测试场景 如图：使用jmeter同时向MRS集群内的两套HetuEngine计算集群进行10并发的压力测试，并将最后的测试结果统一 Jmeter配置 测试计划配置 线程组1的配置： Hetu JDBC connection Configuration配置： JDBC Request配置： Precise Throughout Timer配置：（使用Precise Throughout Ti
压测相关术语响应时间(RT) ：指系统对请求作出响应的时间.吞吐量(Throughput) ：指系统在单位时间内处理请求的数量QPS每秒查询率(Query Per Second) ：“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够响应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。TPS(Transactio
1.全链路压测是什么？ （1）怎么理解压测系统 官方理解：基于实际的生产环境，系统环境，模拟海量用户的真实请求，对业务进行整个链路的压力测试，并持续调优的过程。 白话理解：枪的测试、盾的测试，测试平台能不能防弹。压测是不断密集的向平台发射子弹，平台能越实时越真实的详细的给用户结果越好。
定时器数量最大一百万 超过一个都不行 // TestTimerQueue.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。 // #include <iostream> #include <Windows.h> //定时器相关//全军定时器 HANDLE hTimerQueue; //全局的定时器队列 CRITICAL_S
4.1 全链路压测 1）概念： 基于实际的生产场景、系统环境、模拟海量的用户请求和数据对整个业务链进行压力测试，并持续调优的过程 2）解决的问题： 针对业务场景越发复杂、海量数据冲击下整个业务系统链的可用性、服务能力的瓶颈，让技术更好的服务业务，创造更多的价
# 1. 添加配置元件 → JDBC Connection Configuration连接池名称：2104a地址：jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/2104a?serverTimezone=UTC&allowMultiQueries=true驱动器:com.mysql.jdbc.driver数据名:root数据库密码:123# 2. 添加采样器JDBC request输入连接池的名字选择查询类型 1. sel
前言 上篇文章主要介绍了在全链路压测准备阶段，最核心的一点：核心链路相关的知识。 梳理核心链路的一个重要目的是获得流量模型。但在全链路压测中，除了流量模型，业务模型和数据模型一样重要。 这篇文章，为大家介绍如何构建这三大模型。 业务场景模型 前文中有提到：核心业务对应的
原创：打码日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，转载请保留出处。 简介 这要从一次压测项目说起，那是我们公司的系统与另几家同行公司的系统做性能比拼，性能数据会直接影响项目中标，因此压力非常大。 当时甲方给大家提供了17台服务器供系统部署，并使用LoadRunner对系统进行压测，乙方有完全
Jmeter学习笔记 jmeter分布式压测 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3fwDt6Wk-1647763131363)(E:\Project\LouisPython3Study\docs\jmeter\01-jmeter笔记.assets\image-20220313214423332.png)] 实现原理 一台控制机搭配多台压力机，同
一、分布式压测原理 执行过程： 1.启动后，调度机将jmx脚本复制分发给各个执行机; 2.执行机收到脚本后，启动命令执行 3.每台执行机收到的脚本都是一样的，所以最终样本量=线程数 x循环次数 x执行机总数 注意： 如果使用了csv参数化，需要提前在每台执行机的相同路径下上传参数化文件 二
整体思路 1.使用Jenkins集成各个模块 2.整体分为四个模块：创建监控模块、创建用户模块、创建测试数据模块、执行压测模块 3.使用Jenkins容器实现，最总只发布一个docker-compose文件 创建监控模块 1.在Jenkins容器中内置grafana+prometheus+Consul实现服务器和中间件的监控 2.服务器
【1】TCP压测 【1.1】tcp局域网压测 当前实例，配置文件中已经开启了 4 个线程 （1）单线程 CPU使用：300%-340% redis-benchmark -h 192.168.191.82 -p 6387 -a 123456 -d 3 -q -c 50 -n 1000000 --threads 1 -t get,set,lpush （2）4线程 redis-benchmark -h 192.168.191.82 -p 6387 -a 1234
方法仅作参考： 1.修改HTTP请求下面的Impementation选项，改成HttpClient4 2.在user.properties文件内修改： hc.parameters.file=hc.parameters #Jmeter 2.10以后禁用了失败请求重试 3.在hc.parameters文件内修改： http.connection.stalecheck$Boolean=true #Jmeter 2.10以后禁用了失
1 sar 命令查看当前磁盘 IO 读写 sar（System Activity Reporter 系统活动情况报告）是 Linux 上最为全面的系统性能分析工具之一，可以从多方面对系统的活动进行报告，包括：文件的读写情况、系统调用的使用情况、磁盘I/O、CPU效率、内存使用状况、进程活动等。 （1）sar 工具安装 yum instal
l 测试背景 1.被测项目是一个 B2B 类的工业品商城网站，商城地址：https://b2b.homedo.com/ 2.需仿真实际应用的软件环境及多用户注册账号过程的系统负荷，来测试被测服务器的可靠性，同时还要测试被测服务器的响应时间。 3.验证系统的承压能力，估测系统可承受的访问压力
压力测试 压力测试分两种场景：一种是单场景，压一个接口的；第二种是混合场景，多个有关联的接口。压测时间，一般场景都运行10-15分钟。如果是疲劳测试，可以压一天或一周，根据实际情况来定。 压测任务需求的确认 压测前要明确压测功能和压测指标，一般需要确定的几个问题： 固定接口参数进行压
一、压测环境 在构造测试数据前，先确定服务器的内核，以便构造数据的时候不要无脑构造~~~ 本次压测的服务器为32核64G的liunx客户机，将根据CPU、内存、磁盘IO、网络宽带等因素去测试该机器到底可以抗每秒几千甚至每秒几万的并发请求。 （如何看测试机多少核？ 查看物理CPU的个数 #cat
1. 目的 为规范云端部门压测对抗演练过程，保障压测过程顺利、高效进行，故整理云端部门《压测对抗流程规范》，为部门的压测对抗演练活动的组织和执行提供参考。 2. 适用范围 云端部门内部所有压测或对抗活动。 3. 角色职责 ●测试方：是指在压测过程中承担“压测方”角色的一方。主要
背景 为了评估后台服务的各个接口真实的抗住多少并发，往往在线上用户导量或者大版本发布前，会对核心服务，例如用户服务，社区频道服务，做一轮或多轮压测，根据压测结果，检查各个核心服务的可能出现的漏洞和瓶颈，同时根据压测结果调整线上的机器资源 这里主要记录我们团队使用GoRepla
bin：核心可执行文件，包含配置 jmeter.bat：Windows启动文件 jmeter：mac或linux启动文件 jmeter-server：mac或linux分布式压测使用的启动文件 jmeter-server.bat：mac或linux分布式压测使用的文件 jmeter.properties：核心配置文件 extras：插件扩展包 lib：核心依赖包 e
作者：拂衣、风云 为什么要做压测 随着无线设备的普及和 5G 的大力建设，越来越多的线上系统、小程序成为了人们生活中必不可少的工具。对于这些工具，都会面对一个问题：系统能承受多少用户同时访问，面对突发的流量洪峰，能否保证系统无故障稳定运行？ 为了回答这个问题，就需要在系统上线前做多
简介 COSBench 是一款由 Intel 开源，用于对象存储的压测工具。兼容 S3 协议的对象存储系统，可使用该工具进行读写性能压测。 系统环境 工具需运行在 CentOS 7.0 及其以上版本。 影响性能的因素 机器核心数：机器核心数较少，开启的 worker 数目较多，容易在上下文切换上产生
记录学习使用locust的过程，接触过程中，也查阅了网上的现有资料，发现有些资料有些过时，使用过程中也踩了些坑。 之前参考了一些代码，发现代码执行也有点问题。所以，把学习过程做个记录。 当然，本人才疏学浅，也刚刚接触，难免会有错误，欢迎指正。共同进步。 1.安装过程 安装过程参考了以下地址：
1、上传解压orion压缩包 # gzip -d orion_linux_x86-64.gz //解压后即可使用 # ll orion_linux_x86-64 -rw-r--r-- 1 root root 46350238 Nov 13 2014 orion_linux_x86-64 2、重命名并赋予执行权限 # mv orion_linux_x86-64 orion //重命名文件为orion # chmod 775 orion /
一、Jemeter配置 1、添加一个线程组 右键测试计划，新添加一个线程组 并且配置这个线程组的参数 2、添加HTTP请求 右键线程组，添加HTTP请求 http请求的参数配置 3、添加聚合报告 根据下图配置添加聚合报告，以便可以测出web项目的吞吐量 二、web项目配置 首先准备一个web项目
