import tensorflow as tfa = tf.random.shuffle(tf.range(5))a tf.sort(a, direction='DESCENDING') # 返回索引tf.argsort(a, direction='DESCENDING') idx = tf.argsort(a, direction='DESCENDING')tf.gather(a, idx) idx = tf.argsort(a
使用 django.http.HttpResponse() 来输出 "Hello World！"。该方式将数据与视图混合在一起，不符合 Django 的 MVC 思想。 Django 模板的应用，模板是一个文本，用于分离文档的表现形式和内容。 模板应用实例在 HelloWorld 目录底下创建 templates 目录并建立 hello.html文件，整个目录结
Python下有许多款不同的 Web 框架。Django是重量级选手中最有代表性的一位。许多成功的网站和APP都基于Django。Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。Django遵守BSD版权，初次发布于2005年7月, 并于2008年9月发布了第一个正式版本1.0 。Django采用了MVC的软件设计模
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ASCII(s)返回字符串 s 的第一个字符的 ASCII 码。SELECT ASCII(CustomerName) AS NumCodeOfFirstChar FROM Customers; CHAR_LENGTH(s)返回字符串 s 的字符数SELECT CHAR_LENGTH("RUNOOB") AS LengthOfString; CHARACTER_LENGTH(s)返回字符串 s 的字符数SELECT CHARACTER_LEN
如果需要完全的复制MySQL的数据表，包括表的结构，索引，默认值等。 如果仅仅使用CREATE TABLE ... SELECT 命令，是无法实现的。如何完整的复制MySQL数据表，步骤如下：使用 SHOW CREATE TABLE 命令获取创建数据表(CREATE TABLE) 语句，该语句包含了原数据表的结构，索引等。复制以下命令显示的S
