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  • 价值十万代码之三-获取全部历史数据2020-11-24 10:00:30

    前面文章 价值十万的代码之二---手把手教你获取数据篇 中,手把手教大家如何获取股票行情的实时数据,大家自己亲自动手实现了吗?首先感谢大家一贯的支持和鼓励,给我了持续分享的动力。本篇将接着上一篇的内容,为大家讲解一下如何获取所有个股的历史数据。 选定目标 上篇我们是通过网易

  • 如何采集微信公众号历史数据2020-11-23 16:35:56

      鲲之鹏的技术人员将在本文介绍一种通过模拟操作微信App的方式采集指定公众号的所有历史数据的方法。 通过我们抓包分析发现,微信公众号的历史数据是通过HTTP协议加载的,对应的API接口如下图所示,其中有四个关键参数(__biz、appmsg_token、pass_ticket以及Cookie)。 为了能够拿到

  • Kafka历史数据保存策略配置2020-05-14 20:55:26

    进入kafka配置文件,修改 server.properties 文件。 1 log.retention.hours=1           # 超过1个小时就清理数据 2 log.segment.bytes=5000          # 数据量超过5000byte就清理数据 3 log.cleanup.interval.mins=100      # 指定日志每隔多久检查

  • 中国股票行情数据分析2020-04-22 09:53:52

        1.能够获得股票部分金融数据 2.能够获得日线,周线,60分钟数据线,月线,30分钟数据。### 3.能够获得历史数据,但是部分各大网站的股票的历史数据有很大的误差,情谨慎鉴别   源码地址:https://github.com/nooperpudd/chinastock/blob/master/stockdata.py

  • Zabbix housekeeper processes more than 75% busy2020-03-20 16:03:55

          housekeeper是zabbix清理数据库里过期的历史数据的一种机制   相关参数 HousekeepingFrequency=1   zabbix执行Housekeeping的频率,单位为hours MaxHousekeeperDelete=500  每次最多删除历史数据的行     问题分析 这个是在清理数据时,查询慢导致的。一般这种情况

  • 什么是Activiti2020-03-06 09:02:29

    什么是Activiti Activiti属于工作流引擎的一个开源实现。Activiti由Tom Bayen发起。在2010年5月发布了第一个版本。命名也很有意思的采取了Activities(活动)的化简方式命名了该项目。现在最新的Acitiviti版本已经更新到了7.1.0 什么是工作流引擎 工作流框架则是为了解决业务流程诞生

  • Python股票历史数据的获取2019-12-16 19:02:08

    获取股票数据的接口很多,免费的接口有新浪、网易、雅虎的API接口,收费的就是证券公司及相应的公司提供的接口。收费试用的接口一般提供的数据只是最近一年或三年的,限制比较多,除非money足够多。所以本文主要讨论的是免费数据的获取及处理。 国内提供股票数据的接口如sinajs,money.163.

  • 收集空气质量数据走的路2019-08-01 22:02:25

    1、先是自己在网上找有这些数据发布的网站,看到最适合的就是绿色呼吸(www.pm25.com)和PM25.in(http://www.pm25.in/),后者甚至直接提供api接口,可以直接调用爬数据,可是被他的各个条例吓到了,直到最近才去申请,不过没有收到回复,而且最近还一直服务器宕机,没法用。只好一点点爬绿色呼吸的数据。

  • 分享一个天气历史数据的采集脚本2019-07-30 15:03:34

    原文链接:http://www.cnblogs.com/iamzyf/p/3529460.html 最近一个项目中需要用到过往的天气数据, 我找到了天气后报这个网站 (www.tianqihoubao.com), 并在SS中完成了相关采集, 和大家分享一下. 首先分析这个网站提供了两种信息: 1. 省市关系 2. 天气记

  • 实现报表数据外置计算2019-05-23 17:48:10

    在报表应用中,针对历史数据查询的报表占比很大,这类报表的特点是:第一,数据变化小,查询的历史数据几乎不会发生变化;第二,数据量大,而且还会随时间不断增加。如果这些历史数据始终存放在数据库中,由于大多数数据库的 JDBC 性能都很低下(取数过程的数据对象转换比从文件中读取数据慢一个数

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