acwing-239-奇偶游戏(离散化+前缀和+带权并查集） 题意： 小A和小B在玩一个游戏。 首先，小A写了一个由0和1组成的序列S，长度为N。 然后，小B向小A提出了M个问题。 在每个问题中，小B指定两个数 l 和 r，小A回答 S[l~r] 中有奇数个1还是偶数个1。 机智的小B发现小A有可能在撒谎。 例如，小A曾经回
1、可达性分析算法 通过一系列称为GC Roots的根对象作为起始节点集，根据引用关系向下搜索，搜索走过的路径叫做引用链，如果某个对象到GC Roots节点集没有任何的引用链也被称为不可达，则证明这个对象不可能再被使用。 可作为GC Roots根节点的： 在虚拟机栈（栈帧中的本地变量表）中引用
引用计数算法的原理及优缺点 可达性分析算法与 GC Roots
1.引用计数法： 给内存的对象弄上标记，被引用一次就加1，引用释放就减一，当为0时就可以被回收了。 弊端：无法检测出循环引用。解决方案:第二种方法 2.根可达性分析法： 从根开始搜索所有可达对象，剩下的就是可回收的 - java中可作为GC Roo
三、HotSnot的GC实现 1、判断对象是否需要被回收 可达性分析算法 ① 根节点枚举 ② 安全点 ③ 安全区域 ④ 记忆集与卡表 ⑤ 写屏障 ⑥ 并发的可达性分析 2、经典的垃圾收集器（与GC对象回收算法对应） Serial、ParNew、Parallel Scavenge、 Serial Old、Parallel Old、CMS G1、Shenan
新生代满了会触发 Young GC，老年代满了会触发 Old GC。GC时会回收对象，那么具体是什么样的对象会被垃圾回收器回收呢？ 可达性分析算法，判断是否被 GC Roots 引用 判断引用类型：强引用、软引用、弱引用、虚引用 是否调用finialize()方法自救 首先，JVM 会通过可达性分析算法来判断哪些对
题目大意：给定一张N个点M条边的有向无环图，分别统计从每个点出发能够到达的点的数量。 思路： 从x出发能够到达的点构成的集合f(x)f(x)f(x) 有 f(x)=f(x)=f(x)= {x} ∪f(y)\cup{f(y)}∪f(y) （其中y为存在的有向边（x，y）） 这启发我们用拓扑排序算法求出一个拓扑序列，然后按照拓扑序列的
1 引用计数算法 1.1 算法思想 给对象中添加一个引用计数器，每当有一个地方引用它时，计数器值就加1； 当引用失效时，计数器值就减1； 任何时候计数器为0时的对象就是不能再被使用。 1.2 特点 优点：实现简单；判定效率高。 缺点：很难解决对象之间相互循环引用的问题。（所以虚拟机不
这是why技术的第35篇原创文章 上面这张图是我还是北漂的时候，在鼓楼附近的胡同里面拍的。 那天刚刚下完雨，路过这个地方的时候，一瞬间就被这五颜六色的门板和自行车给吸引了，于是拍下了这张图片。看到这张图片的时候我就很开心，多鲜活、多舒服的画面呀。 以后的文章里面我的第一张配图
图的数据结构常用邻接矩阵或邻接表来表示 这里用邻接表来实现一个有向图 public class Digraph { Vertex[] vs; //邻接表数组 int e; public Digraph(int vCount) { vs = new Vertex[vCount]; } public Digraph(Graph g) { vs = ne
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_34996727/article/details/80672853 垃圾回收一般操作都为检测出垃圾对象，释放垃圾对象所占用的空间。检测垃圾对象主要有两种算法：引用计数法和可达性分析法 1.引用数法 堆中每个对象都有一个引用计数，当其他地方引用
路由策略是为了改变网络流量所经过的途径而修改路由信息的技术,主要通过改变路由属性(包括可达性)来实现。 实验拓扑：交换机配置： acl number 3000 rule 5 permit ip source192.168.6.105 0 destination 12.12.12.6 0 q traffic classifier secoperator or if-match acl 3000 q traff
路由策略与策略路由的区别这两中方案都是为了控制网络流量的可达性或调整网络流量的路径：一、路由策略。（Route-Policy）路由策略是通过修改路由表的路由条目来控制数据流量的可达性。即对接受和发布的路由进过滤。这种方式称为路由策略。路由策略由于仅仅在路由发现的时候产生作用，在路
可达性统计 题目地址（牛客） 一道比较经典的拓扑排序题 题目描述 给定一张\(N\)个点\(M\)条边的有向无环图，分别统计从每个点出发能够到达的点的数量。\(N,M≤30000\)。 题解 设从点 u 出发能够到达的点构成的集合是 f(u)，从点 u 出发能够到达的点，是从 u 的各个后继节点 v 出发能够到达
续前节，前面总结了Java内存运行时区域划分的各个部分，分别：JVM虚拟机栈、本地方法栈(JDK Native方法执行所需)、程序计数器、堆内存、方法区、方法区常量池。其中JVM 虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器3个区域会随线程而生，随线程而死。栈帧中的操作随着方法区的进入和推出进行相关
有向图的可达性 利用了有向图的深度优先算法，它解决了单点连通性的问题，可以判定其他顶点和给定的起点是否连通。 package com.algorithms.graph; /** * @author yjw * @date 2019/5/20/020 */ public class DirectedDFS { private boolean[] marked; public D
在JVM 中，java 为我们提供可有效的垃圾回收机制，GC ，GC的创建无疑是为了缓解内存压力、保存有效数据、回收垃圾无效数据； 在此之前GC在我的理解中，一直只是个概念，内存中出现垃圾，GC来回收一下，处理下；但是对其内部如何定义一个对象是否是'垃圾'并不知晓！ 昨天在工作的时候，为了理解native 关
题意 给定一张N个点M条边的有向无环图，分别统计从每个点出发能够到达的点的数量。N,M≤30000。 分析 有向无环图，可以按拓扑序逆序统计答案。可以用bitset维护可达性。 时间复杂度\(O(N (N+M)/32 )\)，空间大小\(N^2/8\)字节。 代码 #include<bits/stdc++.h> #define rg register #defi
